Three months after the first reported case of COVID-19, it was declared a pandemic and many countries implemented full or partial lockdowns to protect human lives. The net economic impacts of such policies are still unclear, but with the warm season approaching in the Northern Hemisphere, weather may play a key role in helping governments to define better recovery strategies. Using a global cross-region panel of daily data on 416 regions and 93 days, with multiple fixed effects, we explore the exogenous variations of weather variables to find that temperature reduces COVID-19 transmission up to 8.98%. These effects are stronger in cold, arid and dry climates, diminishing propagation by 12.86%, 12.08% and 10.08%, respectively. Still, it is not clear whether climatic conditions can alone stop or slow the outbreak, but they should be included in models to predict future cases of the disease.
The relationship between temperature and agriculture outcomes in Brazil has been widely explored, overlooking the fact that most of the country's labor force is employed in non-agriculture sectors. We use monthly individual-level panel data spanning the period from January 2015 to December 2016 to ask whether temperature shocks impact non-agriculture wages in formal labor markets. Our results show that additional days in a month that fall within high-temperature ranges have significant adverse effects on real wages. Assuming a uniform climate change scenario where the daily temperature distribution shifts by 2 $^{\circ }$ C, we calculate income losses for formal workers in non-agriculture markets equivalent to 0.12 per cent of 2015 GDP.
Esta tese examina três tópicos relacionando clima e seus efeitos econômicos. O primeiro capítulo, intitulado "Do temperature shocks affect non-agriculture wages in Brazil? Evidence from individual-level panel data" testa se a temperatura afeta a produtividade do trabalho nos mercados de trabalho formais no Brasil.São utilizados dados mensais de trabalhadores de janeiro de 2015 a dezembro de 2016. Os resultados mostram que um choque de 1 • C aumenta os salários onde as temperaturas são mais frias, mas reduz os salários onde as temperaturas são mais altas. Os salários caem 0,42% em média, uma perda de renda equivalente a 0,06% do PIB anualmente. Supondo que as temperaturas futuras aumentem uniformemente em 2 • C, e que nenhuma adaptação ocorra, esperamos perdas anuais de renda cinco vezes maiores. Os efeitos heterogêneos que encontramos também sugerem que a vulnerabilidade climática pode aprofundar as desigualdades de renda existentes no país. O segundo capítulo, intitulado "Does weather influence COVID-19 transmission?" usa um painel diário global de 416 regiões e 93 dias, juntamente com múltiplos efeitos fixos, para concluir que a temperatura reduz a transmissão do COVID-19 em 8,98%. Esses efeitos são mais fortes em climas frios, áridos e secos, diminuindo a propagação em 12,86%, 12,08% e 10,08%, respectivamente.Ainda assim, não está claro se as condições climáticas podem parar ou retardar o surto, mas devem ser incluídas em modelos para prever casos futuros da doença. O terceiro capítulo, intitulado "Weather variations and impacts on mortality in Brazil", utiliza um painel anual de 2.198 municípios de 1980 a 2012 e interage choques climáticos com clima de longo prazo para estimar efeitos não lineares do clima na saúde. Constatamos que choques positivos de precipitação (+ 1 mm) em uma estação chuvosa aumentam em 0,02% as taxas de mortalidade de crianças entre 0 e 4 anos de idade. Os resultados sugerem que cidades com baixos níveis de educação e infraestrutura são mais afetadas pelas variações de temperatura e precipitação. Essas descobertas ajudarão a melhorar os modelos econômicos, esclarecendo os principais determinantes da relação clima-saúde.
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