- System design is a solution in solving work process problems by utilizing advances in technology and information. Required selection of system development methods that are effective and efficient so that the needs of users can be immediately fulfilled. D'cuci in laundry is a company engaged in laundry services with a wide selection of services such as kiloan (dry washing and ironing, dry and folding, ironing only, and express), laundry and dryclean. In transactions recording has not been computerized thus causing slow work process in obtaining information. It takes the right innovation to solve the problem, one of which is building a website based information system. The system development method used is Waterfall with 5 stages, namely requirement analysis, system design, program code generation, implementation, support and maintenance. The results of this study will produce a website-based laundry service information system that provides ease in conducting the transaction process. Keywords: waterfall model, web design, laundry information system
- Pool Daily Report (LHP) is a report used by the Operations department and other relevant departments to find out the position, condition, and availability of rental units. In the process, this report is formed by several data sources including from the main system and mobile applications. Differences in data structure and format become the next obstacle faced in the data integration process. The management decision-making process is hampered because the information provided is less relevant, because some of the data is in another database that is different from the database used by the company. The implementation of a data warehouse is one of the efforts to integrate data. Extract-transform-load (ETL) is a method that can be used in a data warehouse to extract, transform, and save data back into the prepared target table. The result of this research is the implementation of the ETL process with a snowflake approach to produce the required dimensions, which are then related to form reports that are in accordance with the wishes of the user. Keywords- data warehouse, ETL, snowflake, pool daily reports. Intisari - Laporan Harian Pool (LHP) merupakan laporan yang digunakan oleh departemen Operation dan departemen terkait lainnya untuk mengetahui posisi, kondisi, dan ketersediaan unit sewa. Dalam prosesnya, laporan ini dibentuk oleh beberapa sumber data diantaranya berasal dari sistem utama dan aplikasi mobile. Perbedaan struktur dan format data menjadi kendala berikutnya yang dihadapi dalam proses integrasi data. Proses pengambilan keputusan manajemen menjadi terhambat karena informasi yang diberikan kurang relevan, dikarenakan sebagian data berada pada basis data lain yang berbeda dengan basis data yang digunakan oleh perusahaan. Penerapan data warehouse menjadi salah satu upaya dalam mengintegrasikan data. Extract-transform-load (ETL) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam data warehouse untuk mengekstrak, mentransformasi, dan menyimpan kembali data kedalam tabel target yang telah disiapkan. Hasil dari penelitian ini adalah di implementasikannya proses ETL dengan pendekatan snowflake untuk menghasilkan dimensi-dimensi yang dibutuhkan, untuk selanjutnya di relasikan membentuk pelaporan yang sesuai dengan keinginan pengguna. Kata Kunci— data warehouse, ETL, snowflake, laporan harian pool.
Abstract— Service Level Agreement (SLA) is a benchmark for the achievement of an activity carried out. one of the quality of service is the completion of work in accordance with the SLA. To be able to meet the needs of customer units in an area, the company cooperates with expedition vendors to be able to send units to destinations with a distance of more than 100 km. Unit deliveries are also carried out internally by the company but with a distance of less than or only up to 100 km. Monitoring needs to be done so that unit deliveries to customers arrive quickly, safely, and on time. Currently the process is done manually, namely the calculation of vendor and internal SLAs that still use Ms. Excel. The methods used in this research are Visual Data Mining (VDM) and Extract, Transfer, Load (ETL). The results of the research are in the form of a data visualization dashboard that can be used as monitoring the achievement of SLA unit delivery. Intisari— Service Level Agreement (SLA) merupakan tolak ukur pencapaian atas suatu aktifitas yang dilakukan. salah satu kualitas pelayanan adalah penyelesaian pekerjaan yang sesuai dengan SLA. Untuk dapat memenuhi kebutuhan unit pelanggan disuatu daerah, perusahaan bekerja sama dengan vendor ekspedisi untuk dapat mengirimkan unit-unit ke tempat tujuan dengan jarak tempuh lebih dari 100 km. Pengiriman unit juga dilakukan oleh internal perusahaan namun dengan jarak tempuh kurang dari atau hanya sampai 100 km. Perlu dilakukan monitoring agar pengiriman unit ke pelanggan tiba dengan cepat, aman, dan tepat waktu. Saat ini proses tersebut dilakukan secara manual, yaitu perhitungan SLA vendor dan internal yang masih menggunakan Ms. Excel. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah Visual Data Mining (VDM) dan Extract, Transfer, Load (ETL). Hasil dari penelitian berupa dashboard visualisasi data yang dapat digunakan sebagai monitoring pencapaian SLA pengiriman unit. Kata Kunci— Visualisasi Data, Mining, SLA, Monitoring
Kendala yang sering dihadapi pengguna ketika mengakses informasi dari suatu website adalah waktu respon yang terkadang lama dari website tersebut dalam menampilkan informasi. Hal ini terjadi karena faktor elemen yang ada didalam konten website tersebut, seperti gambar dengan resolusi tinggi, atau penggunaan struktur script yang tidak mengikuti aturan penulisan program yang baik. Untuk itu diperlukan optimasi untuk meningkatkan performa website agar menjadi lebih baik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menguji performa dan tingkat stress pada sebuah website menggunakan tools PageSpeed Insights, GTmetrix, dan Web Application Tools (WAPT). Hasil dari penelitian ini berupa dokumentasi pengujian yang telah dilakukan dan diimplementasikan terhadap website terkait. Terdapat perbedaan score yang signifikan terhadap hasil pengujian sebelum dilakukannya optimasi dengan setelah dilakukannya optimasi website.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.