The quality of virgin olive oil obtained in the milling process is directly bound to the characteristics of the olives. Hence, the correct classification of the different incoming olive batches is crucial to reach the maximum quality of the oil. The aim of this work is to provide an automatic inspection system, based on computer vision, and to classify automatically different batches of olives entering the milling process. The classification is based on the differentiation between ground and tree olives. For this purpose, three different species have been studied (Picudo, Picual and Hojiblanco). The samples have been obtained by picking the olives directly from the tree or from the ground. The feature vector of the samples has been obtained on the basis of the olive image histograms. Moreover, different image preprocessing has been employed, and two classification techniques have been used: these are discriminant analysis and neural networks. The proposed methodology has been validated successfully, obtaining good classification results.
ResumenEn este trabajo se presenta la situación actual y perspectivas de futuro del control del proceso de elaboración del aceite de oliva virgen. Dentro del estado actual se muestra, por un lado, un análisis de los trabajos previos de investigación que tratan sobre esta problemática. Por otro lado se recogen los resultados de una encuesta realizada a nivel de toda España para conocer, de forma precisa y real, cuál es el grado de automatización actual de dicho proceso. Finalmente se indican cuáles serán, a juicio de los autores y dentro del campo de la automática, las futuras líneas de investigación de este campo. Copyright c 2011 CEA. Palabras Clave:Control de procesos, Modelado de sistemas, Automatización de procesos. IntroducciónLa elaboración de aceite de oliva es una actividad económica en crecimiento de gran relevancia a nivel mundial. La producción media mundial entre las campañas 2003/04-2008/09 se situó en 2.817.500 toneladas de aceite, lo que supone un incremento de un 11 % respecto al periodo 1997/98-2002/03. La principal región productora es la cuenca mediterránea con más del 90 % de la producción mundial, destacando la Unión Europea (75.8 %), Túnez (6.5 %), Siria (4.5 %) y Turquía (4.2 %). Fuera de la cuenca mediterránea comienzan a adquirir relevancia países en los cuales no estaba tan arraigado el cultivo del olivo, como Argentina (0,7 %), Australia (0,3 %) y Chile (0,2 %). Dentro de la Unión Europea, España es el principal país productor de aceite de oliva, con una producción media para el periodo 2003/04-2008/09 de 1.100.700 toneladas, montante que representa el 39 % de la producción media mundial (COI, 2009).El proceso de elaboración de aceite de oliva virgen ha evolucionado significativamente a lo largo de los años en España. La técnica tradicional utilizada en las almazaras, como se denomina a las fábricas en que se elabora el aceite de oliva virgen, consistía en molturar la aceituna en molinos de piedra llamados empiedros, batir la pasta en una batidora y extraer el aceite prensando la pasta obtenida de las etapas anteriores. Este proceso era discontinuo y requería gran cantidad de mano de obra * Autor en correspondencia Correos electrónicos: pcano@ujaen.es (P. Cano Marchal ), juango@ujaen.es (J. Gómez Ortega ), aguilera@andaltec.org (D. Aguilera Puerto), jggarcia@ujaen.es (J. Gámez García) para llevarlo a cabo (Ortega Nieto, 1943). En los años 70 del siglo XX comienza la instalación en las almazaras de los llamados sistemas continuos, que cambian las prensas por decánters que permiten extraer el aceite del resto de la pasta mediante centrifugación y los empiedros son sustituidos por molinos metálicos que permiten operar en continuo (Fuentes and Nickel, 2003). Estos primeros decánters se conocen como decánters de tres fases debido a que en ellos había tres salidas de productos: aceite, alpechín (fase acuosa) y orujo (fase sólida). Este tipo de sistemas requería la adición de gran cantidad de agua y generaba, por tanto, gran cantidad de alpechín, lo que suponía un problema medioambiental serio...
The quality of virgin olive oil is related to the agronomic conditions of the olive fruits and the process variables of the production process. Nowadays, food markets demand better products in terms of safety, health and organoleptic properties with competitive prices. Innovative techniques for process control, inspection and classification have been developed in order to to achieve these requirements. This paper presents a review of the most significant sensing technologies which are increasingly used in the olive oil industry to supervise and control the virgin olive oil production process. Throughout the present work, the main research studies in the literature that employ non-invasive technologies such as infrared spectroscopy, computer vision, machine olfaction technology, electronic tongues and dielectric spectroscopy are analysed and their main results and conclusions are presented. These technologies are used on olive fruit, olive slurry and olive oil to determine parameters such as acidity, peroxide indexes, ripening indexes, organoleptic properties and minor components, among others. © 2016 Society of Chemical Industry.
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