Grouping sales data at the Secom Infotech Computer Store is still done manually in Excel. How to group it takes time and allows data to be lost. Clustering is one of the data mining methods that are unsupervised and K-Means is a non-hierarchical clustering method that attempts to divide existing data into one or more groups. The K-Means clustering method can be applied to classify a sales data based on the type of item, type of customer, number of items. The data used is sales data in January-June 2018 as many as 30 data. The results of the tests were carried out using the RapidMiner application where the results contained 2 clusters, namely cluster 0 totaling 14 data and cluster 1 totaling 16 data. K-Means clustering method can be used for data processing using the concept of data mining in grouping data according to attributes.
Dalam proses pengumpulan data absensi mahasiswa yang dilakukan oleh dosen secara manual membutuhkan waktu yang cukup lama. Dengan mengembangkan inovasi baru peneliti merancang sebuah sistem untuk memprediksi jumlah mahasiswa yang hadir berbasis web guna mempermudah dosen untuk memprediksikan tingkat kehadiran para mahasiswanya. Metode monte carlo merupakan simulasi probabilistic dimana suatu solusi dari suatu masalah diberikan berdasarkan randomisasi (acak). Tulisan ini menggunakan metode Monte Carlo dapat menyelesaikan permasalahan dengan sampling dari proses bilangan acak (Random Number). struktur dasar metode monte carlo menggunakan Multi Channel-Singel Phase, yaitu yang memiliki satu bentuk login dan memiliki dua atau lebih dari satu terminal Dengan adanya penelitian ini diharapkan sistem absensi berbasis web ini dapat meningkatkan mutu absensi mahasiswa dan prediksi tingkat kehadiran dari mahasiswa yang mempermudah dosen.
<em>SMANPAS atau dikenal dengan SMA Negri Pasirian merupakan lembaga pendidikan yang cukup populer dikalangan lembaga pendidikan lainnya, selain prestasi yang telah didapatkan di SMANPAS, rata rata lulusan dari SMANPAS akan mendapatkan kemudahan untuk masuk Universitas. Sehingga tidak sedikit para pelajaran lulusan smp berlomba agar bisa diterima di SMANPAS. Melihat banyaknya pelajar yang ingin diterima di SMANPAS membuat SMA ini kesulitan dalam menyeleksi para pelajar yang mendaftar sehingga SMANPAS mulai menerapkan Algoritma K-Means guna menyeleksi para pelajar. Metode K-Means merupakan salah satu alternatif yang cukup efektif, dimana Metode K-Means ini merupakan sebuah metode yang berfungsi untuk mengelompokan data yang ada ke dalam Cluster berdasarkan data yang telah ditetapkan atau data yang sama[1,2,3]. Dipenelitian ini diambil 8 Pelajar baru yang memiliki 2 nilai , yaitu nilai raport dan nilai tes ujian dimana dari hasil penelitian ini akan menghasilkanan 4 orang pelajar baru akan diterima berdasarkan perhitungan K-Means dengan titik acuan atau Cluster dengan nilai 91 untuk nilai raport dan 88 untuk hasil tes ujian, 2 Orang pelajar baru sebagai cadangan dengan Cluster nilai 70 untuk raport dan 70 untuk hasil tes ujian, dan 2 Orang pelajar yang tidak diteriman di SMANPAS dengan Cluster nilai 60 untuk raport dan 70 untuk hasil tes ujian..</em>
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.