PT XYZ merupakan perusahaan yang menyediakan sarana produksi peternakan. Tranksaksi penjualan dicatat sebagai arsip perusahaan, laporan penjualan, dan laporan laba rugi. Lebih dari 1.500 lembar faktur tercetak setiap bulan. Namun, dalam hal promosi produk, belum menggunakan hasil analisis dari riwayat transaksi penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi produk menggunakan algoritma ECLAT. Algoritma ECLAT (Equivalence Class Transformation) menggunakan konsep pencarian depth-first untuk menemukan itemset yang sering muncul dalam transaksi. Langkah penelitian, yaitu wawancara untuk akuisisi data, pra-pemrosesan data, transformasi data, dan proses data mining dengan algoritma ECLAT untuk menemukan frequent itemset dan menggunakan hasil frequent itemset sebagai basis pembuatan pola aturan asosiasi. Hasil analisis menujukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi aturan asosiasi secara efektif dari 14.617 riwayat transaksi. Minimum support tertinggi yang dapat digunakan untuk menemukan kombinasi k-itemset adalah 1%. Hasil aturan asosiasi pertahun dari riwayat transaksi tahun 2018-2020 menunjukkan perbedaan hasil dengan ragam terbanyak terjadi tahun 2020, yaitu 5 aturan asosiasi. Setiap aturan asosiasi yang muncul memiliki nilai confidence yang kuat yakni di atas 50%.
Determination of students in the Study Program of the Information System of Mercu Buana University in Yogyakarta is still in the process of the decision. This is because it has not maximized the use of technology to use existing data in decision making. This assessment uses 6 criteria that are used as parameters in conducting experiments, in order to make the right decisions in this study, namely Multiple Attribute Decision Making(MADM) Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product (WP). Based on the data that has been tested using the system, the system can be used properly by ranking results based on the highest value. The test results for the speed of access time obtained values of 1362.90 ms for SAW and 672.60 ms for WP. While the test results using Relative Standard Deviation (RSD) obtained a value of 8,2004 for SAW and 10.1868% for WP. In this case using the WP method is more because it is more optimal.
Capital market is macroeconomic indicator, which is very important for a country. This study is intended to test the effect of SBI interest rate, rate of exchange of Rupiah against US Dollar, world gold price, oil price and Hangseng index on Indonesian Composite Index. Samples taken in this research are SBI interest rate, rate of exchange of rupiah against US Dollar, world gold price, oil price, hangseng index and Indonesian Composite Index period of 2005-2012. Data analysis method use is multiple linear regression analysis, classical assumption test, correlation analysis of Pearson, determination coefficient, and hypothetical test accounted uses an application of SPSS 17.0 for windows. The result shows that variable the world gold price and hangseng index partially has found that there is significant influence toward IHSG, while in a whole SBI interest rate, rate of exchange of Rupiah against US Dollar, world gold price, oil price and hangseng index have significant effect to IHSG.
Kelapa sawit merupakan jenis tumbuhan yang termasuk dalam keluarga tumbuhan genus elais dan arecaceae. Tumbuhan kelapa sawit banyak di tanam di Indonesia yang seb tropis. Buah kelapa sawit sendiri di fungsikan untuk diambil buahnya yang mana berfungsi sebagai bahan baku utama pembuatan minyak kelapa sawit. untuk mendapatkan hasil panen yang maksimal maka para pelaku usaha wajib memilih biji kelapa sawit terbaik, agar nantinya hasil panen yang ditentukan juga akan lebih maksimal.
Berdasarakan pembahasan diatas maka didapat kan suatu masalah yaitu dalam pemilihan biji kelapa sawit yang terbaik. Berdasarkan masalah tersebut maka dibutuhkan suatu sistem informasi pendukung keputusan yang mana akan menghasilkan suatu output rekomendasi keputusan dalam pemilihan biji kelapa sawit terbaik. Dengan demikian dapat diusulkan pembuatan susatu sistem pendukung keputusan pemilihan biji kelapa sawit yang mana dalam proses perhitungannya menggunakan metode MOORA. Dari hasil uji yang dilakukan dari 5 alternatif didapatkan hasil Biji Kelapa Sawit Grad A memiliki nilai tertinggi yaitu dengan nilai 31,87.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.