In the traditional growth curve or milk yield models used in animal husbandry; models such as Brody, Von Bertalanffy, Logistic, Gompertz and Richards are used based on classical regression analysis. In this study, an alternative growth curve or milk yield model was proposed with the help of sinusoidal functions based on trigonometric functions. In this model, a sinusoidal curve model fitting and parameter estimation have been made by using a numerical sample of milk yield data set. In addition, this study aims to explain the applicability of periodic features of sinusoidal functions in agriculture and animal data. It is thought that this solution which can be applied in different fields will be beneficial for researchers.
Bu çalışmada 4 değişkenli/ölçümlü (p=4) X bağımlı değişken grubu ve 6 değişkenli/ölçümlü (q=6) Y bağımsız değişken grubu kullanılarak bu değişkenler arasındaki kanonik korelasyon katsayıları hesaplanmıştır. Bulunan bu katsayıların, korelasyon matrisi üzerinden bulunan H1 ve H2 çözüm matrisinin öz değerlerinin kareköklerine eşit olduğu teorik olarak gösterilmiştir. Ayrıca X değişken kümesi ve Y değişken kümesi arasındaki, bulunan katsayıların önem kontrolleri yapılmıştır. Paket programlarla kısa sürede hesaplanan kanonik katsayıların ve bunların önem kontrollerinin teorik olarak nasıl hesaplandığı, bu hesaplamaların matematiksel alt yapısı ve işlem basamakları da gösterilmiştir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.