Implementasi Extract-Transform-Load (ETL) Data Warehouse Laporan Harian Pool

Abstract

- Pool Daily Report (LHP) is a report used by the Operations department and other relevant departments to find out the position, condition, and availability of rental units. In the process, this report is formed by several data sources including from the main system and mobile applications. Differences in data structure and format become the next obstacle faced in the data integration process. The management decision-making process is hampered because the information provided is less relevant, because some of the data is in another database that is different from the database used by the company. The implementation of a data warehouse is one of the efforts to integrate data. Extract-transform-load (ETL) is a method that can be used in a data warehouse to extract, transform, and save data back into the prepared target table. The result of this research is the implementation of the ETL process with a snowflake approach to produce the required dimensions, which are then related to form reports that are in accordance with the wishes of the user. Keywords- data warehouse, ETL, snowflake, pool daily reports. Intisari - Laporan Harian Pool (LHP) merupakan laporan yang digunakan oleh departemen Operation dan departemen terkait lainnya untuk mengetahui posisi, kondisi, dan ketersediaan unit sewa. Dalam prosesnya, laporan ini dibentuk oleh beberapa sumber data diantaranya berasal dari sistem utama dan aplikasi mobile. Perbedaan struktur dan format data menjadi kendala berikutnya yang dihadapi dalam proses integrasi data. Proses pengambilan keputusan manajemen menjadi terhambat karena informasi yang diberikan kurang relevan, dikarenakan sebagian data berada pada basis data lain yang berbeda dengan basis data yang digunakan oleh perusahaan. Penerapan data warehouse menjadi salah satu upaya dalam mengintegrasikan data. Extract-transform-load (ETL) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam data warehouse untuk mengekstrak, mentransformasi, dan menyimpan kembali data kedalam tabel target yang telah disiapkan. Hasil dari penelitian ini adalah di implementasikannya proses ETL dengan pendekatan snowflake untuk menghasilkan dimensi-dimensi yang dibutuhkan, untuk selanjutnya di relasikan membentuk pelaporan yang sesuai dengan keinginan pengguna. Kata Kunci— data warehouse, ETL, snowflake, laporan harian pool.

Pemodelan Data Warehouse Distribusi Produk Kesehatan di PT. Bima Sakti Medica

“…Langkah yang diperlukan untuk terkoneksi dengan berbagai sumber data dan membuat data tersebut dapat diakses untuk proses-proses berikutnya, mencakup contoh seperti mengambil data basis data, membaca file excel, mengekstrak informasi dari file XML, dan sebagainya (Sari, 2022) Dengan menggabungkan tabel dimensi dan tabel fakta, dirancanglah skema data warehouse sebagai wadah penyimpanan data-data yang dibutuhkan oleh suatu perusahaan distribusiproduk kesehatan. Skema data warehouse ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan informasi strategis terkait distribusi produk dalam perusahaan.…”

Model Visualisasi Informasi Dashboard Pada Pemetaan Tanaman Obat Dan Langka Kabupaten Kediri Menggunakan Microsoft Power Bi

“…Proses ETL sebagai bagian dari data staging area, merupakan tahap awal yang menerima data yang berasal dari sumber data yang beraneka ragam, memastikan kualitas data dan konsistensi [11]. ETL terdiri dari empat fase yang terpisah yakni extraction (capture), cleaning, transformation, dan loading (Golfarelli, 2009).…”

Desain Arsitektur Data Warehouse Pada Data Transaksi Penjualan Rotte Bakery

“…Persaingan antar kompetitor yang semakin ketat mengharuskan perusahaan mampu berkompetisi dan mempertahankan eksistensi nya agar tetap terus berkembang. Memanfaatkan teknologi informasi data warehouse sebagai tools dalam mengintegrasikan data akan membuat data menjadi lebih ringkas dan terorganisir secara sistematik [1], [2]. Semakin berkembang nya perusahaan maka semakin banyak pula data yang di hasilkan.…”