Neste estudo, objetivou-se identificar e avaliar os artigos que abordam o uso do BPM (Business Process Management) na Logística. Para tanto, primeiramente, foi realizada uma análise bibliométrica das principais publicações em periódicos internacionais e, posteriormente, efetuou-se uma revisão sistemática dos textos selecionados. Como resultado, foram escolhidas 23 publicações contidas nas bases de dados Web of Science e Scopus, alinhadas com os temas de pesquisa. Assim, foi possível verificar as investigações mais citadas, os periódicos com maior destaque, a relevância acadêmica dos autores e dos estudos selecionados bem como a situação atual e as possibilidades para futuras pesquisas. Concluiu-se, por meio deste estudo, que os principais assuntos abordados envolvem reengenharia de processos, supply chain management, tecnologia de informação e otimização dos custos voltados para área de Logística.
Resumo Esta pesquisa oferece uma discussão sobre a construção de uma escala para medir o nível dos colaboradores para a prática da Melhoria Contínua dentro de uma organização. O desenvolvimento desta foi possível por meio da utilização de um instrumento de medida constituído de 34 itens embasados no conceito de Melhoria Contínua e aplicados em uma amostra de 519 colaboradores pertencentes a uma organização industrial. A seguir os dados foram avaliados estatisticamente pela Teoria de Resposta ao Item (TRI), mais precisamente por meio do modelo de resposta nominal. Como resultado, conseguiu-se a equalização entre os itens aplicados e os scores dos colaboradores pesquisados, permitindo o desenvolvimento de uma métrica com distintos níveis para a prática da Melhoria Contínua. As decorrências estratégicas derivadas deste resultado são muito importantes, pois na medida do traço latente a aplicação da TRI permitiu fazer uma avaliação do fenômeno em estudo com mais precisão e consistência, fornecendo assim, informações relevantes para a tomada de decisões dentro da organização pesquisa.
O modelo da sustentabilidade e das organizações sustentáveis se distingue do contemporâneo por proporcionar variáveis bastante qualificadas para o desenvolvimento mundial. A mudança em direção à sustentabilidade tem desafiado todos os segmentos da sociedade, inclusive as empresas. Assim, objetiva-se neste trabalho realizar uma análise minuciosa para demonstrar os padrões, relações e tendências de pesquisa a fim de responder algumas questões propostas. Revisaram-se 151 importantes publicações internacio¬nais sobre o tema nas últimas duas décadas, e analisaram-se os assuntos mais relevantes em 127 delas. Verifica-se significativa concentração de trabalhos aplicados nos níveis estratégicos e táticos das empresas fora do Brasil. Existe um grande desafio para esse tipo de pesquisa que é o de aplicar o desdobramento dos conceitos do desenvolvimento sustentável nos níveis operacionais das empresas, possibilitando, assim, que essas construam uma sustentabilidade global no próprio negócio, proporcionando resultados satis¬fatórios para todos os segmentos da sociedade.
Neste artigo é proposto e aplicado um procedimento lógico para o desenvolvimento e seleção de modelos de previsão. Para tal, é sugerido um algoritmo que possibilita realizar avaliações e tratamentos estatísticos na série temporal a fim de poder testar e selecionar modelos robustos para posterior previsão de demanda. Com a ajuda de um estudo de caso sobre uma série de dados de uma empresa de revenda de tintas prediais, mostramos como a metodologia juntamente com a técnica de ARIMA podem ser usadas para desenvolver modelos mais adequados e confiáveis. Como resultado da aplicação do método é desenvolvido um modelo de previsão ARIMA (3,0,3), que apresenta um DPAM de 23,83% e um U the Theil de 0,79. Conclui-se através desse estudo que o processo de previsão de demanda é complexo e dinâmico, portanto, é relevante o uso de um algoritmo detalhado e organizado para garantir que tanto o modelo, bem como os resultados gerados, sejam condizentes com a realidade.
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