Wildland fires can be responsible for negative impacts on the environment, causing damage to the fauna and flora and increasing the release of greenhouse gases. In the state of Amazonas, wildland fires represent a risk for biodiversity conservation, since more than 95% of the state is covered by Amazon rainforest, one of the largest and most biodiverse tropical forests of the world. This study aimed to analyze the spatiotemporal variation of fire occurrence from 2003 to 2016 in the state of Amazonas, based on data from the AQUA satellite processed by the Brazilian National Institute for Space Research, using the “Collection 5” detection algorithm. The correlation between fire incidence versus anthropogenic and climatic variables was also tested. A significant uptrend was observed in the number of hot spots recorded over the years. About 83% of the wildland fires occurred during the months of August, September and October. The variables that correlated significantly with the number of hot spots for each municipality were deforested area, pasture area, agricultural area, municipality area and mean annual rainfall. The municipality with the highest number of hot spots detected was Lábrea, while Careiro da Várzea presented the highest incidence per km2. The southern and eastern regions of the state were the areas most affected by fire during the analyzed period. The results from this study emphasize the need for implementation of public policies aimed to reduce deforestation and wildland fires in the state, thus ensuring the conservation of the Amazon rainforest and its biodiversity.

No abstract

A modelagem do risco espacial de incêndios florestais tem o objetivo de determinar as regiões mais susceptíveis ao fogo, baseando-se em variáveis que representam a facilidade de ignição e de propagação do fogo. Nesse contexto, utilizando-se das variáveis: sistema viário, densidade demográfica, uso e ocupação do solo, malha hidrográfica, inclinação e orientação das encostas, foram elaborados mapas de riscos preliminares, que, posteriormente à ponderações das mesmas pelo método AHP, foram integradas por meio da calculadora Raster em um mapa final de risco de incêndio florestal para o município de Inhambupe, Bahia, Brasil. Com base no modelo utilizado, 75,46% da área de estudo apresenta-se classificada como de maior risco, representado pelas classes “alto”, “muito alto” e “extremo”. Ao comparar o mapa final do risco de incêndio florestal para a área de estudo com o histórico de áreas queimadas, verificou-se que 94,83% dos registros de incêndios florestais estão alocados nas áreas de maior risco.Spatial modeling of forest fire risk for the Municipality of Inhambupe, Bahia State, BrazilSpatial modeling of forest fire risk has the aim to determine areas most susceptible to fire based on variables that represent facility of ignition and propagation. This work developed a forest fire risk map for the Municipality of Inhambupe, Bahia State, Brazil, by elaborating thematic maps of the following variables: road system, population density, land occupation and use, watershed network, slope and aspect. These were evaluated by the analytic hierarchy process and integrated with map algebra. Based on the developed model, 75.46% of the studied area was classified as “high”, “very high” and “extreme high” fire risk. When comparing the forest fire risk map with historical data of burned areas, 95% of the fires were in these areas.Index terms: Forest protection; Fire susceptibility; Risk map

