Se determinó el nivel de riesgo laboral causado por la exposición a la radiación solar tipo UVA y UVB, se seleccionaron las oficinas con mayor riesgo y se determinaron los medios correctivos para mitigar el riesgo en las estaciones de trabajo del campus Pasto de la Universidad Cooperativa de Colombia. Para ello se realizaron mediciones diarias de energía radiativa incidente ultravioleta de origen solar en 29 secciones con 84 trabajadores, durante los periodos comprendidos entre el 1 de febrero y el 14 de marzo de 2017 y entre el 7 de marzo y el 2 de abril de 2018, obteniendo valores máximos con los que se calculó la dosis eritémica mínima y el índice máximo de radiación ultravioleta IUV, valores a partir de los cuales se determinó la probabilidad de ocurrencia del riesgo, sus posibles consecuencias y el nivel de riesgo conforme la metodología de la GTC-45:2012; finalmente se estableció que el 31% de las oficinas observadas están expuestas a un nivel de riesgo tipo I y II extremadamente alto con condición crítica no aceptable que requiere intervención urgente.
ResumenEste artículo presenta un método de modelado, simulación e implementación de un sistema fotovoltaico autónomo. El modelo está basado en un circuito equivalente del panel fotovoltaico; teniendo en cuenta la interacción de éste con los elementos que componen el sistema y con los parámetros medioambientales (radiación solar, velocidad del viento y temperatura ambiente) que influencian su funcionamiento. Este circuito equivalente esta descrito en términos de fotocorriente, un diodo, una resistencia en serie y una resistencia de juntura. La simulación del desempeño de este modelo se realiza teniendo en cuenta parámetros medioambientales recolectados en un periodo de un año y se valida comparando sus resultados con los de un modelo experimental. Los resultados obtenidos son comparables entre sí en términos de potencia.Palabras Clave: panel fotovoltaico, radiación solar, Sistema Fotovoltaico, Modelo de sistema fotovoltaico.
Performance of an autonomous photovoltaic system due to environmental conditions of a particular region AbstractThis paper presents a method of modelling, simulation and implementation of a stand-alone photovoltaic system. This model is based on the elements of an equivalent circuit of photovoltaic panel keeping in mind the interaction with elements of the system and environmental parameters (irradiation, temperature). The equivalent circuit is described in terms of photocurrent, a diode, a series resistor and a resistance shunt. The performance simulation this model are done taking into account environmental parameters collected over a period of one year and is validated with an experimental model which was built and comparable results were obtained in terms of power.
Resumen-En este informe se presentan los resultados de la aplicación de algoritmos genéticos y PSO (Particle Swarm Optimization), para optimizar un problema de generación distribuida (GD) de potencia que debe cumplir ciertas restricciones. Para la implementación del algoritmo genético se utiliza el toolbox de Matlab ya implementado variando algunos parámetros como fracción de mutación, población etc. Lo anterior para compararlo con la función fmincon ya implementada dentro del ambiente Matlab y sacar conclusiones en cuanto a tasa de convergencia y error entre los datos. El Algoritmo PSO fue implementado teniendo en cuenta procesos estocásticos basados en suerte, definiendo propiedades intrínsecas a él, tal como tamaño de población, factor de inercia etc.Palabras Claves-Optimización con restricciones, Algoritmos Genéticos, PSO, Matlab, Generación.
Abstract-In
A batata é um alimento básico na dieta diária da população colombiana e latino-americana. No Departamento de Nariño sua produção é massiva, sendo um produto agrícola muito importante e base da segurança alimentar na Colômbia. Pelo fato de ser cultivada extensivamente como monocultura, tornou-se a cultura com maior incidência de pragas e doenças na região. Assim se justifica a urgência e a importância desta metodologia que propõe soluções na implementação de tecnologias e dispositivos como drones e sensores de diferentes tipos que ajudam a determinar variáveis que influenciam a incidência destas pragas, e que reduzem as perdas tanto na produção como na qualidade do produto. Assim, este estudo realizado no distrito de Obonuco, teve como objetivo analisar algumas variáveis simples da cultura da batata. Observou-se valores médios de temperatura de 15,7 oC, um intervalo de pH de 7,3, uma condutividade média muito baixa de 0,07 μS/m, umidade relativa do ar de 57,18%. Por meio do mapeamento dessas variáveis foram gerados diversos segmentos que podem ser facilmente compreendidos pelo produtor, gerando recomendações para a tomada de decisões no controle de pragas, doenças e no combate à má formação de tubérculos, principalmente no segmento onde observou-se maior umidade, pois ao manter essa variável moderada, é garantido um bom controle de pragas, além de evitar o apodrecimento da cultura da batata, o que é muito incidente na área de estudo.
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