After the flood which devastated the city of La Plata (Argentina) in April 2013, a survey of the region water situation was conducted which revealed that relevant studies and projects related with this area were scattered and insufficiently visible. This prompted academic, scientific, technologic and governmental institutions to take action and work together to compile, organize and disseminate available materials in an unprecedented initiative in the region in response to an environmental crisis. Thus, a dedicated collection was created in the SEDICI, the institutional repository for the Universidad Nacional de la Plata, with the subsequent launch of the Observatorio Medioambiental La Plata (OMLP), a repository for data on environmental research. This document describes these initiatives, their main characteristics and their current progress.
En el presente trabajo se describe la propuesta de sistema de información para el proyecto Aetates Amoris, dedicado a las concepciones del amor y el vocabulario amoroso en diferentes épocas. Se detallan someramente los modelos de metadatos XML-TEI y Dublin Core Cualificado que se utilizarán para el etiquetado y catalogación de los diferentes materiales textuales y bibliográficos que contendrá el sitio. Como una aproximación adicional al corpus de estudio se realizaron diferentes análisis estilométricos aplicando el análisis estadístico de textos literarios. Tanto las técnicas de Lectura Distante (Distant Reading) como las de Lectura Cercana (Close Reading) presentan una enorme utilidad y complementariedad a la hora de identificar ciertos patrones lingüísticos y temáticos presentes en el corpus de estudio.
En el presente trabajo se propone un sistema de información para el proyecto Aetates Amoris, dedicado a las concepciones del amor y el vocabulario amoroso en diferentes épocas, al que se podrá acceder desde el sitio <http://aetatesamoris.com.ar>. Se ensaya un modelo de metadatos basado en XML-TEI y Dublin Core Cualificado para los diferentes materiales textuales y bibliográficos que contendrá el sitio. Además se contempla la reutilización de esquemas propuestos por proyectos afines a la materia. De la literatura clásica se estudian los campos semánticos de los conceptos amorosos antiguos como el ἔρως o amor-pasión y la φιλία o amor-cariño y sus correspondientes (aunque nunca equivalentes) términos en la literatura latina, amo, diligo, etc. Con respecto a la poesía de los trovadores occitanos, se analiza el imaginario amoroso de la «Religión del Amor» en sus similitudes y diferencias con el imaginario amoroso de los poetas elegíacos latinos tanto en la poesía amorosa como en la poesía epitalámica. Como una aproximación adicional al corpus de estudio se realizan diferentes análisis estilométricos aplicando el análisis estadístico de textos literarios. Las herramientas y métodos utilizados proceden del Procesamiento de Lenguajes Naturales (PLN) y de la Inteligencia Artificial (IA), más específicamente el modelo Latent Dirichlet Allocation o LDA. Tanto las técnicas de Lectura Distante (Distant Reading) como las de Lectura Cercana (Close Reading) presentan una enorme utilidad y complementariedad a la hora de identificar ciertos patrones lingüísticos y temáticos presentes en el corpus de estudio.
Este artículo describe el Servicio de Digitalización de PREBI-SEDICI desde sus comienzos en el marco institucional de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) y del Consorcio Iberoamericano para la Educación en Ciencia y Tecnología (ISTEC). El servicio surge en el marco de la iniciativa Library Linkage (LibLink) y el movimiento de Acceso Abierto desde sus inicios. Se detallan los procedimientos orientados a la preservación digital y a la distribución en el repositorio y se presentan los escáneres utilizados, el flujo de trabajo y sus peculiaridades. Se exponen dos casos particulares de digitalización: El Libro copiador de la Facultad de Ciencias Exactas y algunos tomos de la Colección Cervantina de la UNLP (1742-1905).
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.