PurposeThe aim of this study is to present design tactics (DTs) for supporting the adaptability of existing primary and middle school buildings into the emerging needs of coronavirus disease 2019 (COVID-19). The study introduces a novel algorithmic model for postoccupancy evaluation of the existing school buildings and provides solutions to enhance the adaptability of these buildings.Design/methodology/approachThis study employs the DTs defined by the authors, integration of DTs to the algorithmic model and tests the usability of the proposed model in the selected sample set. The sample set consists of four primary and middle school buildings with different architectural qualities. The degrees of flexibility of the existing sample set are evaluated depending on the outcomes of the implementation.FindingsThe degrees of flexibility are achieved as a result of execution of the algorithmic model for each selected school building. Initial results of the case studies show that the flexibility of a school building is highly related to affordances and design decisions of the plan layout which were considered in the initial phases of the design process. Architectural qualities such as open plan and having sufficient voids in the interior and exterior space become prominent factors for ensuring flexibility.Originality/valueDeveloping a systematic approach to the adaptation problem of primary and middle school buildings to postpandemic reuse is a novel research topic. Apart from this contextual originality, the proposed taxonomy for postpandemic reuse in terms of three levels of adaptation is a new conceptual framework. Moreover, the proposed algorithmic model itself can be considered as an original contribution, as well as a merge of qualitative values such as adaptation and flexibility with an algorithmic model.
Mimarlığın bilgi çağına adaptasyon süreci, araçlar, yöntemler ve bilişsel süreçler bağlamında hızlı bir değişim ile gerçekleşmektedir. Sayısal tasarım olarak adlandırılan bu sürecin etkileri, mimari tasarım pedagojisinin de bu yeni tasarım yaklaşımları bağlamında değerlendirilmesini zorunlu kılmaktadır. Bu çalışmada, güncel koşul ve ihtiyaçlara uyum sağlaması hedeflenen enformel öğrenme yaklaşımlarıyla temellenen bir sayısal mimari tasarım pedagojisi modeli önerilmektedir. Çalışma tasarımcı ve tasarım arasındaki süreçlerin eylem ve kavram döngüsündeki etkileşiminin mimarlıktaki sayısal dönüşümlerle nasıl değiştiğinin irdelendiği bir literatür araştırmasıyla başlamaktadır. Bu bölümden elde edilen verilerin, sayısal tasarımın pedagojik modellerinin tasarımcı-tasarım ilişkisinde farklı döngüler içinde olması gerekliliğini vurgulaması sebebi ile, çalışmanın ikinci bölümü, bilinen pedagojik modellerden esnek ve adapte olabilir yapısı ile ayrışarak, yürütücü-öğrenci ilişkisinde alternatif yaklaşımlar sunmasıyla bu araştırmaya katkı koyacağı düşünülen enformel öğrenme üzerine tartışmaların incelenmesi ile devam etmektedir. Bu bölümde aynı zamanda, enformel öğrenmenin ele alınan yönlerinin çalışmanın metodolojisiyle ilişkisi ortaya konularak, çalışma kapsamında geliştirilen modele ilişkin yöntem de açıklanmıştır. Geliştirilen model (i) uzaklaşma - yeniden buluşma; (ii) Fiziksel ve dijital ortamlar arasında gidiş gelişlerin çoğaltılması; (iii) katı modellemeden parametrik ve üretken modellemeye kadar farklı stratejiler olmak üzere üç ana eksenden oluşmaktadır. Modelin COVID-19 pandemisi döneminde, çevrimiçi ve enformel yöntemlere göre birbirini tamamlayan üçlü bir çalıştay dizisi ile test edilme sürecinin anlatıldığı üçüncü bölümü, modelin uygulanabilirliği ve tekrarlanabilirliği bağlamında tartışıldığı sonuç bölümü takip etmektedir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.