Rambu lalu lintas merupakan salah satu sarana prasarana lalu lintas yang berfungsi sebagai peringatan, larangan, perintah, atau petunjuk bagi pengguna jalan. Dinas Perhubungan Kota Banjarbaru, khususnya Bidang Seksi Rekayasa dan Keselamatan Lalu Lintas memiliki wewenang dalam penyediaan dan memelihara rambu lalu lintas yang dilakukan semata-mata untuk keselamatan pengguna jalan. Kegiatan pengadaan rambu lalu lintas yang dilakukan Dinas Perhubungan Kota Banjarbaru selama ini masih mengalami kesulitan dalam merekap data baik input data rambu maupun yang diambil dari hasil survei pekerja di lapangan setiap bulannya. Pemanfaatan WebGIS diperlukan dalam menangani masalah ini, penelitian ini bertujuan memberikan informasi kondisi rambu lalu lintas dengan melakukan pemetaan titik lokasi kebutuhan beserta kondisi rambu lalu lintas guna memudahkan Dinas Perhubungan Kota Banjarbaru dalam pemeliharaan rambu lalu lintas serta menjembatani pengaduan masyarakat mengenai permintaan kebutuhan rambu.
Permasalahan yang sering timbul pada perusahaan leasing adalah banyaknya pelanggan yang mengalami kesulitan dalam membayar cicilannya, maka diperlukan suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan konsumen yang masuk ke grup saat ini, kelompok kurang lancar dan konsumen yang masuk ke dalam kelompok tidak lancar dalam membayar cicilan cicilan sepeda motor. Sehingga sewa bisa mengatasi masalah awal. Sebuah perusahaan leasing harus memiliki data yang sangat besar. Banyak yang tidak menyadari bahwa pengolahan data data tersebut bisa memberikan informasi seperti klasifikasi data konsumen yang akan bergabung dengan perusahaan itu sendiri. Penerapan teknik data mining diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna mengenai teknik klasifikasi data konsumen yang akan bergabung dengan grup saat ini, kelompok kurang lancar atau tidak lancar dalam membayar premi.Langkah penelitian meliputi pengumpulan dan pengujian data algoritma Naive Bayes. Dalam penelitian ini, kumpulan data yang digunakan adalah Customer, Employment, Number of Children, Status Houses, region, angsuran.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Klasifikasi Metode Naive Bayes Berbasis Metode PSO Untuk Smooth Credit Leasing MotorcyclesHasil percobaan menggunakan metode Naïve Bayes untuk mengukur pengukuran lancar dan tidak lancar yang diperoleh pengukuran memiliki Naïve Baiyes tertinggi adalah 96,43% namun sekarang metode algoritma Naive Bayes Particle Swarm Optimization sebesar 96,88%, adalah akurasi namun baik Keywords: Current and Non Current, Naive Bayes Method Based PSO
Gedung dipilih berdasarkan kapasitas ruang, fasilitas umum, dan fasilitas khusus, lokasi gedung, luasnya halaman dan lain-lain. Banyak orang memilih menggunakan gedung untuk melaksanakan suatu event karena disesuaikan dengan besar kecilnya suatu event tersebut. Hal yang sering menjadi faktor pertimbangan bagi penyewa dalam memilih gedung yang tepat adalah lokasi gedung, kapasitas ruang, fasilitas yang tersedia (panggung, meja, kursi, toilet, daya listrik dan air pam), halaman parkir yang memadai, kondisi di lingkungan sekitar, dan Manajemen waktu penyewa. Kendalanya terkadang sebelum memilih gedung, penyewa harus ekstra fisik untuk survey ke beberapa tempat atau gedung, karena terkadang tidak ada yang tahu koordinasi waktu penggunaan gedung tersebut antara gedung yang satu dengan gedung lainnya. Dengan adanya sistem ini diharapkan menjadi informatif dan memudahkan bagi penyewa dalam mengakses seluruh informasi mengenai gedung-gedung yang mereka inginkan mulai dari mengelola seluruh informasi yang diperlukan bagi penyewa, mulai dari jarak terdekat, budget, kapasitas, fasilitas penunjang dan waktu kosong yang bisa di booking penyewa Kata Kunci : Gedung, Aula, Penyewa, Kapasitas, Budget, Fasilitas, Booking, Sistem
Demam berdarah dengue (DBD) merupakan suatu jenis penyakit menular biasanya terjadi karena virus dengue dari genus flavivirus dan menular dari gigitan nyamuk aedes aegypti. Penyakit demam berdarah sering menyerang anak-anak dengan gejala panas yang tinggi, juga perdarahan dan bisa menyebabkan kematian. Pada tahun 2022, kejadian kasus penyakit DBD pada Provinsi Kalimantan Selatan mencapai 1.015 kasus disertai 8 kasus kejadian meninggal dunia. Kasus paling banyak terdapat pada Kabupaten Banjar terdapat 230 kasus, kemudian kota Banjabaru terdapat 140 kasus dan kabupaten Kotabaru terdapat 139 kasus. Tahun 2023 pada pekan keduanya, kasus kejadian penyakit DBD pada Provinsi Kalimantan Selatan mencapai puluhan kasus, terdapat 74 kasus DBD di Provinsi Kalimatan Selatan, dengan kabupaten Banjar merupakan kasus paling banyak, yakni 13 kasus kemudian kabupaten Tabalong dan kota Banjarbaru dengan masing–masing 12 kasus. Teknologi informasi dan komuniskasi yang berkembang saat ini bisa dimanfaatkan untuk menunjang berbagai bidang aspek kehidupan manusia antara lain bidang kesehatan. Salah satu informasi yang diperlukan petugas adalah kebutuhan informasi geografis dalam mengetahui persebaran penyakit demam berdarah pada suatu daerah. Sistem yang dapat menjadi solusi terhadap hal tersebut di atas adalah dengan penerapan Sistem Informasi Geografis (SIG).
AbstrakPada observasi yang telah kami lakukan di TPA Cahaya Kencana, aktifitas pencatatan data sampah yang masuk ke TPA Cahaya Kencana hanya dilakukan dengan mencatat pada buku tulis dan kemudian data tersebut dimasukan lagi menggunakan aplikasi Microsoft Excel dengan membuat kolom table yang sederhana. Hal tersebut menyulitkan dalam mencari hasil rekapitulasi data volume sampah untuk jangka panjang sebagai arsip laporan sebagai bahan analisis pengembangan kinerja TPA Cahaya Kencana. Dari permasalahan tersebut peneliti ingin mengembangkan Sistem Informasi pengelolaan data volume sampah berbasis web yang dapat membantu TPA Cahaya Kencana dalam mengelola data volume sampah. Tahapan yang dilakukan pada pengembangan sistem informasi ini menggunakan model SDLC (System Development Life Cycle). Model SDLC merupakan suatu metodologi yang biasa digunakan oleh para developer dalam melakukan pengembangan dan pembuatan sistem informasi. Dalam pelaksanaannya Model SDLC mempunyai beberapa tahapan yang harus dilakukan yaitu : analisis, perancangan, pembuatan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Kata Kunci : Sistem Informasi, data, volume, sampah, SDLC
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.