Advances in artificial intelligence (AI) have attracted great attention from researchers and practitioners and have opened up a broad range of beneficial opportunities for AI usage in the public sector. Against this background, there is an emerging need for a holistic understanding of the range and impact of AI-based applications and associated challenges. However, previous research considers AI applications and challenges only in isolation and fragmentarily. Given the lack of a comprehensive overview of AI-based applications and challenges for the public sector, our conceptual approach analyzes and compiles relevant insights from scientific literature to provide an integrative overview of AI applications and related challenges. Our results suggest 10 AI application areas, describing their value creation and functioning as well as specific public use cases. In addition, we identify four major dimensions of AI challenges. We finally discuss our findings, deriving implications for theory and practice and providing suggestions fo r future research.

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Aufgrund der digitalen Transformation werden immer mehr Daten generiert, welche in Wert gesetzt werden könnten. Die Verfügbarkeit und Zugänglichkeit dieser Daten spielen wegen der Kleinstrukturiertheit der Tourismusbranche eine entscheidende Rolle, um passende Produkte für die jeweiligen Bedürfnisse der Reisenden zu erstellen. Kleinere und mittlere Tourismusunternehmen können durch regionale touristische Datenkooperationen neue Potenziale eröffnen und die negativen Bedingungen der Kleinstrukturiertheit verringern. So werden regionale Datenkooperationen potenziell ein Gegengewicht zu den globalen Internetplattformen. Während touristische Kooperationsformen bereits erforscht wurden, existieren bisher keine wissenschaftlichen und praktischen Erkenntnisse über touristische Datenkooperationen und deren praktische Anwendungen. Ziel des Beitrags ist es, auf Basis des dafür entwickelten Modells für regionale Datenkooperationen, handlungsorientierte Erkenntnisse über die gemeinsame Nutzung von Daten innerhalb von regionalen touristischen Datenkooperationen zu liefern.

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