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The water level at the Manaus Port on the Negro River reached its record value of 29.97 m on 29 May 2012. This is higher than the previous record in the year 2009 by 20 cm. The rise of the level from November 2011 till the record maximum is the highest in the past several decades. A cooler South Atlantic and a normal or slightly warmer North Atlantic were associated with a record flood in the Amazon Basin in 2012. The seasonal atmospheric moisture convergence and the precipitation over the Amazon Basin are well correlated. During the period October 2011 through May 2012 the moisture‐flux convergence was 38% more intense than climatology. The rainfall equivalence of this excess moisture convergence is about 2.5 mm d–1 in the western Amazon Basin and 1.8 mm d–1 in the whole Amazon Basin.

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There is pressing need to anticipate the impacts of climate change on species and their functional contributions to ecosystem processes. Our objective is to evaluate the potential bee response to climate change considering (1) response traits-body size, nest site, and sociality; (2) contributions to ecosystem services (effect trait)-crop pollination; and (3) bees' size of current occurrence area. We analyzed 216 species occurring at the Carajás National Forest (Eastern Amazon, Pará, Brazil), using two different algorithms and geographically explicit data. We modeled the current occurrence area of bees and projected their range shift under future climate change scenarios through species distribution modeling. We then tested the relationship of potential loss of occurrence area with bee traits and current occurrence area. Our projections show that 95% of bee species will face a decline in their total occurrence area, and only 15 to 4% will find climatically suitable habitats in Carajás. The results indicate an overall reduction in suitable areas for all traits analyzed. Bees presenting medium and restricted geographic distributions, as well as vital crop pollinators, will experience significantly higher losses in occurrence area. The potentially remaining species will be the wide-range habitat generalists, and the decline in crop-pollinator species will probably pose negative impact on pollination service. The north of Pará presented the greatest future climatic suitability and can be considered for conservation purposes. These findings emphasize the detrimental effects on biodiversity and agricultural production by climate change and provide data to support conservation planning.

Esta pesquisa é uma contribuição científica aos estudos de modelagem estatística, particularmente para a Amazônia oriental, com o objetivo de desenvolver um modelo estatístico de prognóstico sazonal para a região. Utilizou-se o método da regressão linear tendo como variável dependente a precipitação pluviométrica das estações do Instituto Nacional de Meteorologia e como variável explicativa a Temperatura da Superfície do Mar (TSM) dos oceanos adjacentes a América do Sul. As melhores correlações entre a precipitação e a TSM ocorrem nas áreas do Pacífico Tropical, Pacifico Leste e o Atlântico Subtropical Norte. O modelo desenvolvido através do método de regressão linear, para a Amazônia oriental, mostrou boa acurácia, pois os dados previstos acompanharam os dados observados no verão e outono austral. Além disso, obteve-se resultados satisfatórios tanto no coeficiente de determinação quanto no índice de Willmott, estes apontaram para uma boa capacidade de previsão e grau de acerto do modelo, e ainda baixo erro demonstrado a partir do erro percentual absoluto médio. Palavras-chave: modelagem estatística, regressão linear, temperatura da superfície do mar. Seasonal prognosis for the southern summer and autumn in the Eastern Amazon A B S T R A C T This research is a scientific contribution to statistical modelling studies, mainly at Eastern Amazon, and it is objective was to develope a seasonal statistical model for this region. The used method was linear regression, with precipitation from the stations of the Brazilian National Institute of Meteorology as dependent variable and sea surface temperature (SST) of South America oceans as explanatory variable. The highest correlation between precipitation and SST were at Tropical and west Pacific, and North Subtropical Atlantic. The linear regression model developed for Eastern Amazon showed good accuracy, because its forecast values followed those observed by the stations during austral summer and fall. In adition, the determination coefficient and the Willmott's index presented satisfatory scores, indicating the model's good forecast capability. Also, the model presented low mean absolute percentual error.

Este estudo apresenta avaliação do sistema de modelagem climática regional-PRECIS (Providing Regional Climate for Impacts Studies) em simular o clima atual (25 anos, 1981-2005) sobre a Amazônia oriental. As saídas do modelo global HadGEM2-ES foram utilizadas como condições de contorno para o modelo regional dentro do PRECIS, o HadRM3P. Os dados consistiram de médias mensais de precipitação (mm.dia-1) e temperatura do ar (°C.dia-1), a partir das quais obteve-se as médias sazonais. Para a comparação com as simulações fez-se o uso de observações provenientes do CPC (Climate Prediction Centre) e do Climate Research Unit (CRU). O desempenho do modelo foi avaliado através de análises de índices estatísticos como o viés, Raiz do Erro Médio Quadrático (REMQ), coeficiente de correlação, média e desvio padrão. Os resultados mostraram que o modelo reproduz razoavelmente bem os padrões espaciais sazonais da precipitação e temperatura na área de estudo, porém apresenta erros sistemáticos provenientes do HadRM3P, principalmente em DJF (Dezembro-Janeiro-Fevereiro) e MAM (Março-Abril-Maio) no norte (em relação à precipitação) e no leste (à temperatura) da região, respectivamente. Todavia, representou bem a variabilidade temporal da precipitação na porção sul da região, principalmente em MAM, e da temperatura em JJA (Julho-Agosto-Setembro). Os escores estatísticos entre as séries de dados simulados e observados das regiões homogêneas na Amazônia oriental revelaram que o HadRM3P tem melhor acurácia em simular a precipitação em JJA, enquanto a temperatura é melhor representada em SON (Setembro-Outubro-Novembro). Em relação ao ciclo anual nas regiões homogêneas, o modelo regional apresentou melhor desempenho que o global em reproduzir a precipitação, principalmente na estação seca, no entanto, tanto o modelo global quanto o modelo regional tendem a acentuar o ciclo anual da temperatura.

