1] For the first time, the long-term evaluation of an operational real-time air quality forecasting and analysis system is presented, using error statistics over 3 consecutive years. This system, called PREV'AIR, is the French air quality forecasting and monitoring system. It became operational in 2003 as a result of a cooperation between several public organizations. The system forecasts and analyzes air quality throughout Europe, with a zoom over France, for regulatory pollutants: ozone (O 3 ), particulate matter with diameter smaller than 10 mm (PM 10 ), and nitrogen dioxide (NO 2 ). The ability of PREV'AIR to forecast, up to 3 days ahead, photochemical and particle pollution over the domains considered is demonstrated: daily ozone maxima forecasts correlate with observations with 0.75-0.85 mean coefficients; U.S. Environmental Protection Agency acceptance criteria relative to the forecast accuracy for high concentrations and daily maxima are met for more than 90% of the measurement sites. For NO 2 and PM 10 , the performance corresponds to the state of the art. The contribution of weather forecast errors to air quality predictability is addressed: ozone daily maxima forecast errors are not dominated by meteorological forecast errors; for rural stations, only 6% (15% and 25%, respectively) of the error variance is due to meteorological forecast errors on the first 24 (48 and 72, respectively) hours. The Model Output Statistics procedure, implemented in PREV'AIR, is proved to improve ozone forecasts, especially when photochemical pollution episodes occur. The PREV'AIR real-time analysis procedure, based on a kriging method, provides an accurate and comprehensive description of surface ozone fields over France. Citation: Honoré, C., et al. (2008), Predictability of European air quality: Assessment of 3 years of operational forecasts and analyses by the PREV'AIR system,
Advanced chemistry-transport modeling and observing systems allow daily air quality observations, short-term forecasts, and real-time analyses of air quality at the global and European scales, with a focus over France.
L'évaluation des impacts sanitaires liés à la pollution atmosphérique requiert la connaissance quantifiée de l'exposition des populations. Cette exposition peut être mesurée ou estimée, individuellement ou collectivement. Au plan collectif, plusieurs approches permettent d'estimer la répartition spatiale des expositions : 1) l'approche dite « déterministe » part de l'inventaire des sources et de leurs flux d'émission et calcule les concentrations atmosphériques résultantes, 2) l'approche dite « probabiliste » spatialise des résultats de mesures issues du réseau de surveillance de la qualité de l'air par interpolation géostatistique. Outre leurs incertitudes propres, la pertinence de ces deux approches dépend des objectifs de l'étude des impacts sanitaires. Concernant la prévision des bénéfices sanitaires attribuables aux normes limitant les émissions des véhicules routiers, une combinaison des deux approches s'avère nécessaire. Cette combinaison est possible par l'intermédiaire des méthodes géostatistiques, qui présentent en outre l'avantage de fournir une estimation des incertitudes liées à la cartographie du polluant. L'objectif de cette étude est donc de tester la faisabilité d'une approche combinée déterministe/ probabiliste pour la détermination de la répartition spatiale de l'exposition moyenne annuelle aux PM 10 en France métropolitaine en 2000. Elle fait partie d'une étude portant sur l'évaluation des impacts sanitaires de la pollution atmosphérique liée au trafic routier dans les zones urbaines, en se focalisant en particulier sur les enfants et en comparant les situations en 2000 et en 2010. Cette étude s'inscrit dans le cadre du programme UNECE-WHO Pan European Program for Transport, Health and Environment (THE PEP Project) : « Transport-related health impacts and their costs and benefits with a particular focus on children ». Les avantages et inconvénients des méthodes permettant d'évaluer l'exposition des populations à la pollution atmosphérique sont tout d'abord discutés. Le cas d'étude et les principales étapes d'une combinaison géostatistique sont ensuite présentés, ainsi que les résultats obtenus pour l'évaluation des populations exposées aux PM 10 en France en 2000. Mots clés Évaluation des impacts sanitaires. Cartographie. PM 10. Géostatistique. Exposition.
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