Objective: To describe the epidemiological and demographic characteristics of scleritis in Colombia. Methods and Analysis: Population-based study using the national database from the Colombian Ministry of Health, using the ICD-10 code for Scleritis (H150) to estimate the prevalence and incidence from 2015 to 2019. Additionally, we evaluated the impact of the COVID-19 pandemic lockdown on the epidemiology of the disease during 2020, using the Gaussian Random Markov Field model (CAR model). Finally, a standardized morbidity rate map was made to assess the geographic distribution of scleritis in the country. Results: The five-year average incidence and prevalence of scleritis in Colombia were 0.6 (95% CI 0.59-0.6) and 0.65 (95% CI 0.64-0.64) cases per 100,000 inhabitants, respectively. We found 1,429 registers of scleritis throughout the country between 2015 and 2019. Women represented 64.3%. The age groups with most cases were between 40 and 69 years in both sexes. However, women between 30-39 years and men between 20-29 years presented the highest number of new cases. In 2020, the pandemic reduced approximately 0.23 points the incidence of scleritis. Bogota, Valle del Cauca, and Antioquia had most of the cases, the latter two with an increased risk over time. Conclusion: Colombia has a lower incidence of scleritis than the reported in other latitudes, with a pattern of presentation at younger ages. Furthermore, the lockdown derived from the CODIV-19 pandemic affected the follow-up and diagnosis of patients with scleritis. This is the first epidemiological description of scleritis in a developing country and South America.
ObjectiveTo describe the epidemiological and demographic characteristics of scleritis in Colombia.Methods and analysisPopulation-based study using the national database from the Colombian Ministry of Health, using the International Classification of Diseases-10 code for Scleritis (H150) to estimate the prevalence and incidence from 2015 to 2019. Additionally, we evaluated the impact of the COVID-19 pandemic lockdown on the epidemiology of the disease during 2020, using the Gaussian Random Markov Field model (conditional autoregressive; CAR model). Finally, a standardised morbidity rate map was made to assess the geographic distribution of scleritis in the country.ResultsThe 5-year average prevalence and incidence of scleritis in Colombia were 0.6 (95% CI 0.59 to 0.6) and 0.65 (95% CI 0.64 to 0.64) cases per 100 000 inhabitants, respectively. We found 1429 registers of scleritis throughout the country between 2015 and 2019. Women represented 64.3%. The age groups with most cases were between 40 and 69 years in both sexes. However, women between 30 and 39 years and men between 20 and 29 years presented the highest number of new cases. In 2020, the pandemic reduced approximately 0.23 points the incidence of scleritis. Bogotá, Valle del Cauca and Antioquia had most of the cases, the latter two with an increased risk over time.ConclusionColombia has a lower incidence of scleritis than the reported in other latitudes, with a pattern of presentation at younger ages. Furthermore, the lockdown derived from the CODIV-19 pandemic affected the follow-up and diagnosis of patients with scleritis. This is the first epidemiological description of scleritis in a developing country and South America.
