Order barang secara online pada Marketplace merupakan suatu kebiasaan masyarakat yang sangat populer saat sekarang ini, karena sangat mudah digunakan yang dapat menghemat waktu, biaya dan tenaga. Salah satu Marketplace yang banyak dikunjung oleh pelanggan adalah Marketplace Shopee, pada Marketplace ini banyak pelanggan kesulitan dalam menentukan item barang yang terbaik karena barang yang sama tersedia dibeberapa toko dengan karakteristik yang berbeda-beda, sehingga barang yang dipesan banyak tidak sesuai dengan apa yang diharapkannya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sebuah model analisis dalam menentukan order barang terbaik pada Marketplace Shopee menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Weighted Product (WP). Kinerja dari metode WP mampu melakukan perkalian terbobot pada setiap kriteria setelah dipangkatkan dan hasil keputusan berupa perankingan menghasilkan solusi dalam penentuan order barang terbaik pada Marketplace Shopee. Kriteria yang digunakan terdiri dari Harga (C1), Kualitas Produk (C2), Online Customer Reviews (C3), Jumlah Barang yang Terjual (C4), Lama Pengiriman (C5), Sistem Pembayaran (C6), dan Diskon Ongkir (C7). Hasil penelitian ini yang disajikan dalam kinerja metode WP mampu menentukan nilai barang tertinggi dibeberapa Toko dalam jenis barang yang sama, setelah dilakukan hasil perankingan yaitu Item A Toko 5 memperoleh nilai 0,130237 sebagai order barang terbaik.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.