The paper examines the regularities of the post-agrogenic evolution of soils of differing age in the Herakleian Peninsula (southwestern Crimea, Ukraine), which developed under conditions of the sub-Mediterranean climate and have been cultivated since ancient times. Whether developed under steppe or sub-Mediterranean forest vegetation, the Crimean cinnamonic soils display different physico-chemical and geochemical characteristics after 1600 years under no cultivation. It is demonstrated that among 40 examined physico-chemical and geochemical soil characteristics, only ten are sufficiently informative to diagnose the post-agrogenic regime of a soil system. In the geographic and pedogenetic grouping of post-antique long-fallow soils, labile phosphorus content and the hue of soil colour prove to be of primary importance.
Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Федерально-региональный центр аэрокосмического и наземного мониторинга объектов и природных ресурсов, Белгород, Россия АннотацияСтатья посвящена исследованию возможностей дискриминантного анализа для распознава-ния залежных земель на основе их спектрально-отражательных характеристик. Предложена ме-тодика автоматизированного выявления залежей среди пашни, основанная на дискриминантом анализе сезонных значений вегетационного индекса NDVI. На основе экспериментальной ин-формации, собранной с аграрных угодий Белгородской области, рассчитаны и оценены уравне-ния, позволяющие в автоматизированном режиме относить конкретное аграрное угодье к пашне или залежи. Точность выявления залежей составила 71 %. Установлено, что из сезонных значе-ний вегетационного индекса, рассчитанного на основе спутниковых снимков MODIS, наиболь-ший вклад в распознавание залежей вносят его значения конца сентября-первой половины ок-тября. Показано, что эффективность минимальных значений NDVI угодий для автоматизиро-ванного распознавания залежей значительно выше, чем средних значений.Ключевые слова: залежные земли, пошаговый дискриминантный анализ, дистанционное зондирование, NDVI, MODIS, спектрально-отражательные свойства.Цитирование: Терехин, Э.А. Распознавание залежных земель на основе сезонных значе-ний вегетационного индекса NDVI / Э.А. Терехин // Компьютерная оптика. ВведениеЗалежные земли -это участки бывшей пашни, вы-веденные из севооборота. После прекращения аграр-ной деятельности на них начинается формирование естественных растительных сообществ, например, травянистых ассоциаций. В отличие от обрабатывае-мых земель по залежам не ведется подробной стати-стики. В то же время рациональное использование почвенно-растительных ресурсов требует информа-ции о состоянии бывших аграрных угодий [1], что особенно актуально для территории Центрального Черноземья [2]. Решение данной проблемы традици-онными способами, заключающимися в сплошном обследовании сельскохозяйственных полей, доста-точно трудоемко, особенно в районах, где пахотные земли, как, например, в Белгородской области, со-ставляют более половины всех площадей. В связи с этим становится актуальной разработка методов вы-явления и анализа залежей, основанных на примене-нии данных дистанционного зондирования Земли.Залежи могут быть выявлены путем экспертного дешифрирования многозональных снимков сверхвы-сокого пространственного разрешения (1-2 м/пиксель), однако этот способ требует много времени, особенно когда необходимо обследование десятков или сотен тысяч гектар. Кроме того, актуальные детальные кос-мические снимки остаются достаточно дорогостоящи-ми. Автоматизированное выявление залежей на основе одиночных снимков, как правило, затруднительно, в связи с тем, что в разные сроки вегетационного сезона отражательные свойства залежей могут быть схожи с аналогичными признаками других угодий. К настоя-щему времени имеется опыт использования различных типов спутниковых данных для оценки состояния за-лежей [3, 4], однак...
Afforestation trends were compared between two continentally-distinct, yet similar ecoregions to characterize similarities or differences in forest advancement due to natural and anthropogenic forcings. Temporal changes in forest cover were analyzed using high resolution aerial and satellite photographs for Southeast Iowa, USA, and satellite photographs for the western Belgorod Oblast, Russia. An increase in forested area was shown to occur over a 44-year period from 1970-2014 in Iowa where afforestation was reflected by the aggregation of smaller forest units. In the Belgorod region the opposite occurred in that there was an increase in the number of smaller forested units. The rate of forest expansion into open grassland areas, previously used as haying lands and pastures, was 14 m decade −1 and 8 m decade −1 in Iowa and the Belgorod Oblast, respectively. Based on current trends, predicted times for complete forest coverage in the study areas was estimated to be 80 years in Iowa and 300 years in the Belgorod Oblast. In both the Iowa and Belgorod Oblast, there was an increase in annual precipitation at the end of the 20th and the beginning of the 21st centuries, thus providing a contributing mechanism to forest advancement in the study regions and implications for future management practices.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.