There is some consensus among researchers that the first urban civilization labeled a 'city' was Sumer in the period 3,500-3,000 BC. The meaning of the word, however, has evolved with the advancement of technology. Adjectives such as digital, intelligent, and smart have been prefixed to 'city', to reflect the evolution. In this study, we pose the question: What makes a 'Smart City', as opposed to a traditional one? We review and synthesize multiple scientific studies and definitions, and present a unified definition of Smart City-a complex concept. We present the definition as an ontology which encapsulates the combinatorial complexity of the concept. It systematically and systemically synthesizes, and looks beyond, the various paths by which theory and practice contribute to the development and understanding of a smart city. The definition can be used to articulate the components of a Smart City using structured natural English. It serves as a multidisciplinary lens to study the topic drawing upon concepts from Urban Design, Information Technology, Public Policy, and the Social Sciences. It can be used to systematically map the state-of-the-research and the state-of-the-practice on Smart Cities, discover the gaps in each and between the two, and formulate a strategy to bridge the gaps.
Este trabajo analiza la relación entre los estilos de aprendizaje, motivación, satisfacción e intención de uso de videos de YouTube, un medio muy utilizado para la difusión y adquisición de información en todas las áreas, y en particular por los estudiantes universitarios. Se trabajó con una muestra de 235 estudiantes, 54% mujeres y 46% hombres, con un rango de edad predominante entre 18 y 22 años (50%) (un 62% de mujeres y 50% de hombres en dicho rango, respectivamente) mediante un análisis descriptivo y de correlación. El análisis de datos muestra que más del 79% de los sujetos presentan una propensión al uso de videos de YouTube como apoyo en el proceso de aprendizaje. Los estudiantes con los estilos de aprendizaje convergente y asimilador presentan una mayor predisposición para usar estos videos, estudiantes que a su vez tienen una mayor motivación por utilizar videos académicos de YouTube. Estos hallazgos son relevantes para el análisis de la conveniencia del uso sistemático de videos en un contexto universitario.
Factores que influyen en la producción científica en la Universidad Católica del Norte* Factors influencing the scientific production of the Catholic University of the North ResumenEste estudio propone un modelo de factores que impactan la producción científica de los investigadores de la Universidad Católica del Norte. El modelo considera factores de tipo institucional y personal, analizando su influencia en la producción científica medida con la cantidad de publicaciones en revistas indizadas y no indizadas. Para esta investigación se utiliza una muestra de 97 investigadores, asociando el uso de servicios de biblioteca, trabajo colaborativo, carga académica y otros aspectos institucionales. Los principales hallazgos indican que la producción científica está siendo impactada por factores diferentes dependiendo de las disciplinas de investigación. Entre los factores que impactan positivamente están el número de proyectos de investigación realizados, participación en grupos de investigación, cantidad de horas dedicadas a la investigación y años trabajados en la universidad. Palabras clave: Producción científica. Recursos de Información. Educación Superior. AbstractThis research proposed a model factors affecting the scientific production of the researchers of the Catholic University of the North. The model considers factors of type institutional and personal, analyzing the influence on the scientific production measured by the quantity of the publications on indexed journals. This research employs 97 sample researchers, including the use of the library services, collaborative work, academic responsibility and other institutional aspects. The main results indicate that the scientific production is being affected by different factors depending on the research discipline. Among the positively affected factors are the numbers of completed project research, participation on group research, time invested in the research, and working years in at university.
Este trabajo presenta la experiencia académica, tanto de profesores como estudiantes, en un curso de último año para el desarrollo de sistemas de información web mediante el uso del marco de trabajo Django del lenguaje de programación Python. Django facilita el desarrollo de aplicaciones web con el uso del patrón de desarrollo Modelo-Plantilla-Vista (MTV, en inglés). Por la simplicidad sintáctica y práctica de Python y Django, los estudiantes de una carrera del área de administración y ciencias de la información fueron capaces de desarrollar prototipos de sistemas de información. Las experiencias de los estudiantes permiten remarcar la relevancia de las primeras fases del ciclo de desarrollo de software, requerimientos y diseño. Los proyectos que se presentan son sistemas web prototipo con operaciones para crear, leer, actualizar y eliminar (CRUD, en inglés) registros de la base de datos. Se concluye que Python es un lenguaje de programación adecuado para un fácil y rápido dominio.
Este artículo analiza los antecedentes del Marketing Boca a Boca en el contexto de instituciones de educación superior en Chile. El modelo de investigación propone como antecedentes del Marketing Boca a Boca la satisfacción y la lealtad de los estudiantes. Establece también que la variable satisfacción de los estudiantes es influenciada por las variables imagen y valor percibido de la Universidad. A partir de una muestra de 317 estudiantes y aplicando SMARTPLS 3.0, se confirmaron todas las relaciones propuestas en el modelo, siendo la satisfacción el principal antecedente en este contexto de Marketing Boca a Boca.
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