This article described and analyzed the tree and shrub species composition of homegardens in a rural community in Eastern Amazon, Brazil. Data were collected from 30 homegardens stratified into two groups of 15: homegardens of northeastern and homegardens of peasants from South Brazil, based on floristic surveys of 100% of the tree and shrub components. We studied the floristic composition and the preference value index (PVI), and classified the homegardens by cluster analysis. In the evaluated homegardens, 2270 vegetable plants of 67 species, 53 genera and 28 botanical families were recorded. The most representative families, according to the number of species, were Arecaceae, Rutaceae, Myrtaceae, Annonaceae, and Caesalpiniaceae. Cocos nucifera (coconut) had the highest PVI (97.37), followed by banana, orange, peach palm and avocado, confirming the preference for fruit species with commercial value. The floristic composition of homegardens revealed that coconut is the most commonly cultivated species. The species diversity in the homegardens was moderate, and evenness was considered medium, despite the dominance of species such as banana and açaí palm. The origin of the farmers did not influence the similarity among homegardens, but it influenced vegetal species richness, diversity and density, which were higher in the southerners' homegardens. Keywords: Floristic composition; family agriculture; agroforestry diversity. Resumo Biodiversidade de espécies arbóreas e arbustivas em quintais agroflorestais em comunidade rural na AmazôniaOriental: Este artigo descreveu e analisou a composição florística dos estratos arbóreos e arbustivos de quintais agroflorestais de uma comunidade rural na Amazônia Oriental, Brasil. Os dados foram coletados a partir de 30 quintais, estratificados em dois grupos de 15: quintais manejados por agricultores provenientes do nordeste brasileiro e por oriundos da região sul do Brasil, com base em levantamentos florísticos de 100% dos componentes de árvores e arbustos. Estudou-se a composição florística e o índice de preferência valor (IVP), e classificou-se os quintais por meio de análise de cluster. Nos quintais avaliados, foram registrados 2270 indivíduos pertencentes a 67 espécies, 53 gêneros e 28 famílias botânicas. As famílias mais representativas, de acordo com o número de espécies, foram: Arecaceae, Rutaceae, Myrtaceae, Annonaceae e Caesalpiniaceae. Cocos nucifera (coco) teve o maior IVP (97,37), seguido pela banana, laranja, pupunha e abacate, indicando preferência por espécies de frutas com valor comercial. A composição florística revelou que o coco é a espécie mais cultivada. A diversidade de espécies nos quintais foi moderada, e a riqueza, considerada média, apesar da dominância de espécies, como banana e açaí. A origem dos agricultores não influenciou na semelhança entre quintais, mas influenciou na riqueza, densidade e diversidade de espécies vegetais, sendo maiores nos quintais manejados por agricultores oriundos da região sul do Brasil. Palavras-chave: Composição flo...
Direitos para esta edição cedidos à Atena Editora pelos autores. Open access publication by Atena Editora Todo o conteúdo deste livro está licenciado sob uma Licença de Atribuição Creative Commons. Atribuição-Não-Comercial-NãoDerivativos 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0).O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos autores, inclusive não representam necessariamente a posição oficial da Atena Editora. Permitido o download da obra e o compartilhamento desde que sejam atribuídos créditos aos autores, mas sem a possibilidade de alterá-la de nenhuma forma ou utilizá-la para fins comerciais. Todos os manuscritos foram previamente submetidos à avaliação cega pelos pares, membros do Conselho Editorial desta Editora, tendo sido aprovados para a publicação com base em critérios de neutralidade e imparcialidade acadêmica.A Atena Editora é comprometida em garantir a integridade editorial em todas as etapas do processo de publicação, evitando plágio, dados ou resultados fraudulentos e impedindo que interesses financeiros comprometam os padrões éticos da publicação. Situações suspeitas de má conduta científica serão investigadas sob o mais alto padrão de rigor acadêmico e ético.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.