RESUMEN En el presente estudio se realiza un análisis del capital intelectual de incubadoras de negocios a nivel latinoamericano, y los efectos de distintos indicadores con respecto al éxito de una incubadora de negocios (encontrarse en algún ranking), basados en un modelo de capital intelectual con la visión de incubadora en red. Para ello se trabaja con el modelo Intellectus, debido a que es considerado uno de los modelos más completos, comprensible y sencillo de aplicar, además de profundizar en los activos intangibles de las organizaciones, el cual es el objetivo del estudio. Es una investigación descriptiva y explicativa con recopilación de datos de la aplicación de cuestionarios con gerentes de 39 incubadoras de 7 países: Argentina, Bolivia, Chile, México, Paraguay, Perú y Uruguay, también se consideró respuestas de 59 colaboradores de las mismas incubadoras. Se adoptó un enfoque cuantitativo, utilizando pruebas estadísticas para probar las hipótesis realizadas. Finalmente las evidencias indican que número de incubados, incubados con ventas en el extranjero, total de ventas, alianzas nacionales e internacionales, alianzas públicas o privadas y rotación de empleados, influyen positivamente en éxito de una incubadora. Futuras investigaciones deberían reformular los indicadores considerados y a la vez incluir más indicadores del capital humano y del capital estructural.
RESUMEN Esta investigación analiza el capital relacional de incubadoras de negocios y los efectos con sus resultados declarados, basados en un modelo de capital intelectual. Se discute la relevancia de las incubadoras de negocios en los ecosistemas de emprendimiento y la visión de incubadoras en red (Networked Incubators). Esta es una investigación descriptiva y explicativa que consideró las respuestas de gerentes y profesionales de 17 incubadoras a nivel nacional de un total de 20 registradas en Chile. Se efectúa un análisis de rankings internacionales, organismos públicos de fomento y la asociación de incubadoras del país, para determinar las variables consideradas como relevantes para una incubadora exitosa. Se utiliza el modelo Intellectus de capital intelectual, debido a su gama detallada de variables e indicadores para el capital relacional, además este modelo evalúa gran parte de las variables claves que una incubadora debe gestionar para ser exitosa. Las evidencias indican una relación entre el ranking de la incubadora y el número de proyectos incubados, así como también los empleados contratados. Futuras investigaciones deberían considerar estudios en Brasil y Latinoamérica con instrumentos específicos para analizar el potencial de incubadoras de negocios en red. Palabras claves: Capital relacional, incubadora de negocios, incubadora en red, capital intelectual. Incubadoras em rede: capital relacional de incubadoras e sua relação com o sucesso empresarial RESUMO Esta pesquisa analisa o capital relacional das incubadoras de empresas e os efeitos com seus resultados declarados, baseados em um modelo de capital intelectual. Discute-se a relevância das incubadoras de empresas nos ecossistemas de empreendedorismo e a visão das incubadoras em rede. Trata-se de uma pesquisa explicativa e descritiva que considerou as respostas de gestores e profissionais de 17 incubadoras em nível nacional de um total de 20 registradas no Chile. Considerou-se a análise de rankings internacionais, agências de promoção pública e a associação de incubadoras do país, para determinar as variáveis importantes para uma incubadora de sucesso. O modelo conceitual de capital intelectual foi utilizado, devido à sua gama detalhada de variáveis e indicadores de capital relacional. Este modelo também avalia uma Os resultados indicam uma relação entre o ranking da incubadora e o número de projetos incubados, bem como os funcionários contratados. Pesquisas futuras devem considerar estudos no Brasil e na América Latina com ferramentas específicas para analisar o potencial das incubadoras de empresas em rede.
Propósito: El propósito en este artículo es proponer un modelo para guiar a grandes empresas que quieren implementar Corporate Venture.Metodología: Se analizaron 4 grandes empresas y 8 startups en Chile que están relacionadas a través de Corporate Venture, realizando entrevistas semiestructuradas con los responsables de innovación o Corporate Venture en las grandes empresas, y fundadores o gerentes de las startups. Se validaron criterios teóricos de selección de las empresas, entre las que se incluyen: Modelo de negocio, grado y tipo de innovación, propuesta de valor, equipo de trabajo y oportunidad de mercado. Además, se compararon los objetivos estratégicos que las empresas seleccionaban al realizar Corporate Venture. Con esto se realizó la propuesta de un modelo de selección que consta de cuatro etapas.Originalidad: La propuesta de un modelo surge de la necesidad de una herramienta para la correcta selección de startups de parte de la empresa para garantizar beneficios posteriores, por lo cual, en este modelo se utiliza la combinación de factores objetivos y subjetivos mediante la adaptación del modelo de Brown Gibson (1972).Resultados: Como resultado de la investigación se detectaron objetivos estratégicos al momento de realizar Corporate Venture. Se pudo identificar el Corporate Venture cómo una nueva forma de emprendimiento corporativo en Chile y que las empresas lo están aplicando para poder dinamizar los procesos de innovación mediante la conexión directa con startups. El estudio indicó las herramientas más utilizadas para aplicar Corporate Venture y los criterios de decisión más importantes para evaluar las oportunidades de inversión de una empresa.Contribuciones teóricas / metodológicas: El modelo sería aplicable a cualquier empresa que quiera realizar actividades de Corporate Venture, pero está sujeta al enfoque de cada compañía.
Purpose: The objective of this study was to identify the profile of academic research on blended learning in the world and propose a research agenda for the topic. Theoretical framework: Recent literature has reported good results in both student performance and satisfaction in blended learning (Dziuban et al., 2004). However, there is still much to investigate and learn about BL because it is a recent development. Design/methodology/approach: We analysed the profile of international publications on blended learning in management and business from 2001 to 2021. We identified when, who, where and what was published on the subject, singling out the authors and journals with the greatest impact based on the h-index and CiteScore (Scopus), as well as exploring the cooperation between countries. Findings: The volume of research has been increasing over the past twenty years, although there are only a few authors, institutions and reference journals contributing to the topic’s consolidation and the countries conducting the most joint research in co-authoring networks account for the largest volume of publications, authors and impact journals. Research, Practical & Social implications: We suggest a future research agenda and highlight the contributions made to executive and management education. Originality/value: The results indicate that the number of publications is growing, and the management and business area is the one that contributes the most, with the countries that produce in co-authorship also providing the most publications.
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