Sesuai dengan perkembangan Ilmu pengetahuan dan teknologi yang berkembang saat ini, maka dituntut untuk mampu menentukan metode dan media pembelajaran yang tepat guna untuk memperlancar proses belajar mengajar. Hingga saat ini pemilihan dan pemenuhan media pembelajaran berbasis teknologi masih sangat jarang dilakukan dan diterapkan. Untuk mengembangkan media pembelajaran pada International Islamic Boarding School yaitu membuat E-Book atau buku digital menggunakan aplikasi multimedia sebagai media pembelajaran di Rahmatan Lil’alamin. Untuk memaksimalkan pemanfaatan media berbasis Informasi dan Teknologi (IT) dalam pembelajaran dan padahal fasilitas penunjang tersedia dilakukan pelatihan dan pendampingan pembuatan media berbasis IT .
The application of information technology is currently widely used by agencies in carrying out various operational activities. This study tries to apply the PIECES Framework to the analysis of information systems. To implement it, it is necessary to test responses from users on an information system. The system to be tested is the information system of Mako Battalion 131 Braja Sakti. The information system used to support the performance of soldiers where the responsible in this case is part of the operations staff. In their service, the operations staff collect data from each company. The data is inputted into the online-based ANEV DATA system. The system will later be used in processing soldier certification data. PIECES focuses on 6 focus areas of analysis, namely performance, information and data, economy, control and security, efficiency, and service. The purpose of this study is the application of the PIECES Framework in analyzing the quality of the implementation of information systems to ensure the success targeted by the operations staff. This study uses interviews and observations as well as the distribution of questionnaires as a method of data collection. The results of this study indicate that the use of ANEV Data as an information system to improve performance gets an average result at the Performance level of 5.20, information and data level of 4.76, economic indicator level of 5.20, Control indicator level of 4.85, and efficiency level of 4.16. and service satisfaction of 7.16. The value of the operation staff is very satisfied using the ANEV Data information system.
Order barang secara online pada Marketplace merupakan suatu kebiasaan masyarakat yang sangat populer saat sekarang ini, karena sangat mudah digunakan yang dapat menghemat waktu, biaya dan tenaga. Salah satu Marketplace yang banyak dikunjung oleh pelanggan adalah Marketplace Shopee, pada Marketplace ini banyak pelanggan kesulitan dalam menentukan item barang yang terbaik karena barang yang sama tersedia dibeberapa toko dengan karakteristik yang berbeda-beda, sehingga barang yang dipesan banyak tidak sesuai dengan apa yang diharapkannya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sebuah model analisis dalam menentukan order barang terbaik pada Marketplace Shopee menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Weighted Product (WP). Kinerja dari metode WP mampu melakukan perkalian terbobot pada setiap kriteria setelah dipangkatkan dan hasil keputusan berupa perankingan menghasilkan solusi dalam penentuan order barang terbaik pada Marketplace Shopee. Kriteria yang digunakan terdiri dari Harga (C1), Kualitas Produk (C2), Online Customer Reviews (C3), Jumlah Barang yang Terjual (C4), Lama Pengiriman (C5), Sistem Pembayaran (C6), dan Diskon Ongkir (C7). Hasil penelitian ini yang disajikan dalam kinerja metode WP mampu menentukan nilai barang tertinggi dibeberapa Toko dalam jenis barang yang sama, setelah dilakukan hasil perankingan yaitu Item A Toko 5 memperoleh nilai 0,130237 sebagai order barang terbaik.
Listrik merupakan kebutuhan pokok untuk berbagai aktivitas manusia, yang kemudian digunakan untuk berbagai fungsi di masa depan. Dalam mekanisme saat ini PT. PLN menerapkan sistem kelistrikan pintar meteran (token) prabayar. Dalam menentukan jumlah penjualan token dikembangkan dengan menerapkan metode Fuzzy Mamdani. Tujuan yang dicapai adalah untuk memprediksi angka penjualan token berdasarkan data penawaran dan permintaan. Pada proses fuzzy, input dibagi menjadi 2 variabel yaitu supply dan demand. Himpunan fuzzy untuk keluaran penjualan token adalah rendah, sedang, dan tinggi. Pengembangan sistem ini dibuat berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dan database MySQL. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan UML (Unified Modeling Language) dalam perancangan program
The purpose of this study is to apply fuzzy logic to predict the amount of Palm Kernel Oil (PKO) production at PT. Web-based AAI. This study uses the Tsukamoto method to anticipate the instability of palm oil production based on the existing demand and supply. The results showed that with the implementation of the fuzzy logic, the Tsukamoto method can affect the rate of more stable production and reduce the production of which is not in accordance with the market demand. The conclusion of this study is to apply the result of the predicted number of production PKO (Palm Kernel Oil) at PT AAI, in order to know the budget supply and demand thereafter.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.