Сравнение точности оценок параметрических и полупараметрических методов коррекции многомерного смещения отбора В статье рассматриваются параметрические и полупараметрические методы коррекции смещения отбора и проводится их сопоставление в случае двумерного механизма отбора наблюдений. Сравнение осуществляется на симулированных данных. Исследуется точность оценок параметрических и полупараметрических методов при распределениях случайных ошибок, существенно отличающихся от нормального несимметричностью, наличием «тяжелых хвостов» или бимодальностью. Делается вывод о высокой точности параметрических методов даже при серьезном нарушении предположений о распределении случайных ошибок. Ключевые слова: смещение отбора; распределение ошибок с тяжелыми хвостами; скошенное распределение ошибок; бимодальное распределение ошибок; полупараметрические модели. Jel classification: C34.
We propose a two‐step estimation procedure for multinomial endogenous switching model assuming joint normality of random errors. Simulated data analysis suggests that our method outperforms popular alternatives when independence of irrelevant alternatives (IIA) assumption is violated. We also apply our method to estimate marriage male premium. We have found statistical evidence that this premium is negative for officially married men and positive for unofficially married men.
We estimate the effect of higher education on abortion probability in Russia via hierarchical (recursive) probit model with nonrandom selection. To check the robustness of the results modifications of this model accounting for heteroscedasticity and non‐normality of random errors are also applied. We have found statistical evidence that higher education decrease abortion probability. Furthermore, the results of the analysis suggest that there is nonrandom selection into pregnant women and without accounting for it the effect of higher education may be underestimated.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.