No planeamento e organização do trabalho, um dos maiores problemas consiste em estabelecer as afetações mais apropriadas entre os recursos humanos e técnicos, de acordo com as características que os definem e caraterizam individualmente. Tendo em conta as alterações demográficas dos últimos anos, a maior força de trabalho terá tendência a envelhecer, por isso torna-se urgente e essencial assegurar a sustentabilidade da sociedade subsequente. Ajustar a tomada de decisões, da afetação destes recursos humanos aos seus postos de trabalho prevenindo lesões músculo-esqueléticas relacionadas com o trabalho, com vista à diminuição de incapacidades permanentes e consequente diminuição do absentismo laboral, é fundamental. Desta forma, este trabalho propõe um conjunto de abordagens heurísticas para a resolução deste problema, com base na aplicação de metaheurísticas não populacional, resultando numa metaheurística híbrida que apresenta a melhor solução de afetação de acordo com vários parâmetros definidos por um decisor ou gestor de recursos humanos. São também apresentados problemas de teste com instâncias reais e respetivos resultados, provando-se que na maior parte dos casos se obtêm a solução ótima para os problemas. Palavras-chave: Sistemas de apoio à decisão; problema de afetação; problema de elaboração de horários; metaheurísticas; avaliação de riscos de lesões músculo-esqueléticas relacionadas com o trabalho (LMERT).
This article covers the topic of planning and organization of work, which is one of the biggest problems is to establish the most appropriate allocations between human and technical resources, according to the characteristics that define and characterize each individual. These adjustments to decision-making regarding the characteristics of a new larger workforce is a challenge for human resource managers and researchers working to provide well-being and quality of life improvements for employees. The problem of work-related musculoskeletal disorders, coupled with the aging of the active population, may increase the number of citizens with permanent disabilities. Given the complexity and uniqueness of the problems, a decision support system that uses some metaheuristic approaches is presented. The result is a hybrid approach that gives the best solution according to several parameters defined by the decision-maker. Computational results of real problem instances are presented, proving that in most cases, the optimal solution is achieved.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.