Cet article est une version « pre-print », certains éléments peuvent ainsi différer de celui publié. Merci de citer : ALLOING, C., « La fabrique des réputations selon Google », Communication & langages, n° 188, 2016. Résumé : Pour certains dirigeants de Google et certains praticiens du web, le moteur de recherche Google mesure la réputation des sources web qu'il indexe. Dans quelle mesure peut-on considérer que ce moteur évalue-t-il réellement de la réputation ? Dans cet article nous interrogeons les différents modes de traitement de l'information de ce moteur de recherche selon quatre axes : documentaire (mode de production d'indicateurs de réputation visibles dans l'interface), algorithmique (techniques et modèles mathématiques usités), affectif (traitement des opinions émises en ligne et leurs effets sur les usagers) et managérial (discours des professionnels du web sur l'utilisation du moteur). Pour ce faire, nous proposons une analyse critique de différentes fonctionnalités du moteur au prisme de la notion de réputation, et des discours des usagers professionnels sur la question.
Dans cet article nous mettons en évidence le fait qu'un dispositif numérique comme Twitter n'est pas seulement un moyen de produire de la fausse information, mais de la mettre en mouvement. Nous discutons, à partir de l'étude de trois rumeurs apparues suite aux attentats du 14 juillet 2016 à Nice en France, la manière dont ce dispositif favorise la circulation de ces rumeurs autant que le démenti de celles-ci.
Les promesses commerciales des agences de relations publiques d'identifier et de cibler des influenceurs sur les médias sociaux sont accréditées par l'aura des approches relevant des Big Data. Leurs clients recherchent des prescriptions stratégiques formelles alors que des spécialistes des mégadonnées assument la fabrication de métriques « bricolées » et empruntes de subjectivité car conçus à partir d'un dialogue entre clients, consultants en communication et spécialistes des data. Des consultants promus stratèges des Big Data jouent un rôleclé d'« évangélisation » et de médiation dans les négociations sur le sens des données. Ce faisant, ils co-fabriquent des données et des discours au coeur de dynamiques organisationnelles centripètes.
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