The application of the most recent advances of the Internet-of-Things (IoT) technology to the automation of buildings is emerging as a promising solution to achieve greater efficiencies in energy consumption, and to allow the realization of sustainable models. The application of IoT has been demonstrated as effective in many fields, such as confirmed, for instance, by the Industry 4.0 concepts, which are revolutionizing modern production chains. By following this approach, the use of distributed control architectures and of IoT technologies (both wired and wireless) would result in effective solutions for the management of smart environments composed of groups of buildings, such as campuses. In this case, heterogeneous IoT solutions are typically adopted to satisfy the requirements of the very diverse possible scenarios (e.g., indoor versus outdoor coverage, mobile versus fixed nodes, just to mention a few), making their large-scale integration cumbersome. To cope with this issue, this paper presents an IoT architecture able to transparently manage different communication protocols in smart environments, and investigates its possible application for the monitoring and control of distributed energy resources in a smart campus. In particular, a use–case focused on the integration of the Long Range Wide Area Network (LoRaWAN) technology is considered to cope with heterogeneous indoor and outdoor communication scenarios. The feasibility analysis of the proposed solution is carried out by computing the scalability limits of the approach, based on the proposed smart campus data model. The results of the study showed that the proposed solution would be able to manage more than 10,000 nodes. An experimental validation of the LoRaWAN technology confirms its suitability in terms of coverage and latency, with a minimum LoRaWAN cell coverage range of 250 m, and a communication latency of about 400 ms. Finally, the advantages of the proposed solution in the supervision and management of a PV system are highlighted in a real-world scenario.
), ECT/UFRNResumo. Ações que avaliem e realimentem o processo de ensino-aprendizagem individual dos estudantes requerem uma estratégia eficiente de gestão do grande fluxo de informações que são geradas. Este artigo discute uma metodologia de avaliação formativa baseada nas funcionalidades do software Multiprova: geração de questões diferentes para cada estudante; uso de figuras, gráficos e fórmulas; correção instantânea de avaliações via celular ou scanner; integração ao sistema de gestão acadêmica de turmas; análise estatística detalhada das avaliações, com feedback para o professor, o aluno e a coordenação dos cursos. Palavras-chave:avaliação formativa, tecnologia educacional, questões individualizadas. MULTIPROVA: IMPROVING ASSESSMENT WITH TECHNOLOGY Abstract. Efforts to evaluate students' learning processes, offering individual feedback demand an efficient strategy to deal with the large amount of output information. In this paper, we discuss a method of formative assessment based on the main features of IntroduçãoÉ comum, no contexto da educação superior no Brasil, encontrarmos turmas constituídas por estudantes sem autonomia e com as mais variadas deficiências trazidas do Ensino Médio. Nas disciplinas básicas dos cursos de engenharia há ainda a problemática das turmas grandes e dos desafios conceituais intrínsecos ao aprendizado de temas como o cálculo diferencial e integral (Malta, 2004).O processo de ensino-aprendizagem tem como protagonista o estudante. O professor é, quando muito, um facilitador e orientador do processo (Abreu, 1995). Em seu papel de orientador, uma das ferramentas de que o professor dispõe são as avaliações, entendidas como qualquer ação que busque experimentar o estado do processo de aprendizagem do estudante. Conforme o momento em que é aplicada, a avaliação pode ter caráter diagnóstico (início), formativo (meio) ou somativo (final). Para a maioria dos docentes, avaliação é sinônimo de prova aplicada ao término de um bloco de conhecimentos para inferir se o estudante atingiu determinados objetivos (Hattie e Timperley, 2007), ou seja, tem caráter somativo. Porém, a avaliação pode trazer muito mais benefícios se for feita durante o processo, permitindo correções de rumo no tempo propício (ver, por exemplo, Bransford et al (2000); Cruz et al (2011)).
Este artigo descreve a iniciativa de integração entre dois sistemas de software no contexto acadêmico de uma universidade federal. Os sistemas envolvidos nessa ação são: o SIGAA, que é um sistema de informação web institucional que informatiza diversos procedimentos da área acadêmica, e o Multiprova, que é uma ferramenta que permite ao docente gerar, de forma controlada, variações nos aspectos acessórios do enunciado e das alternativas das questões. Esta iniciativa tem como propósito contribuir com o processo de ensino-aprendizagem, através do uso de tecnologia, ajudando a vencer desafios, como o gerenciamento de turmas grandes e geração de feedbacks rápidos de aprendizagem aos discentes e docentes.
The precision and the fast identification of abnormalities of bottom hole are essential to prevent damage and increase production in the oil industry. This article presents a study about a new automatic approach to the detection and the diagnosis of faults in the Sucker-rod Pumping through dynamometric cards of bottom hole. The main idea is the recognition of the well production status through the image processing of the bottom's hole dynamometric card (Boundary Descriptors) and Euclidean Distance. This proposal was implemented to oilfields cards of PETROBRAS with success.• A better description model of the dynamometric cards;• Statistical recognition.
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