In this paper, we present a detailed and comprehensive analysis of the location patterns of manufacturing industries in Brazil using a distance‐based measure and micro‐geographic panel data for a 10‐year period. Our results show that 89.9% and 91% of manufacturing at the 3‐digit level have statistically significant localization for 2006 and 2015, respectively, and that these patterns remain high when we consider 4‐digit classification. High‐tech industries have location patterns at short distances, being localized mainly in large urban areas, while low‐tech industries are also localized at long distances. We also present evidence that agglomeration economies affect the degree of spatial concentration.

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Resumo O artigo apresenta novas evidências da concentração industrial no Brasil para o período de 2002 a 2014. A partir de Ellison e Glaeser (1994; 1997) e usando os microdados dos estabelecimentos da RAIS-ME, por meio de dois testes estatísticos, verificam-se quais divisões da indústria da transformação são concentradas. A análise é desagregada setorialmente, e explora-se a dinâmica do indicador de concentração (EGI). Os resultados indicaram que as indústrias são mais concentradas do que seriam se as escolhas locacionais das firmas fossem aleatórias, e que a maioria das indústrias tenderam a se desconcentrar ou o EGI ficou relativamente estável, à exceção da indústria de “Equipamentos/Material Eletrônico”, que é de alta tecnologia. Porém, a tradicional “indústria de Artefatos de Couro”, intensiva em mão de obra, também esteve entre as primeiras colocadas no ranking do EGI, sugerindo que o labor pooling, entre outros fatores, é uma importante economia de aglomeração da indústria.

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Resumo: O mercado de combustíveis tem sido amplamente estudado sob várias perspectivas, desde a questão da assimetria e transmissão de preços, formação de cartéis, dinâmica de preços atrelada às flutuações na economia internacional, sistemas de demanda, entre outras. Neste sentido, este artigo tem como objetivo estimar um sistema de demanda para gasolina comum, etanol hidratado e óleo diesel via modelo (LA-AIDS) Linear Approximation Almost Ideal Demand System com dados de séries temporais trimestrais para o período de 2001 a 2015 para o estado de Pernambuco. As estimações foram feitas por meio do método (SUR) Seemingly Unrelated Regressions. Os resultados encontrados são semelhantes aos observados na literatura, no sentido em que apontam para a inelasticidade-preço da demanda da gasolina e diesel, o que é esperado dada a essencialidade dos bens. Também foi possível verificar que a demanda por etanol é elástica por ter elasticidade-preço marshalliana maior que um em valor absoluto, convergindo para os resultados já encontrados em outros estudos.

This paper provides evidence about location and colocation patterns of manufacturing entrepreneurship and spatial scope of agglomeration economies in the context of a developing country. Using microgeographic data for all Brazilian manufacturing activities and distance‐based measures, we find clear patterns of colocalization between entrants and existing establishments, and that these patterns occur mainly at short distances. For activities presenting colocalization between entrants and existing establishments, our results also indicate that a greater number of incumbent establishments in a given location positively affects the number of entrant establishments that decide to locate there, an effect that attenuates rapidly with distance (generally disappearing after 5 km). This pattern of attenuation is robust to both the inclusion of a comprehensive set of controls for observable and unobservable local characteristics and the use of instrumental variables to address remaining endogeneity concerns.