<div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span style="font-size: 10.000000pt; font-family: 'SFRM1000';">Es común en geoestadística utilizar métodos como el variograma o el coe- ficiente de correlación para describir la dependencia espacial y kriging para rea- lizar interpolación y predicción, pero estos métodos son sensibles a valores extremos y están fuertemente influen- ciados por la distribución marginal del campo aleatorio. Por lo tanto, pueden conducir a resultados poco fiables. Co- mo alternativa a los modelos tradicio- nales de geoestadística se considera el uso de las funciones cópula. La cópula es ampliamente usada en el campo de las finanzas y ciencias actuariales y debi- do a sus resultados satisfactorios empe- zaron a ser consideradas en otras áreas de aplicación de las ciencias estadísti- cas. En este artículo se muestra el efec- to de las cópulas como una herramienta que muestra un análisis geoestadístico bajo todo el rango de cuantiles y una es- tructura de dependencia completa, con- siderando modelos de tendencia espa- cial, distribuciones marginales continuas y discretas y funciones de covarianza. Se presentan tres métodos de interpolación espacial: el primero corresponde al indi- cador kriging y kriging disyuntivo, el se- gundo método se conoce como el kriging simple y el tercer método es una predic- ción plug-in y la generalización del kri- ging trans-Gaussiano, estos métodos son utilizados con base en la función cópula debido a la relación que existe entre las cópulas bivariadas y los indicadores de covarianzas. Se presenta resultados ob- tenidos para un conjunto de datos reales de la ciudad de Gomel que contiene me- diciones de isotopos radioactivos, conse- cuencia del accidente nuclear de Cher- nóbil. Finalmente, se presenta resultado obtenidos con el uso de cópulas discre- tas a un conjunto de datos simulados, esto permite realizar una extensión a los trabajos usuales de cópulas en Geoesta- dística. Este artículo es producto de la tesis de Maestría dirigida por el Profe- sor Edilberto Cepeda de la Universidad Nacional de Colombia. </span></p></div></div></div>
ResumenEl algoritmo de Panjer, utilizado en el cálculo actuarial, toma como base las distribuciones clase (a, b), presenta una fórmula recursiva para el cálculo de la función de distribución de sumas de variables aleatorias en un modelo de riesgo colectivo. Si la distribución secundaria en este modelo es la ETNBD, la distribución Poisson Compuesta toma el nombre Poisson-Pascal. Esta es una familia de distribuciones muy utilizada en la matemática de E seguros y permite generar modelos estadísti-camente apropiados. Se ilustra la metodología de aplicación a un conjunto de datos de una cartera de pólizas de autos. Se implementa adicionalmente el algoritmo utilizando el software estadístico R.Palabras clave: Distribución de Poisson-Pascal, modelo de riesgo colectivo, distribuciones clase (a, b), algoritmo de Panjer. AbstractPanjer's algorithm used in the calculation actuarial basis taking class distributions (a, b), presents a recursive formula for calculating function distribution of sums of random variables in a model of collective risk. If the secondary distribution in this model is the ETNBD, Compound Poisson distribution is named PoissonPascal, this is a family of distributions very used in the mathematics of insurance and can generate models statistically appropriate. It illustrates the methodology application to a data set of a portfolio of policies cars, in addition the algorithm is implemented using the statistical software R.
Introducción. El envejecimiento y las comorbilidades afectan la cognición y el sistema sensoriomotor de las personas. La pérdida de equilibrio es una de las principales causas de caídas en adultos mayores, por lo que monitorear su desempeño funcional es importante. El sistema de evaluación de equilibrio identifica factores de riesgo para caídas. Objetivos. Identificar las propiedades psicométricas de validez y confiabilidad entre evaluadores y estimar el valor de corte óptimo del BESTest para así diferenciar entre adultos que tienen o no riesgo de caídas. Métodos. Estudio observacional de validez y confiabilidad en el que participaron 221 adultos de entre 50 y 80 años capaces de caminar, con o sin dispositivo de asistencia, de forma independiente durante seis metros y de realizar tareas de equilibrio sin fatiga. Se indagaron datos sociodemográficos, clínicos e historial de caídas. Resultados. Se encontró una correlación significativa entre el sistema de equilibrio con la escala de confianza en las actividades cotidianas (r=0,47, p<0,01), una consistencia interna adecuada para la prueba en general (alfa de Cronbach de 0,90), una sensibilidad del 78% y una especificidad del 66%. El área bajo la curva fue de 0,76, con una discriminación aceptable, es decir, se estableció que las personas que obtienen un puntaje <80 en la prueba tienen alto riesgo de caídas. Conclusiones. El sistema de equilibrio cuenta con buenas propiedades psicométricas que permiten su aplicación confiable en población colombiana. La prueba aporta a la toma de decisiones clínicas gracias a que discrimina el riesgo de caída y el perfil funcional del adulto.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.