BackgroundDrug resistant typhoid fever is a major clinical problem globally. Many of the first line antibiotics, including the older generation fluoroquinolones, ciprofloxacin and ofloxacin, are failing.ObjectivesWe performed a randomised controlled trial to compare the efficacy and safety of gatifloxacin (10 mg/kg/day) versus azithromycin (20 mg/kg/day) as a once daily oral dose for 7 days for the treatment of uncomplicated typhoid fever in children and adults in Vietnam.MethodsAn open-label multi-centre randomised trial with pre-specified per protocol analysis and intention to treat analysis was conducted. The primary outcome was fever clearance time, the secondary outcome was overall treatment failure (clinical or microbiological failure, development of typhoid fever-related complications, relapse or faecal carriage of S. typhi). Principal FindingsWe enrolled 358 children and adults with suspected typhoid fever. There was no death in the study. 287 patients had blood culture confirmed typhoid fever, 145 patients received gatifloxacin and 142 patients received azithromycin. The median FCT was 106 hours in both treatment arms (95% Confidence Interval [CI]; 94–118 hours for gatifloxacin versus 88–112 hours for azithromycin), (logrank test p = 0.984, HR [95% CI] = 1.0 [0.80–1.26]).Overall treatment failure occurred in 13/145 (9%) patients in the gatifloxacin group and 13/140 (9.3%) patients in the azithromycin group, (logrank test p = 0.854, HR [95% CI] = 0.93 [0.43–2.0]). 96% (254/263) of the Salmonella enterica serovar Typhi isolates were resistant to nalidixic acid and 58% (153/263) were multidrug resistant.ConclusionsBoth antibiotics showed an excellent efficacy and safety profile. Both gatifloxacin and azithromycin can be recommended for the treatment of typhoid fever particularly in regions with high rates of multidrug and nalidixic acid resistance. The cost of a 7-day treatment course of gatifloxacin is approximately one third of the cost of azithromycin in Vietnam.Trial RegistrationControlled-Trials.com ISRCTN67946944

The evolving electricity market has increased power demand and has brought many social benefits. Meanwhile, the transmission systems are not developed to the same extent because building new lines is difficult for environmental and political reasons. Hence, the systems are driven close to their limits resulting in congestions and critical situations endangering the system’s security. Due to this, the study of enhancing the transfer capability of existing power networks to satisfy the increased power demand, maximum social welfare, and ensure its secure operation has become one of the challenges the Independent System Operator faces in the electricity market. In order to solve this problem without building more transmission lines, the installation of FACTS devices can be a better alternative. Among FACTS devices, thyristor-controlled series compensator (TCSC) is one that can redistribute power flow in the network to improve the transfer capability of the existing system effectively. However, it is very difficult to implement. This paper presents the implementation of the Cuckoo Optimization Algorithm (COA) to solve the OPF problem which is formulated as a nonlinear optimization problem with equality and inequality constraints in a power system for social welfare maximization via the optimal installation of TCSC devices. As Cuckoo Search Algorithm (CSA), the COA also starts with an initial population-based metaheuristic optimization inspired by the nature of brood parasitism of some cuckoo species. However, unlike CSA, COA uses the cuckoo’s style for egg-laying to optimize the local search instead of using Lévy flights. This model is tested in IEEE 14 and IEEE 30 bus systems. Simulations results are compared with GA and GWO and show that the COA is one useful method for TCSC installation to maximize social welfare.