The principal objectives here are to quantify the strengths of global monsoon circulations in terms of cross-equatorial moisture transport and to verify its behaviour during two extreme years of precipitation over the Amazon Basin. The National Centers for Environmental Prediction / National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR) Reanalysis data sets for the period 1950-2012 are used in this study and the results are compared with calculations from ERA-Interim data. During the South Asian summer monsoon (JJA), the transport is 82.1 × 10 7 kg s −1 between 30 ∘ and 90 ∘ E from the Southern Hemisphere (SH) to the Northern Hemisphere (NH) and reverses to 41.4 × 10 7 kg s −1 from NH to SH in northern winter (DJF). Over South America between 30 ∘ and 90 ∘ W, the values are 31.4 × 10 7 kg s −1 in DJF from NH to SH and 21.5 × 10 7 kg s −1 in JJA from SH to NH. Although there is no wind reversal from summer to winter seasons over the South American monsoon region, the moisture transport across the equator reverses. The transports during a weak and a strong monsoon in the Amazon Basin are distinctly different suggesting that the cross-equatorial moisture transport can be used as a Monsoon Intensity Index (MII). For the South American monsoon, the DJF index is 28.5 × 10 7 kg s −1 in the dry year 2004-2005 and 45.1 × 10 7 kg s −1 in the wet year 2011-2012 as against the climatological value of 31.4 × 10 7 kg s −1 . There is an indication of an inverse relation between the MIIs over the Amazon Basin and the Australian sectors. The annual mean moisture transport across the equator is from SH to NH and is equivalent to three Amazon River discharges.

Neste estudo foi realizada uma análise comparativa da ocorrência de raios do tipo nuvem-solo (NS), medidos por sensores em superfície e o total de raios (NS e intra-nuvem - IN), derivados de sensoriamento remoto por satélite, objetivando estabelecer uma proporção dos raios NS entre ambos os Lightning Location System (LLS) para o leste da Amazônia. Foram utilizados dados da STARNET e do banco de dados LRTMS (OTD/LIS). A metodologia de análise consistiu no cálculo da Razão Z, da Proporção de Incidência de Raios NS e da Correlação de Pearson. Adicionalmente também foi realizada uma investigação sobre a relação da quantidade de raios NS em função da altitude do relevo. Os resultados apontaram que a incidência de raios NS tem uma oscilação média mensal de 7,5% a 20,4% do total de raios medidos por sensoriamento remoto e a quantidade varia de acordo com o tipo de superfície, sendo que na região oceânica observou-se baixa incidência de raios NS, nas regiões mais próximas ao litoral observou-se no primeiro semestre os maiores valores da proporção de incidência de raios NS, enquanto que no interior do continente, o máximo de atividade elétrica do tipo nuvem-solo apresenta maiores percentuais durante o segundo semestre. Também foi constatado que o relevo não altera a proporção de incidência dos raios NS, uma vez que não foi encontrada uma relação direta somente com a altura do relevo. Relationship Between Total Lightning and Cloud-To-Ground Lightning in Eastern AmazoniaA B S T R A C TAn analysis of the occurrence of cloud-to-ground (CG) lightning, measured by ground-based sensors, and total lightning (CG and intra-cloud (IC) lightning), detected by satellite remote sensing, was performed in this study to compare the proportion of CG lightning between the two lightning location systems (LLS) in Eastern Amazonia. STARNET and LRTMS (OTD/LIS) data were used. The method of analysis consisted of calculating the Z ratio, the proportion of incidence of CG lightning and the Pearson correlation coefficient. Furthermore, the variation in the number of CG lightning flashes as a function of terrain altitude was also investigated. The results indicated that the mean monthly CG lightning incidence ranges from 7.5% to 20.4% of the total lightning measured by remote sensing and that the number of CG lightning flashes varies according to surface type. More specifically, the oceanic region showed low CG lightning incidence, with the regions closest to the coast having the highest proportion of CG lightning incidence in the first semester; in contrast, the CG electrical activity peaked inland during the second semester. The results also showed that the terrain had no effect on the proportion of CG lightning incidence because no direct relationship with terrain height alone was found.Keywords: Proportion, Z Ratio, Terrain Altitude.