Resumo:A implantação é uma das fases mais críticas para o sucesso dos sistemas de informação (SI). Existem vários critérios que definem o sucesso da implantação, assim como também há vários fatores que influenciam o sucesso esperado. Esses critérios e fatores de sucesso são tratados na literatura acadêmica de forma dispersa e, geralmente, desde a ótica de análise do cliente. Em razão disso, o objetivo deste artigo é preencher esta lacuna de pesquisa por meio da definição dos principais critérios e fatores críticos de sucesso (CFS) na implantação de SI na área de apoio à logística e planejamento da produção, considerando a ótica do fornecedor do sistema. Para tanto, o artigo apresenta um estudo de caso desde a perspectiva de uma empresa que implanta soluções de SI. Para analisar os fatores foram utilizadas uma classificação baseada na abordagem de sistemas sociotécnicos e matrizes de relacionamentos entre fatores críticos de sucesso e critérios de sucesso. Os resultados apresentam 14 critérios para avaliar o sucesso das implantações de sistemas e 31 fatores críticos para atingir este sucesso, com suas respectivas prioridades e relacionamentos para o caso estudado.Palavras-chave: Sistemas de informação. Implantação. fatores críticos de sucesso. estudo de caso.Abstract: Implementation is one of the critical phases for information systems (IS) success. There are several criteria that define IS implementation success. There are also several critical success factors (CSF) that influence overall IS success. These criteria and success factors are usually studied in a dispersed way in academic literature. So, there is a need for a deeper understanding of success criteria and CSF, especially during the implementation phase. Therefore, this paper aims to define which are the main success criteria and the main CSF in IS implantation. To this aim, this paper presents a detailed case study from the perspective of IS integrator. To analyze the criteria and success factors involved in IS implementation, a classification framework based on the sociotechnical approach was used and relationship matrices were developed for the subsequent analysis. As result, this paper presents 14 main criteria to evaluate IS implementation success and 31 CSF that contribute to implementation success. Results also present a tentative prioritization of these factors and CSF, as well as an explanatory model that accounts for the relationships between success criteria and CSF.
Resumo: Um dos principais problemas que as empresas devem enfrentar no Planejamento e Controle da Produção (PCP) é a disponibilidade de qualidade da informação (QI) para subsidiar a tomada de decisões. Neste contexto, uma questão-chave é determinar quais os fatores que prejudicam a QI necessária para o PCP. Assim sendo, este artigo apresenta um estudo de caso no qual se realiza um levantamento dos principais fatores que influenciam na QI para o PCP. Além disso, propõe-se um método para a realização do diagnóstico da situação desses fatores nas empresas. Para analisar os fatores da QI foi utilizada uma classificação baseada na abordagem de sistemas sociotécnicos e foram utilizadas matrizes de relacionamentos entre fatores e áreas funcionais da empresa. Os resultados permitem identificar quais os principais fatores, áreas e processos que apresentam oportunidades de melhoria no que concerne à QI para o PCP. O trabalho apresenta resultados práticos que ilustram a forma de conduzir diagnósticos da QI no PCP. Palavras-chave:Qualidade da informação (QI). Planejamento e Controle da Produção (PCP). Método de diagnóstico. Estudo de caso. Abstract:One of the most important problems that companies have to face for Production Planning and Control (PPC) is the lack of Information Quality (IQ) to support the decision making process. In this context, determining which factors affect the IQ necessary for PPC is a key issue. This paper presents a case study that analyzes the main influence factors on IQ. Furthermore, this paper proposes a method to perform diagnosis about these influence factors in companies. To analyze the IQ influence factors, a classification based on the sociotechnical approach was used and a set of matrixes that relate the IQ influence factors with the different functional areas that support the PPC were proposed. Results enable to identify which are the main factors and the functional areas and processes that can be improved to increase the IQ for PPC. This paper presents also practical results that show how to drive an IQ diagnosis.Keywords: Information Quality (IQ). Production Planning and Control (PPC). Diagnosis method. Case study. INTRODUÇÃOA competitividade empresarial depende em larga escala do desempenho dos seus processos internos. Nesses processos, realizam-se continuamente decisões de cunho gerencial e operacional, que estão baseadas em informações geradas e disponibilizadas por diferentes setores dentro da
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