Bóng che một phần là một hiện tượng phổ biến làm thay đổi hiệu suất của các hệ thống PV (Photovoltaic). Chúng có thể kể đến như: đám mây, bóng cây, cao ốc…và các điều kiện vận hành phức tạp. Bài viết này với mục tiêu so sánh hiệu suất phát điện của các cấu hình liên kết khác nhau như mắc nốitiếp (SC), mắc song song (PC) hay mắc hỗn hợp (SPC) dưới ảnh hưởng của hiện tượng bóng che một phần. Các cấu hình được đề xuất bao gồm sáu mô đun PV loại 72 tế bào công suất 200W được sử dụng để mô phỏng thông qua phần mềm PSIM. Việc nghiên cứu tập trung vào sự thay đổi đặc tính làm việc của các hệ thống khi thay đổi các yếu tố như: phạm vi bóng che, vị trí bóng che. Các kết quả thu được thông qua mô phỏng đã cho thấy những ảnh hưởng khác nhau đối với các cấu hình khác nhau trong cùng điều kiện vận hành. Nó được giải thích một cách chính xác rằng PC luôn đạt được công suất phát lớn nhất với số điểm phát công suất cực đại ít nhất. mặc dù điện áp ngõ ra của dạng cấu hình này không cao, cái mà có thể gây khó khăn cho việc thiết kế các bộ chuyển đổi DC-DC nhưng lại cho thấy sự ổn định nhất. Điều này có thể được ứng dụng rộng rãi trong việc chọn lựa kiểu cấu hình liên kết sao cho phù hợp với các yêu cầu đặt ra trong các nghiên cứu sau này để đạt được hiệu quả lớn nhất

Thị trường điện ra đời đã mang lại nhiều lợi nhuận xã hội. Tuy nhiên, nó cũng làm cho hệ thống thường xuyên bị nghẽn mạch. Nghẽn mạch làm ảnh hưởng trực tiếp đến các hợp đồng giao dịch, làm giảm lợi nhuận xã hội. Vì vậy, để giảm nghẽn mạch, cực đại lợi nhuận xã hội, cần phải xây dựng mới các đường dây truyền tải. Điều này thường gặp nhiều khó khăn từ việc điều tiết chính sách của nhà nước và môi trường. Do đó, việc cân bằng lại công suất trong hệ thống bằng cách sử dung thiết bị Thyristor Controlled Series Compensator (TCSC) để nâng cao khả năng truyền tải và cực đại lợi nhuận xã hội là một trong những vấn đề quan trọng đối với ngƣời vận hành hệ thống điện. Để giài quyết vấn đề này, một số giải thuật tìm kiếm bầy đàn đã đƣợc đề xuất trong các nghiên cứu trước. Tuy nhiên, việc áp dụng giải thuật Cuckoo Optimazation Algorithm (COA) để giải quyết vấn đề này chưa được các nhóm nghiên cứu đề xuất trước đây. Vì vậy, trong bài báo này, giải thuật Cuckoo Optimazation Algorithm (COA) đã được đề xuất và áp dụng để giải bài toán tối ưu cực đại lợi nhuận xã hội thông qua xác định vị trí và dung lượng hợp lý của TCSC. Phương pháp đề nghị được kiểm tra trên trên hệ thống IEEE 14 nút và kết quả mô phỏng đƣợc so sánh với các giải thuật Genetic Algorithm (GA) Grey Wolf Optimization (GWO) đã cho thấy, COA cũng là một trong những phương pháp hữu ích để tối ưu lắp đặt TCSC để cực đại lợi nhuận xã hội.

Bài báo này trình bày phương pháp tái cấu hình lƣới điện phân phối sử dụng thuật toán cuckoo search (CS). Trong đó, để nâng cao hiệu quả của thuật toán CS, cơ chế tìm kiếm cục bộ được bổ sung để khai thác vùng không gian tồn tại xung quanh cấu hình tốt nhất của quần thể trong quá trình tìm kiếm. Hàm mục tiêu của bài toán là giảm tổn thất công suất trên lƣới điện phân phối. Kết quả đánh giá trên lưới điện phân phối 33 nút cho thấy phương pháp đề xuất (enhanced cuckoo search - ECS) có ưu điểm vượt trội so với phương pháp tái cấu hình dựa trên thuật toán CS thông thường về chất lượng giải pháp thu được, số lượng vòng lặp hội tụ.

