This paper investigates whether there is a fraction of consumers that do not behave as fully forward-looking optimal consumers in the Brazilian economy. The generalized method of moments technique was applied to nonlinear Euler equations of the consumption-based capital assets model contemplating utility functions with time separability and non-separability. The results show that when the household utility function was modeled as constant relative risk aversion, external habits and Kreps-Porteus, estimates of the fraction of rule-of-thumb households was, respectively, 89%, 78% and 22%. According to this, a portion of disposable income goes to households who consume their current incomes in violation of the permanent income hypothesis. Este artigo investiga se existe um comportamento subótimo nas decisões de consumo intertemporal na economia brasileira. O Método Generalizado de Momentos (MGM) foi aplicado ao modelo de precificação de ativos baseados no consumo (CCAPM) contemplando funções de utilidade separáveis e não separáveis. Os resultados mostram a existência de uma parcela da população que segue esse comportamento conhecido também como rule of thumb. Em termos mais concretos a fração de indivíduos que segue a regra de bolso é, respectivamente, de 89%, 78% e 22% para as funções de utilidade modeladas segundo as hipóteses de aversão relativa ao risco constante, há-bitos externos e Kreps-Porteus. De acordo com esses resultados, uma grande parcela da população consome totalmente a sua renda corrente o que implica em violação da hipótese da renda permanente.* This article is a revised version of Marcos Gesteira's Master Thesis, done under the supervision of Carlos Enrique CarrascoGutierrez. We gratefully acknowledge the comments and suggestions Fabio Reis Gomes, Wilfredo Maldonado, José Angelo Divino and seminar participants at UCB Brasília and Sociedade Brasileira de Econometria-SBE conference in Natal, 2014. We thank an anonymous referee and Alexandre B. Cunha (Editor) for the suggestions on an earlier version of this article.

The main goal of this manuscript is to introduce a discrete dynamical system defined by symmetric matrices and a real parameter. By construction, we rediscovery the Power Iteration Method from the Projected Gradient Method. Convergence of the discrete dynamical system solution is established. Finally, we consider two applications, the first one consists in find a solution of non linear equation problem and the other one consists in verifies the optimality conditions when we solve quadratic optimization problems over linear equality constraints.

Este trabalho tem como objetivo analisar as diferenças de rendimento com base em sexo e raça no mercado de trabalho brasileiro e em suas regiões. Para tanto, utilizamos a decomposição de Oaxaca-Blinder para identificar e medir o quanto da desigualdade de renda entre grupos de sexo e raça é explicado por fatores discriminatórios e quanto dessa desigualdade é explicada por fatores produtivos. A análise é realizada a partir de microdados da Pesquisa Nacional de Amostra por Domicílios 2015. Os principais resultados mostram que ainda há uma diferença salarial entre sexo e raça: os homens ganham mais que as mulheres, e os brancos ganham mais que os não brancos, sendo que a diferença salarial entre sexos foi menor que a diferença salarial entre raças.

O modelo intertemporal tradicional da conta corrente assume que todos os indivíduos seguem a teoria da renda permanente. A inovação propostanestetrabalhoéincorporaraomodeloclássicodadinâmicadaconta corrente a ideia de que uma parte dos consumidores apresenta comportamento do tipo rule of thumb. São estimadas a parcela da renda agregada que segue o comportamento rule of thumb e o coeficiente de formação de hábitos. Usando os dados de conta corrente para a economia brasileira,os resultados confirmam alguns fatos estilizados apresentados na literatura assim como algumas proposições básicas testáveis do modelo intertemporal da conta corrente

This article examines the long‐ and short‐run effects of rural credit on the gross value added of agricultural output in Brazil. We apply the dynamic vector error correction model (VECM) to the estimation and testing. The main finding is that there is a positive long‐run relationship between agricultural sector production and loans from financial institutions to the agricultural sector. The long‐run elasticity estimated was 0.44, implying that an increase of 1% in rural credit leads to a 0.44% increase in the agricultural sector's GDP. This result supports the policy of rural credit as a crucial institutional instrument to strengthen the agricultural sector and as an important factor to boost the country's economic growth.