This chapter focuses on the mechanistic processes potentially associated with rain-induced cracking of sweet cherry fruits, such as fruit-water relationships, fruit and tissue water potentials and their components and the development of the fruit skin.
ABSTRACT:The intensity, duration, and frequency relationship (IDF) of rainfall occurrence may be done through continuous records of pluviographs or daily pluviometer values . The objective of this study was to estimate the intensity-duration-frequency relationships of precipitation, using the method of daily rainfall disaggregation, at weather stations located to the southern half of the state of Rio Grande do Sul; comparing them with those obtained by rain gauge records, in places considered homogeneous from the meteorological point of view. The IDF equation parameters were estimated from daily rainfall disaggregation data, using the method of nonlinear optimization. To validate the equations confidence indices and efficiency and the "t" Student test, among maximum intensity values obtained from the disaggregated daily rainfall durations of 10; 30; 60 min and 6; 12 and 24 h and those extracted from existing IDF equations. For all studied stations and return periods, the trust index values were regarded as "optimal", i.e., greater than 0.85. The maximal intensity of rainfall obtained by daily rainfall disaggregation have similarity with those obtained by relations IDF standards. Thus, the method constitutes a feasible alternative in obtaining the IDF relationships.KEYWORDS: hydrology, daily rainfall disaggregation, heavy rain. RELAÇÃO INTENSIDADE-DURAÇÃO-FREQUÊNCIA DA PRECIPITAÇÃO PLUVIALDIÁRIA DESAGREGADA NO SUL DO RIO GRANDE DO SUL RESUMO: A obtenção da relação intensidade-duração-frequência (IDF) de ocorrência de chuvas pode ser feita mediante registros contínuos de pluviógrafos ou de valores diários de pluviômetros. O objetivo do presente trabalho foi estimar as relações intensidade-duração-frequência de chuva, utilizando a metodologia da desagregação da chuva diária, para estações localizadas na metade sul do Estado do Rio Grande do Sul, comparando-as com as obtidas mediante registros pluviográficos, em locais considerados homogêneos do ponto de vista meteorológico. Os parâmetros da equação IDF foram estimados a partir dos dados de desagregação de chuva diária, utilizando o método de otimização não linear. Para validar as equações, foram utilizados índices de confiança e de eficiência, e o teste "t" de Student, entre os valores de intensidades máximas obtidos a partir da chuva diária desagregada, nas durações de 10; 30; 60 min e 6; 12 e 24 h e aqueles extraídos de equações IDF já existentes. Para todas as estações estudadas e períodos de retorno, os valores do índice de confiança foram considerados "ótimos", ou seja, maiores do que 0,85. Os valores de intensidade máxima de precipitação pluvial obtidos por desagregação da chuva diária apresentam similaridade com os obtidos por relações IDF padrões. A metodologia de desagregação de chuva diária constitui-se em alternativa viável na obtenção das relações IDF. PALAVRAS-CHAVE:hidrologia, desagregação da chuva diária, chuva intensa.
Scientific evidence on climate changes at global level has gained increasing interest in the scientific community in general. The impacts of climate change as well as anthropogenic actions may cause errors in hydro-agricultural projects existent in the watershed under study. This study aimed to identify the presence or absence of trend in total annual precipitation series of the watershed of the Mirim Lagoon, state of Rio Grande do Sul-RS / Brazil / Uruguay (Brazilian side) as well as to detect the period in which they occurred. For that, it was analyzed the precipitation data belonging to 14 weather stations. To detect the existence of monotonic trend and change points, it was used the nonparametric tests of Mann-Kendall and Mann-Whitney, the "t" test of Student for two samples of unpaired data (parametric), as well as the technique of progressive mean. The Weather Station 3152014 (Pelotas) presented changes in the trend in the series of annual precipitation in the period from 1953 to 2007. The methodologies that use subdivided series were more efficient in detecting change in trend when compared with the Mann-Kendall test, which uses the complete series (from 1921 to 2007 PALAVRAS-CHAVE:teste paramétrico e não paramétrico, mudança climática, alteração de tendência.Monotonic trend and change points in southern Brazil precipitationEng.