Đặt vấn đề: Viêm não là bệnh lý nhiễm trùng hệ thần kinh trung ương thường gặp ở trẻ em, tuy nhiên rât khó xác định nguyên nhân. Mục tiêu của nghiên cứu này nhằm xác định tác nhân gây viêm não và mô tả đặc điểm lâm sàng và cận lâm sàng các trường hợp viêm não cấp ở trẻ em tại An Giang. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu hồi cứu mô tả các trường hợp viêm não nhập viện tại Bệnh viện Sản Nhi An Giang từ tháng 1/2018 đến tháng 12/2019. Để xác định các tác nhân gây viêm não, các mẫu dịch não tủy được làm PCR để tìm Enterovirus và Herpes simplex, làm kỹ thuật Elisa tìm kháng thể IgM kháng virut dengue và virut gây viêm não Nhật bản. Kết quả: Trong 2 năm có tất cả 45 trẻ em từ 6 tháng-14 tuổi bị Viêm não. Tỉ lệ xác định được tác nhân gây bệnh là 26,6% trong đó Viêm não Nhật bản (VNNB) B (6 ca), Enterovirus (4 ca) và Herpes simplex (2 ca). 73,4 % không xác định được tác nhân gây bệnh. Triệu chứng lâm sàng thường gặp gồm: sốt, ói, co giật, biến đổi tri giác và dấu thần kinh định vị. Các trường hợp xác định nguyên nhân thường ít có triệu chứng co giật, số lượng bạch cầu máu,  tỉ lệ neutrophile và nồng độ lactat trong dịch não tủy cao hơn. Cả 2 trường hợp viêm não do Herpes simplex đều có biểu hiện nặng gồm hôn mê, co giật và liệt nưa người. Kết luận: Viêm não Nhật bản B và Enterovirus là 2 tác nhân hay gặp nhất viêm não hiện nay tại An Giang. Mặc dù viêm não do Herpes simplex không gặp nhiều nhưng có biểu hiện lâm sàng nặng và tử vong cao.

This paper aims to exhibit of optimal location and capacity of energy storage (ES) in electricity development planning, including transmission expansion planning (TEP) and generation expansion planning (GEP). Renewable energy sources are being developed in the world in order to replace the increasingly exhausting and polluting fossil energy sources. However, the energy generation of these types cannot be intentionally controlled but depends on natural conditions. To support the defects that renewable energy causes, energy storage systems have been studied and applied. Developing energy storage to charge cheap energy and provide higher prices in the electricity market is one of the issues that have being attention recently. Although choosing the proper location to place is a great challenge. A number of algorithms have been researched for a long time to find suitable locations for GEP; heuristic algorithms have been used in recent years because of their flexibility and wide range. The heuristic approaches, although being varied over time to become more and more effective search engines, but the problem is withheld into local extremes during searching, the number of too many loops when applied to large network systems... are still being researched and overcome by scientists for heuristic algorithms. On the other hand, the Max-Flow-Min-Cut (MFMC) algorithm has been applied to determine thyristor controlled series compensation (TCSC) to manage congestion that also has been of interest to many researchers but it has some limitations. The MFMC algorithm will be improved more effectively to eliminate congestion collaborate with a heuristic in the paper, and the simulation results tested to determine the position and power of ES on the 24 bus IEEE system showed the algorithm's feasibility.

Optimal Power Flow (OPF) problem is an optimization tool through which secure and economic operating conditions of power system is obtained. In recent years, Flexible AC Transmission System (FACTS) devices, have led to the development of controllers that provide controllability and flexibility for power transmission. Series FACTS devices such as Thyristor controlled series compensators (TCSC), with its ability to directly control the power flow can be very effective to power system security. Thus, integration TCSC in the OPF is one of important current problems and is a suitable method for better utilization of the existing system. This paper is applied Cuckoo Optimization Algorithm (COA) for the solution of the OPF problem of power system equipped with TCSC. The proposed approach has been examined and tested on the IEEE 30-bus system. The results presented in this paper demonstrate the potential of COA algorithm and show its effectiveness for solving the OPF problem with TCSC devices over the other evolutionary optimization techniques.