PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) FOR CHEMICAL DATA EVALUATION AND HEAT MAPS PREPARATION: A TUTORIAL. This tutorial shows a step-by-step guide on handling big datasets using principal component analysis (PCA). A dataset of chemical elements, concentration, emission spectrum, and energy-dispersive X-ray fluorescence (EDXRF) of e-waste were used as examples. Five routines were proposed to apply data processing and PCA calculation focusing data from laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS), EDXRF, and heat maps preparation. These routines can be used in various softwares such as MatLab, Octave, R, and Python. PCA was applied in three examples; the first was for concentrations, and the other two were for spectra. An example of heat maps assembling a hyperspectral image of a printed circuit was also described. In addition, a playlist was created on YouTube using the available examples. Therefore, with this tutorial, it may be possible to learn how to deal with a large volume of data by applying PCA. The authors hope to contribute to those researching in the area.
No Brasil, um dos processos de tratamento biológico de efluentes sanitários mais utilizados é o reator anaeróbio de fluxo ascendente e manta de lodo do tipo UASB (em inglês, Upflow Anaerobic Sludge Blanket), devido as suas características operacionais compatíveis com o clima predominante e os custos relativamente baixos de manutenção. O presente trabalho avaliou o desempenho do reator UASB de uma Estação de Tratamento de Esgoto (ETE) localizada na região sul do estado do Tocantins quanto à remoção de matéria orgânica em função da idade do lodo. Caracterizou-se as amostras em relação aos parâmetros físico-químicos: pH, turbidez, sólidos totais e Demanda Bioquímica de Oxigênio (DBO). O monitoramento do reator ocorreu ao longo de 4 meses, e as amostras foram coletadas mensalmente nesse período, tanto no afluente como no afluente do reator. A eficiência de remoção da matéria orgânica pelo reator UASB variou entre 52,5 e 93,0%, e o maior valor foi observado apenas no quarto mês de coleta, o que indica que para idades de lodo inferiores o processo pode não ser eficiente. O pH do afluente e efluente apresentaram valores semelhantes, próximo da neutralidade e adequados para o processo anaeróbio. A remoção de sólidos totais manteve-se entre 50 e 60%, enquanto a remoção de turbidez variou entre 70 e 80%, o que demonstra que as condições físico-químicas do afluente foram adequadas ao processo de tratamento anaeróbio. A cinética de degradação da matéria orgânica pelo reator pôde ser representada por um modelo de primeira ordem, no entanto, foi melhor representado pela equação DBO = - 0,0013.t^3 + 0,2786.t^2- 18,801.t + 625,55.
O objetivo deste trabalho foi a realização a modelagem cinética do processo de formação de ácido propiônico (Ac. P) e crescimento de biomassa por K. marxianus, através do modelo de Verhuslt e o modelo de Luedeking-Piret e analisar os resultados durante o processo fermentativo. A levedura utilizada foi a K. marxianus CCT 7735 (UFV3), isolada e armazenada na Universidade Federal de Viçosa. Os componentes do meio foram extrato de levedura, peptona e dextrose. As amostras coletadas de concentração de célula e ácido propiônico foram analisadas por cromatografia líquida de alta eficiência (HPLC) com auxílio do software Scilab. Os dados obtidos durante o processo fermentativo foram ajustados e adaptados aos modelos matemáticos. Houve o crescimento celular em condições de aerobiose, onde nessas condições, a velocidade específica de crescimento (µ) foi de 0.0925h- e as constante do modelo Luedeking-Piret foram, β=0,000243 g Ac.P · g biomassa-1 h -1, α = 0,450639 g Ac.P · g biomassa-1. A partir da modelagem matemática teve-se a confirmação de que a formação de produto está parcialmente associada ao crescimento celular da levedura.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.