O tomate é a hortaliça mais produzida e consumida, tendo aceitabilidade tanto para o consumo in natura quanto para a industrialização. Apesar da ampla aceitação dos tomates, o consumidor apresenta como exigência para aquisição do fruto a qualidade, mensurada através de parâmetros como sólidos solúveis (SS) e acidez titulável (AT). Uma técnica de análise química, não destrutiva e não invasiva e de resposta rápida, é a de espectroscopia de absorção na região do infravermelho próximo que tem sido bastante utilizada em várias indústrias, desde agrícola a petroquímica. Considerando a produção em alta escala, a qualidade do tomate exigida pelos consumidores e por se tratar de uma técnica não destrutiva e não invasiva da espectroscopia no infravermelho próximo (Near Infrared Spectroscopy – NIR), faz-se necessário modelos testados em condições comerciais garantindo um modelo de infravermelho próximo para tomate facilitando a classificação. Realizou-se a validação de forma externa e prática dos modelos de infravermelho próximo para tomate in natura, comparando com os métodos destrutivos e conferindo a acurácia dos modelos na qualificação do fruto quanto aos teores de sólidos solúveis e acidez. O presente trabalho apresenta modelos do projeto executado de 2018 a 2019, construídos através dos aplicativos Model Builder e The Unscrambler e selecionados a partir de parâmetros como coeficiente de calibração, coeficiente da validação cruzada, erro médio do conjunto de calibração, e da validação cruzada e cálculo do desvio do resíduo de calibração. Os resultados foram obtidos através da previsão do modelo para os atributos sólidos solúveis (SS) e acidez titulável (AT), do tomate de mesa com maior variabilidade de produção. O modelo para SS apresenta potencialidade para uso comercial, seja na determinação de ponto de colheita, seja na quantificação de qualidade do vegetal. Já para AT, o NIR portátil não produziu um modelo aplicável pela limitação do comprimento de onda.
The objective of this work was to evaluate the role of two types of conditioning process in quality of frozen and stored araticum’s pulp at -18ºC. The fruits were collected at pre-maturing developmental stage, packed into boxes wrapped with bubble plastic, transported to the laboratory and stored for 7 days at 22ºC and 90% RH to complete the maturation. Afterwards, they were pulped and the pulp was stored in: 1) low-density polyethylene packages (LDPE) 60 micro, hermetically packed in a sealing machine or 2) low-density polyethylene packages (LDPE) 60 micro vacuum sealed. Those units were frozen at -18ºC for 402 days and were evaluated at processing day and at 30; 90; 150; 210 and 402 days of storage, for soluble solids contents (SS), titratable acidity (TA), SS/TA, ascorbic acid, total extractable polyphenols and total antioxidant activity using the Ferric Reducing Antioxidant Power (FRAP) method. The results were submitted to an analysis of variance and the means were each other compared using Tukey test with Sisvar software. It is conclued that is not necessary the use of vacuum to package the frozen araticum’s pulp for 402 days, at -18ºC.
Keywords: Annona crassiflora Mart, freezing, vacuum.
The use of high productive-potential hybrids was one of the reasons for the increase in productivity in the agricultural segment of tomatoes for industrial processing. Thus, among the cultivars available on the market, in general, those that combine greater productivity with quality and that satisfy the needs of industries are chosen. In this context, the objective of this work was to evaluate the best time to implement near-infrared spectroscopy (NIRS) as an alternative method for identifying industrial tomato hybrids. Seeds from the hybrids: CRV8126, H9553, HMX4890, TPX28699 were used and 10 spectra were collected from a set of 20 seeds, from cotyledonary leaves of ten seedlings at 15 days after sowing (DAS) and from the true leaf of ten seedlings at 30 DAS. The results showed that the technique of spectroscopy in the near-infrared range, associated with multivariate analysis, allowed the discrimination of the studied hybrids. The phase in which the best results were obtained in the identification of each hybrid was in the seed, obtaining accuracy values above 90.00% and sensitivity of 100.00%, which proves the use of this instrumental technique on a portable scale for tomato hybrids with a high assertiveness rate.
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