Resumo -A estatística Cp de Mallows pode ser utilizada na seleção de melhores subconjuntos na modelagem hidrológica, principalmente nos casos em que são utilizadas muitas variáveis. Com base no fato de que há, em muitos casos, o interesse em estimar a precipitação média mensal e anual baseada nas coordenadas geográficas latitude e longitude, e altitude, objetivouse com este trabalho verificar o ganho de informação quando é aplicada a estatística Cp de Mallows na seleção dos melhores subconjuntos da regressão linear múltipla, para a predição da precipitação de alguns municípios localizados no estado do Rio Grande do Sul. Para tanto foram utilizados dados de precipitação diária de 26 estações climatológicas, além de outras sete, utilizadas para a validação dos modelos lineares propostos, pertencentes a sete mesorregiões do Rio Grande do Sul. Após a constituição das séries, os valores de precipitação foram ajustados a partir de modelos lineares, utilizando a regressão linear múltipla, em que a variável dependente foi a precipitação e as variáveis independentes, as coordenadas geográficas latitude e longitude, e a altitude. A estatística Cp foi aplicada na seleção dos conjuntos e, na sequência, aplicados os índices estatísticos erro quadrático médio, erro padrão de predição, fator de viés e fator de precisão para comparação entre os valores observados de precipitação versus os preditos. A partir dos resultados obtidos pode-se concluir que, sob o ponto de vista da parcimônia, a estatística proposta por Mallows mostrou-se adequada na seleção de modelos de predição da precipitação mensal e anual das estações analisadas. Palavras-chave -Modelagem hidrológica. Regressão linear múltipla. Seleção dos subconjuntos.Abstract -The Mallows Cp statistic can be used in the selection of the best subsets in hydrological modeling, especially in cases where many variables are used. Besause there are, in many cases, the interest in estimating the monthly and annual average rainfall based on geographic coordinates of latitude and longitude, and altitude. Consequently, the aim of this study was to verify the information gain when applied to statistical Cp Mallows in the selection of the best subsets of multiple linear regression to predict the precipitation of some municipalities in the state of Rio Grande do Sul. Daily precipitation data from 26 meteorological stations, in addition to seven others, used to validation of the proposed linear models, belonging to seven mesoregions of Rio Grande do Sul were collected and analyzed. After the formation of the series, precipitation values were adjusted from linear models, using multiple linear regression in which the dependent variable was the precipitation and independent variables, the geographic coordinates of latitude and longitude, and altitude. The Cp statistic was used in the selection of sets and, subsequently applied statistical indexes mean square error, standard error of prediction bias factor were used to obtain the accuracy factor for comparison between observed versus predicted ...
A B S T R A C TIn the lowlands of Rio Grande do Sul, land leveling is mostly carried out with no slope for the purpose of rice production. In this environment, soils with a low hydraulic conductivity are predominant owing to the presence of a practically impermeable B-horizon near the surface. Land leveling leads to soil accommodation resulting in the formation of depressions where water accumulates after heavy rainfalls, subsequently leading to problems with crops implanted in succession to rice, such as soybeans. The objective of this research was to quantify the areas and volumes of water accumulation in soil as a function of the slope of land leveling. Five typical leveled lowland areas were studied as a part of this research. The original areas presented slopes of 0, 0.20, 0.25, 0.28 and 0.40%, which were used to generate new digital elevation models with slopes between 0 and 0.5%. These newly generated digital models were used to map the depressions with surface water storage. In conclusion, land leveling with slopes higher than 0.1% is recommended to minimize problems with superficial water storage in rice fields.Drenagem superficial em área sistematizada: Implicação da declividade R E S U M O Nas terras baixas do Rio Grande do Sul, a sistematização é realizada, na maioria das vezes, sem declividade com o objetivo de cultivar arroz. Neste ambiente, são predominantes solos com baixa condutividade hidráulica devido à presença de um horizonte B, praticamente impermeável, perto da superfície. Depois da sistematização, por causa da acomodação do solo são formadas depressões onde se acumula água após a ocorrência de fortes chuvas, causando problemas nas culturas implantadas em sucessão ao arroz, como é o caso da soja. Objetivou-se neste trabalho quantificar áreas e volumes de acumulação de água, em função da declividade da sistematização. Foram estudadas cinco áreas sistematizadas típicas de terras baixas. As áreas originais apresentaram declividades de 0, 0,20, 0,25, 0,28 e 0,40%, sendo que a partir delas foram gerados os novos modelos digitais de elevação com declividades entre 0 e 0,5%. Através dos novos modelos gerados foram mapeadas as depressões com armazenamento superficial de água. A sistematização com declividades maiores que 0,1% são recomendadas para minimizar problemas com armazenamento superficial de água em áreas cultivadas com arroz.
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