O presente trabalho teve como objetivo a elaboração de um mapa de zoneamento de riscos de incêndios florestais para a fazenda experimental do Canguiri, localizada no município de Pinhais (PR), pertencente à UFPR. Com o auxilio do SIG, foram produzidos mapas de riscos referentes à declividade, à exposição das encostas, à altimetria, à rede viária, à hidrografia e ao uso do solo. Esses parâmetros foram integrados por uma somatória em que todas as variáveis receberam o mesmo peso. A sobreposição dessas informações gerou o mapa de zoneamento de riscos de incêndios florestais, cujos resultados apontaram risco baixo para 12,7% da área, moderado para 52%, alto para 29,9%, muito alto para 5,8%. Não foi observado risco extremo na área da fazenda. Esses percentuais foram considerados aceitáveis, uma vez que a ocupação do perímetro da fazenda é predominantemente agrossilvipastoril, com utilização do fogo como ferramenta de manejo.

ResumoO presente trabalho foi desenvolvido a partir de dados meteorológicos e de ocorrência de incêndios florestais da região de Telêmaco Borba, estado do Paraná, Brasil. O objetivo consistiu em aperfeiçoar a Fórmula de Monte Alegre por meio da inclusão da variável velocidade do vento no índice. As variáveis referentes aos incêndios florestais foram a data de ocorrência, a hora de início e de término e a área queimada. Os dados se referem a um período de 5 anos, compreendido entre 01/06/1998 e 31/05/2003. Foram selecionados dois modelos exponenciais e, como eles usavam as classes de perigo originais, definidas na Fórmula de Monte Alegre, foi necessária a definição de novas classes, que fossem mais adequadas. Os modelos foram analisados e submetidos à análise de desempenho, utilizando-se o skill score e as porcentagens de sucesso de cada um, permitindo assim a definição do melhor modelo a ser incorporado à Fórmula de Monte Alegre, que passou a ter a seguinte representação: INTRODUÇÃOA ocorrência e a propagação dos incêndios florestais estão fortemente associadas às condições ou fatores climáticos. A intensidade de um incêndio e a velocidade com que ele avança estão diretamente ligados à umidade relativa, temperatura e velocidade do vento. A utilização de dados meteorológicos e climatológicos precisos é, portanto, vital para o planejamento de prevenção e combate aos incêndios florestais.Dentre as medidas preventivas existentes, a utilização de um índice de perigo confiável é fator fundamental para um planejamento mais eficiente das medidas de prevenção e para a adoção de ações rápidas e efetivas nas atividades de combate aos incêndios florestais, visando a redução das perdas e dos

ResumoO objetivo deste trabalho foi dar continuidade à coleta de dados de ocorrências de incêndios florestais no Brasil, em áreas protegidas, isto é, áreas de empresas e unidades de conservação que possuem sistemas de controle de incêndios, no período de 1998 a 2002. As variáveis avaliadas foram as ocorrências de incêndios e a área queimada por estado, a distribuição mensal, as prováveis causas, a vegetação atingida, a classe de tamanho do incêndio e a média da área queimada por incêndio. A base de dados para o desenvolvimento deste trabalho foram os questionários preenchidos por empresas e instituições florestais que tiveram áreas atingidas por incêndios naquele período. Entre 1998 e 2002, foram registrados 19377 incêndios, que atingiram 85735,02 hectares. Os resultados mostraram que 68,87% dos incêndios e 90,76% das áreas afetadas ocorreram entre julho e outubro, a principal estação de incêndios. A causa principal foi o grupo "incendiários", que se mostrou estatisticamente superior aos outros grupos. "Outros tipos de vegetação" e Eucalyptus spp foram os tipos de vegetação mais atingidos pelo fogo. Minas Gerais foi o principal estado, com mais de 50% das ocorrências e mais de 64% das áreas afetadas. A média de área queimada por incêndio no período do estudo foi de 4,42 ha. Palavras-chave: Incêndio florestal; estatística de incêndios; proteção florestal. Abstract Forest fire statistics in Brazilian protected areas from 1998 to 2002. The aim of this research was tocollect and analyze fire occurrence data in Brazilian protected areas, i.e., in forest companies and conservation units that operate fire control systems, in the period 1998 -2002. The variables evaluated were the number of fires and the extension of the burned areas in each state, the monthly distribution, the probable causes, the affected vegetation, the fire's size class and finally, the average burned area per fire. The database for this work was obtained from questionnaires filled out by forest companies and institutions which had properties affected by fires in that period. Between 1998 and 2002, 19377 fires were registered, affecting 85,735.02 hectares. Results showed that 68.87% of the fires and 90.76% of the affected areas occurred from July to October, the main fire season. Arson was the leading cause of fires, statistically superior to all other groups. Miscellaneous and eucalyptus were the most affected indigenous vegetation and forest plantation, respectively. Minas Gerais was the leading state with more than 50% of the occurrences and more than 64% of the affected area. The average burned area per fire in the studied period was 4,42 hectares.

