RESUMEN La presente investigación realiza un estudio de causalidad multivariada entre el consumo privado, la inversión extranjera directa, las remesas y los ingresos por turismo. Para ello se instrumenta un Vector de Corrección de Error, el cual permite estudiar la causalidad para series integradas y que además se encuentran cointegradas. Adicionalmente, la metodología permite estudiar tanto la exogeneidad débil de las variables, como el sentido de las interrelaciones causales existentes entre las mismas. Los resultados señalan la presencia de una correlación positiva y causal de la inversión extranjera directa, las remesas *
El impacto económico por la pandemia por coronavirus (COVID-19) ha empezado a sentirse en todo el mundo y México no es ajeno a este panorama desalentador. Es necesario proponer soluciones para mitigar los efectos de esta crisis. El gobierno mexicano ha implementado medidas como son el acopio de recursos para apoyar la infraestructura de salud, el trabajo conjunto con las fuerzas armadas y su infraestructura sanitaria, el incremento al presupuesto para fortalecer el blindaje de los programas sociales en 622,556 millones de pesos, el otorgamiento de 2,100,000 créditos a trabajadores y 3,000,000 de créditos a la población más necesitada y, a pesar de esto, la situación ha sido inestable. En este trabajo se estimaron algunos factores económicos al cierre del año 2020 mediante modelos ARIMA con la finalidad de generar propuestas que fortalezcan a la economía mexicana. Para el análisis se utilizaron datos de fuentes como el Banco mundial, INEGI y Banco de México. Los resultados muestran que el IPC disminuirá al continuar el año, el desempleo seguirá en aumento, la tasa de inflación se ubicará entre 3.0 y 3.5 al cierre del año 2020, las remesas continuarán aparentemente constantes y el ICM muestra tendencia positiva a corto plazo para situarse cercano al valor 40. Por lo tanto, es recomendable que el gobierno aumente el presupuesto, así como la anticipación y organización ante este tipo de catástrofes.
El presente trabajo define un modelo de competencias gerenciales para la competitividad de las MYPES en la Alcaldía Cuauhtémoc, Ciudad de México. La investigación tiene un enfoque cuantitativo transversal y un alcance descriptivo; la población son 215 MYPES de la Alcaldía Cuahtémoc, Ciudad de México. Los resultados muestran que el modelo de competencias gerenciales debe considerar las alianzas locales, nacionales e internacionales, renovar constantemente su planta de trabajadores y facilitar la integración de los jóvenes, dados los cambios tecnológicos recurrentes.
El documento identifica las competencias núcleo, entendidas como base de la ventaja competitiva, de una muestra de micro y pequeñas empresas de Iztapalapa en la Ciudad de México. Se sigue una doble metodología. Primero, se evalúan atributos de unicidad, colectividad y flexibilidad estratégica de las capacidades; después, se estima un modelo de corte transversal para determinar su contribución en el desarrollo empresarial. Para el sector industrial se establecen a los procesos y compras como competencias núcleo y ventas y marketing para los servicios. Se estima que estas competencias contribuyen a mantener bajos costos, a un rápido ajuste y al aumento de ventas e ingresos en el sector industrial y a la reducción de efectos negativos externos, implicando una pronta respuesta y un incremento de ventas e ingresos en el sector servicios. Los resultados sientan bases para el diseño de políticas de fomento de este grupo de empresas con carácter sectorial a través del impulso de competencias núcleo. Es necesario el diseño de programas de desarrollo de procesos de producción para empresas industriales con la esperanza de que configuren estructuras de costos por debajo del promedio. También es indispensable el diseño de programas de competencias en ventas y marketing para el sector de los servicios que minimicen los efectos negativos de competidores de mayor tamaño.
Decision making in wages is generally a hard task. The aim of this work is to identify government conditions, personal conditions of the businessperson, and organizational circumstances that affect wage levels in the automotive industry in Mexico City using a linguistic fuzzy-set approach. We conducted a questionnaire, consisting of 23 observation variables with a five-point Likert scale. Independent variables were measured from 1 (“not important”) to 5 (“very important”). Based on the literature review and results of interviews, a total of 169 questionnaires were sent to participants using Google Forms. The results of the linguistic fuzzy-set approach identify three main conditions influencing the salary levels in the automotive industry in Mexico City, including unskilled manpower, the neoliberal economic model, and political and trade reforms. On the other hand, organizational conditions are not considered relevant in determining wage levels. Based on the findings, some recommendations have been proposed to help government, firm leaders, and businesspeople design appropriate personnel policies to achieve better salary satisfaction for employees in the future. This work shows a model based on the fuzzy-set approach that is a potential tool to overcome the difficulties posed by a complex environment.
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