Harnsäure) wird versucht, die Fehlerverteilungen der Kontrollvariablen formelmäßig darzustellen. Hierbei erweist sich die Entwicklung der Verteilungsdichten nach Orthogonalfunktionen (GramOiarlier-Reüie Typ A) wegen der Oszillationen an den Rändern der Verteilungen als nicht brauchbar. Wesentlich bessere Ergebnisse werden durch einen modifizierten Ansatz einer Gram-Charlie?Aschen Reihe vom Typ C erhalten, wobei aber die auslaufenden Flanken der Verteilungen, die für die Bestimmung der Fraktilen besonders wichtig sind, noch nicht optimal dargestellt werden können. Eine sehr befriedigende Approximation der empirischen Dichtefunktion wird erhalten, wenn die Kontrollvariablen als nichtadditive Überlagerung zweier bzw. dreier normalverteilter Größen unterschiedlicher Streuung aufgefaßt werden. Hiermit können kanalspezifisch angepaßte Warn-und Kontrollgrenzen berechnet werden, die die bisher abgeprüften Parameter der konventionellen Qualitätskontrolle, die auf der Annahme von Normalverteilungen beruhen, ersetzen. Dadurch wird eine adäquate Überprüfung der Zuverlässigkeit von Flow-Systemen erreicht. Mathematical analysis of the error distributions in flow-systems and consequences for the determination of new method-specific control limits
Rehpenning, Harm, Domesle und Voigt: Falsch positive Werte bei der Vielfachanalyse 565 J. Clin. Chem. Clin. Biochem. Vol. 17, 1979, pp. 565-572
Falsely positive values in multi-channel analysis: An estimation of their frequency with Sylvester's formula and their reduction by a multivariate test quantitySummary: The application of the binomial distribution for determining the number of "falsely positive values" is not suitable because of the partly strong correlations between the clinical chemical parameters. We have therefore tried to obtain more precise estimations for the number of falsely positive values by using a generalisation from Sylvester's formula and taking into account the correlations. We use multivariate statistics for testing a patient's data vector. We come to the conclusion that it is necessary to introduce a new definition of the term "falsely positive value" when several laboratory parameters are simultaneously considered. The multivariate technique leads firstly to a significant reduction of the erroneously interpreted "falsely positive values" and secondly allows the detection of hidden implausible constellations of values.
Einleitung
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