Community-based ecotourism is an appropriate approach which is effectively preserved mangrove sustainability. As an effort to identify the priority areas of mangrove development, mangrove density levels need to be analyzed. The distribution of mangroves with the lowest average density value needs to be prioritized as a preservation and conservation strategy through community-based ecotourism concept. This article aims to identify the distribution of mangroves using the normalized difference vegetation index (NDVI) model in North Halmahera Regency, Indonesia. Also, discuss the sustainable livelihoods' perspective. This study adopted a mixed-method. Data processing is divided into two stages: first stage, mapping the distribution of mangroves based on density levels; second stage, triangulation. Landsat 8 operational land imager (OLI) in 2013 and 2021 were used as primary data to get the NDVI value, and categorized mangrove density level in Pilawang Cape, Kumo Island, Kakara Island, Maiti Island, and Tagalaya Island. The findings show that Pilawang Cape has the lowest NDVI value. The average NDVI value in 2021 is 0.22 which can be categorized as a rare mangrove forest according to the mangrove standard damage criteria. Thus, Mangrove area in Pilawang Cape needs to be prioritized as a preservation and conservation strategy through community-based ecotourism concept.
Perkembangan teknologi informasi telah menggeser paradigma manusia dalam melakukan belanja dari cara tradisional yang mengharuskan penjual dan pembeli bertemu secara langsung menuju perdagangan elektronik (e-commerce) yang serba online. Indonesia adalah pangsa pasar yang besar dan cukup petensial karena banyaknya jumlah penduduk yang dimilikinya. Shopee sebagai salah satu pemain dalam bisnis e-commerce telah menjelma menjadi salah satu marketplace yang besar, baik di Indonesia, maupun di dunia. Sebagai e-commerce yang memiliki reputasi yang mendunia, Shopee bukanlah pemain tunggal dalam bisnis E-commerce. Untuk dapat bertahan ditengah kompetisi digital yang ketat, tentunya Shopee diharapkan selalu berinovasi untuk selalu menjaga kualitas layanan dan meningkatkan daya saing terhadap para kompetitornya. Oleh karena itu, akan dilakukan analisis menggunakan S.W.O.T.(Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) untuk mengetahui kekuatan, kelemahan, peluang, maupun ancaman yang dapat terjadi terhadap e-commerce Shopee. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, didapatkan bahwa yang menjadi kekuatan dari Shopee terletak pada reputasinya, kelemahannya adalah bukan merupakan e-commerce dari Indonesia, peluangnya adalah bisnis marketplace yang tidak terikat ruang dan waktu, serta ancamannya adalah kompetitor yang banyak untuk model bisnis yang serupa. Dari hasil tersebut, untuk mengurangi kelemahan dan ancaman, serta meningkatkan kekuatan dan peluang yang dimiliki Shopee dapat dilakukan dengan menerapkan strategi S-O, W-O, S-T, dan W-T. Strategi S-O berisi peluang yang dapat dimaksimalkan. Strategi W-O berisi jalan keluar agar peluang tidak di sia-siakan. Strategi S-T berisi cara menyikapi ancaman dengan kekuatan yang dimiliki. Strategi W-T berisi solusi terhadap ancaman yang mungkin timbul.
Covid-19 has shocked the world since it first appeared at the end of December 2019. At the beginning of 2022, the global community is more prepared to face the COVID-19 pandemic, especially with the mass vaccination program in countries around the world, including Indonesia. The next issue is how effective the vaccine is in dealing with the COVID-19 virus. The main parameter used is to see the recovery rate of patients affected by COVID-19 based on the history of vaccine doses that have been received by the patient. In this study using data mining techniques, namely using the Naïve Bayes algorithm. The test results show the accuracy of the Naïve Bayes algorithm is 98.14%. The prediction results show that the recovery rate of patients who have received the vaccine, either dose 1, dose 2, or dose 3 (booster) is higher than those who have not been vaccinated at all (dose 0). The results of this study are expected to provide an overview to the public and the government about the benefits of vaccination in dealing with the Covid-19 virus.
Salatiga adalah sebuah kota kecil di Provinsi Jawa Tengah, Indonesia. Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW) adalah salah satu universitas yang terdapat di Salatiga. Meski berada di kota kecil, UKSW memiliki mahasiswa yang datang untuk menuntut ilmu dari berbagai daerah di luar Salatiga. Tak heran jika daerah sekitar UKSW mudah dijumpai rumah kost. Rumah kost biasanya diidentikkan dengan mahasiswa. Mahasiswa yang memiliki kerabat atau kenalan dari Salatiga tidak mengalami kendala berarti dalam mencari kost strategis sesuai anggaran dan pertimbangan lainnya. Namun, bagi mereka yang berasal dari luar daerah akan sulit menentukan tempat kost mana yang akan menjadi tempat tinggalnya. Oleh karena itu, akan dibangun sistem informasi rumah kost yang mengakomodir pemilik kost di Salatiga untuk mempromosikan kostnya, dan memudahkan mahasiswa dalam menentukan rumah kost yang diinginkan sesuai dengan pertimbangan biaya, lokasi dari kampus, dan fasilitas yang tersedia di rumah kost. Sistem akan dibangun menggunakan metode object oriented dan Unified Modelling Language (UML) sebagai pemodelannya. Sistem ini akan berjalan di platform android.
Intensitas curah hujan yang tinggi pada penghujung tahun 2020 dan awal tahun 2021 tidak hanya menyebabkan beberapa daerah di Indonesia terendam banjir, namun juga tanah longsor. Tanah Longsor dapat terjadi karena adanya pergerakan tanah di musim penghujan serta dipengaruhi kondisi tektonik di Indonesia yang selalu berubah-ubah. Kecamatan Bawen dan Tuntang adalah dua Kecamatan yang berada di Kabupaten Semarang, Jawa Tengah. Kedua daerah tersebut dilanda bencana banjir dan tanah longsor pada April 2020 silam. Kerugian materiil dan moril dari penduduk setempat tentunya tidak dapat dihindari. Untuk melakukan pencegahan sedini mungkin agar dapat menekan kerugian di masa mendatang, perlu dilakukan penelitian mengenai potensi daerah-daerah yang rawan longsor di Kecamatan Bawen dan Tuntang. Analisis yang dilakukan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghitung persentase suatu daerah terjadi longsor. Adapun parameter yang digunakan antara lain tutupan lahan, kemiringan kelerengan, curah hujan, Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), dan Normalized Difference Wetness Index (NDWI). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat kerawanan bencana tanah longsor di Kecamatan Bawen dan Tuntang tergolong “kurang rawan”. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi dokumen perencanaan tata ruang berbasis mitigasi bencana tanah longsor di Kabupaten Semarang, khususnya pada Kecamatan Bawen dan Tuntang.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.