No abstract

This research measures interpersonal distances between shopping mall users under changing conditions of enclosure and density. It also explores the relationship between culture and interpersonal distance. Four shopping malls in Turkey and the United States are used. The research is carried out through unobtrusive observations with time-lapse digital photography to record naturally occurring interactions between mall users. More than three thousand interpersonal distances are measured. Type of enclosure is defined by the exploratory surveys, and density conditions of each area are measured after manual counts of people present in the digital photographs of open and enclosed mall areas. Overall comparisons and descriptions provide evidence about cross-cultural, age, and gender differences in interpersonal distance. Pairs in Turkish malls interact more closely than those in U.S. malls; adolescents interacting with other adolescents have the largest interpersonal distance; male—female pairs interact more closely than male—male and female—female pairs in all malls.

No abstract

The objective of this study is to assess the efficiency of the operations strategy matrix in the healthcare system of U.S. states amid COVID-19. Output-Oriented Data Envelopment Analysis was used to assess the efficiency of the operations strategy matrix. Strategic Decision Areas (Capacity, Supply Network, Process Technology, and Development and Organization) were considered inputs while competitive priorities (Quality, Cost, Delivery, and Flexibility) were considered outputs. According to results; Alaska, Alabama, Arkansans, Florida, Hawaii, Iowa, Idaho, Louisiana, Minnesota, Missouri, Mississippi, Montana, North Carolina, New Jersey, New York, Oklahoma, South Carolina, South Dakota, Texas, Vermont, Wisconsin, and Wyoming are relatively efficient. Additionally, Connecticut, Louisiana, Minnesota, New Jersey, Rhode Island, Tennessee, Utah, Vermont, Washington, and Wyoming are fully efficient while South Dakota is the state that needs the most improvement in terms of strategic decision areas and competing priorities. On the other hand, inefficient states have larger population and GDP than efficient states. Based on these results, implications for sustainable development goals (SDGs) are drawn.

Girişimcilik, ülke ekonomisi açısından büyük bir önem taşımaktadır. Bunun yanı sıra girişimcilik, tüm ülkeler için önemli bir sorun olan işsizliğin etkilerinin azaltılması açısından anahtar bir rol üstlenmektedir. Tüm kişilik özelliklerinde olduğu gibi girişimci kişilik özelliklerinin de eğitimden etkileneceği bir gerçektir. Bu bağlamda, yükseköğrenimin verildiği üniversiteler, girişimciliğin gençlere öğretilmesi bakımından hayati bir fonksiyona sahiptir. Bu çalışmada; üniversitelerde verilen girişimcilik eğitiminin, girişimci kişilik özelliklerini (

Measuring the of healthcare service delivery of Nomenclature of Territorial Units for Statistics-1 (NUTS-1) territories in Turkey. Materials and Methods: Data Envelopment Analysis was conducted on the twelve Nomenclature of Territorial Units for Statistics-1 (NUTS-1) territories using three input variables and three output variables. Results: The results of the analysis demonstrate that Western Blacksea, Eastern Marmara, Southeastern Anatolia and Northeastern Anatolia are efficient and, Mediterranean, Eastern Blacksea, Istanbul, Central Anatolia and Mideastern Anatolia are inefficient in terms of all models. Besides, it is determined that Western Anatolia, Western Marmara and Aegean are efficient only in terms of Banker, Charnes, Cooper (BCC) models. Conclusion: It was determined as Western Blacksea, Eastern Marmara, Southeastern Anatolia and Northeastern Anatolia are efficient and, Mediterranean, Eastern Blacksea, Istanbul, Central Anatolia and Mideastern Anatolia are inefficient. It is suggested that confirm in the fuzzy environment these results adding new input and output variables and, using new generation Data Envelopment Analysis techniques such as Network and Two-Stage Data Envelopment Analysis.

Bu çalışmada, COVID-19 tehdit algısı ve yeni medya okuryazarlığının, e-sağlık okuryazarlığı düzeyine etkisi incelenmiştir. COVID-19 tehdit algısı Pérez-Fuentes vd. (2020) tarafından geliştirilen COVID-19 Tehdit Algısı Ölçeği, e-sağlık okuryazarlığı Norman ve Skinner (2006)’in geliştirdiği e-Sağlık Okuryazarlığı Ölçeği, yeni medya okuryazarlığı ise Koç ve Barut (2016)’un geliştirdiği Yeni Medya Okuryazarlığı Ölçeği kullanılarak ölçülmüştür. Bu ölçeklerin geçerleme ve güvenilirlik çalışmaları araştırmacılar tarafından gerçekleştirilmiştir. Araştırmanın örneklemi Türkiye’nin çeşitli illerinde yaşayan 387 katılımcıdan oluşmaktadır. Katılımcılara internet yoluyla ulaşılmıştır. Veriler Keşfedici Faktör Analizi, Doğrulayıcı Faktör Analizi (İkinci Düzey) ve Yapısal Eşitlik Modeli (Yol Analizi) kullanılarak analiz edilmiştir. Araştırma bulgularına göre, Yeni Medya Okuryazarlığı, e-Sağlık Okuryazarlığı üzerinde anlamlı bir etkiye sahiptir. Bununla birlikte COVID-19 Tehdit Algısının, e-Sağlık Okuryazarlığı üzerinde anlamlı bir etkisi yoktur.

No abstract