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ResumoThe meteorological data used in the study was supplied by Klabin S.A., a major Brazilian forest company. Data on forest fire occurrences were collected from June 1998 to May 2003, totalizing 5 years of observation. The main objective of is research was to compare the performance of Monte Alegre Formula (FMA) and Modified Monte Alegre Formula (FMA + ) in the fire danger prediction in the Monte Alegre Forest District. The performance of the indices were evaluated through the skill score method, based on a contingency table composed by the observed and the predict values for an event in a determined period of time. Null and Low fire danger classes were considered as indicative of no fire occurrence, whereas Medium, High, and Very High classes were considered as indicative of fire occurrence. Based on these premises the skill score and the success percentages of the indices were calculated. Results indicated a lower performance of the FMA compared to the FMA + in the analyzed period.

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This study evaluated the influence of apical patency, root filling removal technique and cleaning of the apical foramen, concerning the amount of debris extruded during root canal retreatment. Forty mandibular incisors were randomly assigned to 4 groups - GIM (n=10), GIIM (n=10), GIPT (n=10) and GIIPT (n=10), which were named according to leaving (I) or not (II) apical patency during canal preparation and filling removal technique (manual - M or ProTaper system - PT). After filling material removal, each specimen of each group had the apical foramen cleaned by sizes 15, 20 and 25 instruments, generating 12 subgroups: GIM15, GIM20, GIM25, GIIM15, GIIM20, GIIM25, GIPT15, GIPT20, GIPT25, GIIPT15, GIIPT20 and GIIPT25. Extruded filling debris was collected by a Milipore filtration system, an HV-durapore, 0.45 µm pore filter with a 25 mm diameter. The filters were weighed before and after the collection on an analytical scale (10-5 g), and the difference was calculated. The mean weight of extruded filling debris was analyzed statistically by Kruskal-Wallis and Friedman ANOVA tests (α=0.05). The mean values found in the groups (in mg) were: GIM (0.95 ± 0.94), GIIM (0.47 ± 0.62), GIPT (0.30 ± 0.31) and GIIPT (0.32 ± 0.44). There was no statistically significant difference among any of the groups or subgroups (p>0.05). ProTaper provided the smallest amount of extruded filling material, regardless of presence or absence of apical patency, followed by manual technique, without and with apical patency. Additional amounts of debris were collected during cleaning of the apical foramen, regardless of the instrument, presence/absence of patency or root filling removal technique.

Introduction: This study aimed to examine the impact of climate variability on the incidence of dengue fever in the city of Rio Branco, Brazil. Methods: The association between the monthly incidence of dengue fever and climate variables such as precipitation, temperature, humidity, and the Acre River level was evaluated, using generalized autoregressive moving average models with negative binomial distribution. Multiple no-lag, 1-month lag, and 2-month lag models were tested. Results: The nolag model showed that the incidence of dengue fever was associated with the monthly averages of the Acre River level (incidence rate ratio [IRR]: 1.09; 95% confidence interval [CI]: 1.02-1.17), compensated temperature (IRR: 1.54; 95% CI: 1.22-1.95), and maximum temperature (IRR: 0.68; 95% CI: 0.58-0.81). The 1-month lag model showed that the incidence of dengue fever was predicted by the monthly averages of total precipitation (IRR: 1.21; 95% CI: 1.06-1.39), minimum temperature (IRR: 1.54; 95% CI: 1.24-1.91), compensated relative humidity (IRR: 0.90; 95% CI: 0.82-0.99), and maximum temperature (IRR: 0.76; 95% CI: 0.59-0.97). The 2-month lag model showed that the incidence of dengue fever was predicted by the number of days with precipitation (IRR: 1.03; 95% CI: 1.00-1.06) and maximum temperature (IRR: 1.23; 95% CI: 1.05-1.44). Conclusions: Considering the impact of global climate change on the region, these findings can help to predict trends in dengue fever incidence.