RESUMOO presente artigo busca descrever, por meio de uma revisão da literatura, os principais modelos matemáticos existentes para estimar o teor de umidade dos materiais combustíveis florestais finos e mortos, ou seja, os materiais da classe de 1-h de timelag, com base em variáveis meteorológicas. A determinação desses valores compreende uma importante informação para o delineamento de ações de prevenção e combate a incêndios florestais, e de realização de queimadas controladas, já que respondem pela probabilidade de ignição e comportamento do fogo. Com base na análise realizada, percebe-se que o Fine Fuel Moisture Code (FFMC), um dos componentes do Fire Weather Index (FWI) canadense, constitui o modelo de previsão do teor de umidade mais utilizado no mundo. Porém, considerando-se que trabalhos na literatura relatam limitações e imprecisão tanto no FFMC quanto nos demais modelos analisados nesse artigo, é essencial a validação dos mesmos antes de serem utilizados de forma operacional. Em função da pequena quantidade de estudos envolvendo essa temática no Brasil, recomenda-se a validação ou desenvolvimento de novos modelos, a fim de se aprimorar os programas de prevenção e de delineamento de risco de incêndios florestais em nível nacional. Palavras-chave: incêndios florestais; risco de incêndio; troca de vapor. ABSTRACTThis article aims to describe, through a literature review, the main existing mathematical models to estimate the fine dead fuel moisture content (1-hr time lag class) based on meteorological parameters. The determination of these values is extremely important for forest fire prevention and suppression efforts, and for conducting prescribed burns, since they account for the ignition probability and fire behavior. Based on the analysis, it can be concluded that the Fine Fuel Moisture Code (FFMC) of the Canadian Fire Weather Index (FWI), is the most widely used model in the world. However, since some experimental works report limitations and imprecision for FFMC and for all the others models examined in this paper, it is essential to test their precision before using them in an operational way. In Brazil, due to the lack of studies in this area, it is recommended to validate or build new models in order to improve prevention programs and assist in the development of an efficient nationwide forest fire risk model. Keywords: forest fire; fire risk; vapor exchange. INTRODUÇÃOO teor de umidade do material combustível florestal compreende a quantidade de água presente, representada em percentagem com relação ao peso do material seco, na biomassa vegetal passível a entrar em processo de ignição. Quanto maior a umidade do material combustível (UMC), maior a dificuldade do material queimar e originar um incêndio, considerando que será necessário um elevado gasto de energia para, inicialmente, evaporar a água e, a partir de então, dar origem ao processo de combustão.De acordo com a classificação padronizada por Rothermel (1972) e Brown, Oberheu e Johnston (1982), mundialmente utilizada em trabalhos que envolv...

ResumoAs queimadas controladas e incêndios florestais de grande porte respondem por impactos negativos ao meio ambiente, ocasionando danos à fauna e flora e contribuindo com a liberação de gases na atmosfera responsáveis pelo efeito estufa. Sendo assim, faz-se necessária a análise de suas distribuições espaciais e temporais a fim de aperfeiçoar e desenvolver metodologias de prevenção e combate ao fogo. Este trabalho teve por objetivo fazer uma análise dos focos de calor registrados nos municípios do estado de Sergipe, através dos satélites de referência do INPE para o período de 1999 a 2015, e correlacionar esses dados com as variáveis independentes: área de pastagem; área agrícola; área florestal; área total; precipitação anual média; população; e densidade demográfica. Também buscou-se propor um sistema de classificação da incidência de queimadas controladas e incêndios florestais. Com base nos resultados obtidos, foi observada uma tendência de alta nos registros de focos de calor ao longo dos anos. Os meses com maior ocorrência foram, respectivamente, Janeiro, Fevereiro, Março. Dentre as variáveis independentes analisadas, a área total do município, área de pastagem, área florestal, área agrícola e precipitação anual média apresentaram, em ordem decrescente de significância, correlação significativa com o número de registro de focos de calor para cada município. As variáveis população e densidade demográfica não apresentaram correlação significativa. O município com maior registro de focos de calor foi Tobias Barreto, enquanto que Canhoba foi o que apresentou, proporcionalmente, maior incidência por área. A relação entre a média anual de focos de calor pela área do município foi utilizada para o estabelecimento de um sistema de categorização de incidência de queimadas controladas e incêndios florestais. Palavras-chave: Focos de calor; detecção por satélite; prevenção. AbstractWildland fires between 1999 and 2015 in the State of Sergipe, Brazil. Wildland fires are responsible for negative impacts on the environment, causing damage to the fauna and flora and increasing the release of greenhouse gases. Thus, it is necessary the analysis of their spatial and temporal distribution in order to improve and develop new methods of fire prevention. This study aims to analyze the number of hot spots recorded in the municipalities of Sergipe state through data from INPE reference satellites for the period of 1999-2015, and to correlate it with the independent variables: pasture area; agriculture area; forestry area; total area; average annual rainfall; population; and population density. It also sought to propose a classification system established on the wildland fire occurrence. Based on the results, an uptrend was found in the number of hot spots recorded over the years. The months with the highest occurrence were, respectively, January, February and March. The independent variables: total area, pasture area, forestry area, agriculture area, and the average annual precipitation (in descending order of significance) co...