Objetivo: Este trabalho apresenta uma proposta de categorias fundamentais, com base nos trabalhos de Ranganathan e do Classification Research Group, a serem utilizadas para a construção de uma interface de navegação facetada para uma biblioteca digital de teses e dissertações. Método: Foi realizada uma pesquisa de natureza aplicada, de abordagem qualitativa e do tipo exploratória, que emprega como métodos a revisão de literatura, a pesquisa documental e uma análise de domínio combinando as abordagens estudo bibliométrico e estudo terminológico. Resultado: Com base na análise de domínio realizada, bem como no referencial teórico consultado, foram criadas as seguintes categorias fundamentais: Thing, Kind, Process, Operation, Product, By-product, Space e Time. Conclusões: As categorias fundamentais propostas neste trabalho podem contribuir significativamente para a construção de um mecanismo de busca facetada para a recuperação de teses e dissertações em uma biblioteca digital. Espera-se, com isso, eliminar as dificuldades atualmente encontradas pelos usuários ao utilizarem um campo de busca textual.
Os dados abertos ligados têm se tornado um padrão para publicação e enriquecimento de dados, o que promove a transição de uma Web orientada a documentos para uma Web de dados e, por conseguinte, para a Web Semântica. Por outro lado, bases de dados relacionais compõem o núcleo da maioria dos sistemas de informação atualmente em operação. Assim, a publicação da imensa quantidade de dados mantidos em bases de dados relacionais, seguindo as boas práticas e recomendações do Linked Data, pode contribuir significativamente para a consolidação das ferramentas e tecnologias da Web Semântica. É nesse contexto que surgiu a abordagem RDB2LOD para publicação de dados abertos ligados obtidos a partir de bases de dados relacionais. Porém, depois de os dados serem efetivamente publicados, o passo seguinte é recuperá-los de forma eficiente para o seu devido consumo. Este trabalho, de natureza qualitativa e do tipo exploratório, tem como objetivo fazer uma análise do processo de recuperação da informação na abordagem RDB2LOD, a fim de averiguar se a utilização desta abordagem pode facilitar a formulação de consultas SPARQL e, consequentemente, melhorar a visualização e exploração dos dados recuperados. Para isso foi realizada uma pesquisa bibliográfica e documental, além de um experimento no qual a abordagem teve seu processo de recuperação da informação avaliado em dois casos distintos. Ficou demonstrado que, ao levar em consideração os aspectos semânticos dos termos empregados nas expressões de consulta, por meio da aplicação de ontologias, é possível tornar mais eficiente e precisa a recuperação de dados.
Objetivo: Este trabalho tem por objetivo aplicar a técnica análise de sentimento nas resenhas publicadas na plataforma Skoob, com o intuito de propor um novo parâmetro de avaliação que ajude os usuários na tomada de decisão sobre a leitura, ou não, de um livro. Método: Pesquisa exploratória, de abordagem quantitativa e qualitativa, que utilizou, para realizar a análise de sentimento, a técnica de detecção de polaridade, de modo a automatizar a identificação do grau de polaridade das opiniões contidas nas resenhas, o qual pode ser positivo, negativo ou neutro. Foram selecionadas, no total, 45.114 resenhas relacionadas aos 20 livros mais lidos entre os usuários da plataforma Skoob. Resultado: Os resultados obtidos mostram o potencial da aplicação da análise de sentimento nas resenhas de livros como mais uma ferramenta para auxiliar o usuário da plataforma Skoob em sua tomada de decisão por qual livro iniciar a leitura ou por quais livros colocar em sua lista de próximas leituras. Conclusões: As resenhas de livros são insumos importantes em uma rede social de leitores, uma vez que podem influenciar as preferências de leitura de seus usuários, além de apresentar as características positivas e negativas de um determinado livro. A aplicação da Análise de sentimento nas opiniões contidas em tais resenhas pode fornecer indicadores de modo automatizado e rápido, possibilitando aferir o comportamento dos usuários em relação aos livros que leram, além de ser utilizada como uma métrica alternativa para avaliação de livros.
Objetivo: Este artigo tem por objetivo apresentar uma revisão sistemática da literatura sobre o tema “Experiência do usuário no contexto da Inteligência Artificial”. Metodologia: Constitui-se de uma pesquisa exploratória, de abordagem qualitativa e quantitativa, na qual foram selecionados e analisados artigos publicados em periódicos internacionais, indexados nas bases Web of Science e Scopus, que abordam diretamente o tema. Para isso, empregou-se como método a revisão sistemática de literatura com base no protocolo de Kitchenham (2004). Resultados: A revisão sistemática de literatura revelou que ainda há poucos trabalhos publicados que tratam das questões envolvendo a experiência do usuário no contexto da Inteligência Artificial. Também foram identificados assuntos relacionados ao tema ainda pouco explorados na literatura. Conclusões: Diante desse resultado, surge uma grande oportunidade para os profissionais da informação se envolverem e incentivarem a discussão deste tema junto às comunidades acadêmicas de pesquisa e desenvolvimento da Inteligência Artificial, uma vez que o foco das pesquisas tem sido no desenvolvimento de aplicações e não nos sentimentos e percepções que uma pessoa tem ao fazer uso de um produto ou serviço baseado nessa tecnologia.
Introdução: O Design Science Research (DSR) é um método voltado para a geração de conhecimento científico, por meio da elaboração de artefatos, tendo o potencial de contribuir para o desenvolvimento de pesquisas realizadas no âmbito da Ciência da Informação. O presente estudo parte do questionamento: como tem sido aplicado o método DSR no desenvolvimento de pesquisas na Ciência da Informação? Objetiva-se identificar em quais linhas de pesquisa da Ciência da Informação tem sido aplicado, e de que forma, o DSR. Método: realizou-se uma Revisão Sistemática da Literatura, analisando nos artigos aceitos: a) temática da pesquisa; b) em quais linhas e temas na área da Ciência da Informação o artigo se encaixa; e c) nível de aderência da pesquisa ao método. Resultados: em relação à temática de pesquisa, destacaram-se pesquisas aplicadas, com o objetivo de geração de artefatos. Quanto as linhas de pesquisa, destacaram-se pesquisas voltadas para Gestão da Informação e do Conhecimento e ainda pesquisas voltadas para o desenvolvimento de Tecnologias de Informação e Comunicação. Em relação ao nível de aderência, observou-se que a maior defasagem está no processo de avaliação adequada dos artefatos gerados. Conclusão: O DSR pode contribuir para a Ciência da Informação, resultando no desenvolvimento de artefatos com maior rigor científico simultaneamente a solução de problemas aplicados. O método ainda é recém explorado na área, tornando necessário aprofundamento sobre a sua condução, avaliação das etapas, fluxos, instrumentos e metodologias complementares aplicadas na utilização do DSR, visando a criação de um modelo que embase a execução de pesquisas futuras.
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