El presente trabajo describe el Diseño y elaboración de un prototipo que por medio de un algoritmo se vincule con una aplicación para móvil (App) y permita la orientación de personas con discapacidad visual implementado en la Facultad de Ciencias Informáticas de la Universidad Técnica de Manabí; se compone de dos partes, la aplicación móvil la cual se desarrolló en el entorno de programación Android Studio que permite detectar señales inalámbricas (estándar IEEE 802.11); el dispositivo detecta ciertas señales pre programadas a cierta distancia emitirá un audio que estará acompañado de una vibración distinta para cada punto de referencia indicando el sector por el cual se encuentra circulando. La otra parte del prototipo son los puntos de referencia o puntos de acceso, cuyo principal componente es un módulo Inalámbrico (NodeMcu V3 LoLin); el cual mediante un algoritmo emite la señalización en la banda ISM de 2,4 GHZ a los terminales móviles. Los puntos de referencia tienen una autonomía energética de la alimentación de corriente alterna de hasta 20 horas por medio de un panel fotovoltaico en un circuito de conmutación automático.
El desarrollo web ha evolucionado a gran escala, el presente artículo realiza una comparativa entre dos importantes marcos de diseño que son indispensables para el desarrollo de interfaces web, como son el marco responsivo y adaptativo, destacando sus principales ventajas y diferencias a través del método experimental, propiamente enfocado en el desarrollo de un portal web, que se desarrollará para mostrar información sobre la cantidad de investigaciones científicas que publican las Facultades de la Universidad Técnica de Manabí, para el estudio comparativo se usó la herramienta Google Page Speed Insights, donde se aplicaron métricas de evaluación impuestas por W3C, con respecto al rendimiento y optimización. Para garantizar la calidad de la investigación se aplicó el método Delphi, en un cuestionario dirigido a 50 Docentes de diferentes Universidades Ecuatorianas, con la finalidad de conocer el marco de diseño más adecuado al momento de desarrollar y producir sistemas web.
This paper presents the social foraging behavior of Escherichia coli (E. Coli) bacteria based on Bacteria Foraging Optimization algorithms (BFOA) to find optimization and distributed control values. The search strategy for E. coli is very complex to express and the dynamics of the simulated chemotaxis stage in BFOA is analyzed with the help of a simple mathematical model. The methodology starts from a detailed analysis of the parameters of bacterial swimming and tumbling (C) and the probability of elimination and dispersion (Ped), then an adaptive variant of BFOA is proposed, in which the size of the chemotherapeutic step is adjusted according to the current suitability of a virtual bacterium. To evaluate the performance of the algorithm in obtaining optimal values, the resolution was applied to one of the benchmark functions, in this case the Ackley minimization function, a comparative analysis of the BFOA is then performed. The simulation results have shown the validity of the optimal values (minimum or maximum) obtained on a specific function for real world problems, with a function belonging to the benchmark group of optimization functions.
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