The choice of contraceptive tools is not an easy thing because the risks or effects will give impact on the body that never using it previously. in the other side, there is no contraception always suit for everybody because the circumstances of each body is different, so the extensive knowledge must be needed to know the advantages and disadvantages of each contraceptive tools then adjusted to the user's body.The expert system for contraceptive tools uses Forward Chaining search method combined with Certainty Factors Method. These method value the patient’s indication. The Expert system gives the output data which define the kind of tool uses of the patient. the results obtained will be able to help people to find indications that lead to appropriate contraceptive tools and advice or suggestions about these tools. The success rate of the contraceptive tools decision experienced by experienced by the user by using forward chaining combined with the CF computation method is also influenced by the number of indication criteria selected by the user. Based on testing that has been done, expert system contraception tools has accuracy level equal to 75%.
Tanaman karet adalah tanaman tahunan yang dapat tumbuh sampai umur 30 tahun. Habitus tanaman ini merupakan pohon dengan tinggi tanaman dapat mencapai 15 – 20 meter. Modal utama dalam pengusahaan tanaman ini adalah batang setinggi 2,5 sampai 3 meter dimana terdapat pembuluh latek. Oleh karena itu fokus pengelolaan tanaman karet ini adalah bagaimana mengelola batang tanaman ini seefisien mungkin. Sistem Pakar adalah sebuah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia dimana pengetahuan tersebut dimasukkan ke dalam sebuah komputer dan kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia. Salah satu penerapan sistem pakar adalah dalam bidang perkebunan untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan sistem pakar yang digunakan untuk membantu mendiagnosa suatu penyakit daun dan batang pada tanaman karet serta menentukan solusi terhadap tanaman karet Dari penjelasan di atas untuk itu penulis membuat suatu sistem, yaitu sistem pakar diagnosa penyakit daun dan batang pada tanaman karet menggunakan metode certainty factor yang dimaksudkan untuk membantu kerja petani dalam memberikan informasi serta kesimpulan dari penyakit daun dan batang yang diderita pada tanaman karet.
Penelitian sistem pakar diagnosis penyakit pada tanaman pepaya ini bertujuan untuk merancang dan membangun suatu sistem untuk mediagnosa penyakit tanaman papaya. Model inferensi yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar ini adalah penalaran mundur (Backward Chaining). Diharapkan dalam pembuatan sistem pakar dengan menggunakan metode Backward Chaining dalam penelitian ini dapat membantu petani dalam melakukan diagnosa awal terhadap suatu penyakit tanaman pepaya dan memberikan solusi untuk mengatasi penyakit pada tanaman pepaya tersebut. Hasil dari pembuatan Sistem Pakar ini mampu membuktikan kebenaran suatu penyakit papaya dan memberi solusi dalam menangani penyakit pepaya tersebut. Pembuatan aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit pada tanaman pepaya berbasis web menggunakan bahasa pemograman PHP(Hypertext Preprocessor) dan Database MY Structured Query Language (MYSQL).
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh Pesatnya perkembangan teknologi saat ini juga sangat mempengaruhi dunia pendidikan dimana cara belajar mengajar tidak lagi mengharuskan murid dan pengajar harus bertemu secara langsung. Selain itu saat ini peran orang tua sangatlah diharapkan, terutama jika menyangkut permainan menggunakan media elektronik seperti handphone, laptop maupun komputer. Selain itu salah satu alasan pemilihan judul penelitian ini di karenakan karakter anak yang pada umumnya lebih menyukai konsep belajar sambil bermain yang dianggap lebih menarik dan menyenangkan. Aplikasi ini dibuat dengan adobe flash cs5 dan menggunakan bahasa pemrograman action script 2. Adapun metode pengujian aplikasi dilakukan dengan menyebarkan kuisioner ke 40 siswa yang terbagi di dua sekolah yaitu 10 siswa di Sekolah Dasar Negeri 007 dan 30 siswa di Sekolah Dasar Negeri 008 Samarinda Seberang. Maka berdasarkan latar belakang tersebut dibuat aplikasi game edukasi pengenalan objek, sehingga anak-anak dapat belajar sambil bermain. Aplikasi ini diperuntukkan untuk anak usia 6 sampai 8 tahun.
Indonesia is a growing place for 80 percent of medicinal plants in the world with 28,000 plant species are grown and 1,000 species of which have been used as medicinal plants. The utilization of plant raw materials is still fixed by one type of material even though these materials can be used by various types of diseases. Family Medicinal Plants, known as "TOGA", are cultivated plants that have natural medicinal properties and can cure minor ailments that often occur in families, and now can be cultivated in the yard. The TOPSIS method was chosen because it makes it easier for users to determine alternative types of family medicinal plants or traditional medicines in the surrounding environment, called a decision support system. This research was conducted at Sari Bumi Farmer Group, Sambiloto Street RT 14 No. 24. The research period was ± 6 (six) months, from October 2018 - March 2019 which included making proposals, collecting data, making applications, and compiling reports. The "TOGA" Selection Decision Support System using the TOPSIS Method makes it easy for users to choose plants that can be used as medicine and to determine the type of medicinal plant family based on different criteria for each existing plant.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Penghuni Rumah Susun Menggunakan Metode Weighted Product Berbasis Web di bawah bimbingan Dwi Arief Prambudi, S.Kom.,M.Kom dan Erina Hertianti, S.Hut.,M.P. Teknologi informasi pada era sekarang ini, dapat membuat orang tertarik untuk menciptakan hal yang baru agar dapat lebih berguna dimasa yang akan datang. Salah satu contoh dari penggunaan teknologi informasi pada zaman sekarang ini adalah komputer. Berbagai fungsi penggunaan komputer dalam berbagai hal seperti mengolah data, melakukan perhitungan matematika dan lain sebagainya. Pemanfaatan komputer tidak hanya sebatas pengolahan data saja tetapi juga dimanfaatkan sebagai pemberi solusi terhadap masalah yang didapatkan seperti halnya sistem pendukung keputusan yang sangat bermanfaat bagi kita. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah membuat atau merancang sebuah sistem pendukung keputusan dalam menentukan pemilihan penghuni rumah susun, menerapkan metode Weighted Product untuk pemilihan penghuni rumah susun sebagai bahan pertimbangan bagi pengelola rumah susun. Metode Weighted Product merupakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dengan bobot atribut yang bersangkutan. Dalam perhitungan metode Weighted Product diperlukan normalisasi bobot terlebih dahulu. Sistem ini membutuhkan masukan kriteria berdasarkan kebutuhan kepentingan calon pelamar rumah susun berupa antrian pendaftaran, kelompok masyarakat, penghasilan perbulan, fasilitas, dan jumlah penghuni peruangan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan bagi instansi atau perusahaan yang memerlukan sesuai kriteria yang sudah
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.