Pandemi covid yang terjadi pada tahun 2019 membawa pengaruh pada sektor wisata yang membuat penurunan jumlah wisatawan. Penurunan wisata ini membuat manajemen memikirkan cara agar bisnisnya dapat terus berjalan ditengah pandemi. Salah satu wisata yang mendapatkan dampak penurunan kunjungan yaitu Umbul Desa Pluneng. Umbul Desa Pluneng merupakan wisata bahari yang terletak di Kecamatan Kebonarum, Kabupaten Klaten, Provinsi Jawa Tengah. Saat ini Umbul tersebut juga belum memiliki pengelolaan yang terintegrasi dengan database. Tujuan penelitian adalah merancang sebuah sistem informasi pariwisata badan usaha milik desa tirta sejahtera pada masa pandemic berbasis website. Selain itu, peneliti menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) dengan model waterfall yang digunakan secara bertahap dan menggunakan metode PIECES untuk menganalisis masalah secara spesifik serta Metode black box testing untuk menguji sistem yang ada pada website. Pemodelan sistem yang digunakan yaitu Unified Modelling Language (UML) untuk membentuk sistem informasi pariwisata badan usaha milik desa.
One of the agricultural products which is an important aspect of the life of Indonesian people is rice. Rice disease has a devastating effect on rice production, while detecting rice diseases in real-time is still difficult. Therefore, this study designed a Livestream video system that is equipped with a rice disease Classification system. The Livestream system utilizes 4G network communication and is assisted by the WebSocket protocol to communicate in real-time and for the rice disease Classification system using YOLO algorithm. In addition, Livestream uses the raspberry pi camera V2 to take video stream data. In analyzing the performance of the Livestream system, four tests were carried out, namely: functionality test, connectivity test, classification performance test, and implementation performance test. The test was carried out using the wireshark and conky tools, while the classification training used 5447 images from the Huy Minh do dataset that he provided on the Kaggle website. The results show that all programs run well and get a good QoS value according to the index of the parameter results, it is also found that sending non-base64 can reduce the size of the data to approximately 200,000 bytes/s and the performance of the classification system is good because it has an average accuracy of 80% even though it is quite burdening the raspberry pi. This system can still be optimized and developed further to support research in the field of data transmission and the performance of machine learning in a microcontroller.
ABSTRAKKondisi keamanan pangan di Indonesia harus diperhatikan lebih intens. Banyaknya Kejadian Luar Biasa (KLB) yang disebabkan keracunan pangan berasal dari pangan siap saji menjadi salah satu permasalahan yang dihadapi. Sebagai upaya mencegah terjadinya keracunan pangan tersebut, Kemenkes menerbitkan peraturan yang mengatur higiene sanitasi pangan pada Tempat Pengelolaan Pangan (TPP). TPP dalam hal ini katering/jasa boga, rumah makan restoran, dan depot air minum diwajibkan memiliki sertifikat laik Higiene Sanitasi Pangan (HSP) yang dikeluarkan oleh Dinas Kesehatan Kabupaten/Kota setempat. Menjawab kebutuhan SDM yang bekerja ataupun penanggung jawab TPP untuk bisa mengikuti berbagai jenis pelatihan dan mendapatkan sertifikasi pelatihan pangan olahan, Dinas Kesehatan (Dinkes) Kota Depok memfasilitasi kebutuhan tersebut melalui pelatihan pangan aman online (Lalapan). Terdapat banyak kendala, seperti proses pendaftaran yang masih manual menyebabkan inefisiensi proses, kurangnya kontrol terhadap data, dan munculnya risiko terkait manajemen data. Melihat urgensi dari kondisi yang ada, Dinkes Kota Depok membutuhkan aplikasi yang dapat menjawab permasalahan tersebut. Kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah membangun aplikasi untuk otomasi proses pendaftaran. Untuk menguji kesesuaian aplikasi dengan kebutuhan, dilakukan User Acceptance Test (UAT) dengan melibatkan para pengguna. Aplikasi dan alat pendukung telah diserahterimakan ke Dinkes Kota Depok untuk diimplementasikan.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.