The Km-18 of Padang Bypass Road is an Arterial road class III-A. This road is burdened by heavy vehicles which carrying loads that exceed the permitted capacity. This activity can lead to road damage and a reduction in road life. This study aims to analyze the effect of traffic loads that exceed permitted capacity on road conditions, including the remaining life of the pavement and the degree of road damage. The primary data used is data on road damage conditions such as the discharge of road surface grains, potholes, and grooves. Secondary data used is in the form of LHR data for 2017 and 2018, also, the vehicle weight data obtained from P2JN West Sumatra Province. The analytical approach uses the 1993 AASHTO method in the form of a cumulative analysis of the 10-year ESAL plan, by the traffic design for flexible pavement. The result of this study indicates that the Km-18 of Padang Bypass Road has decreased 7.58% of its design life in 2020. The cumulative plan ESAL value is 70,792,016.05 and the cumulative ESAL overloading value is 192,394,000.9. The Truck factor (TF) in normal condition is 0.8176692, but in overloading condition, it is 6.1375255. The road life predicted to be ended in year 4 (in 2024), although it planned to end in 2027.
AbstrakJalan raya merupakan prasarana transportasi yang berperan strategis dalam bidang sosial, ekonomi, budaya dan hankam. Jalan melayani 80-90% dari seluruh angkutan barang dan orang. Sehingga pembangunan prasarana transportasi jalan raya merupakan sektor pembangunan yang diprioritaskan. Jenis konstruksi perkerasan jalan pada umu mnya adalah perkerasan lentur dan perkerasan kaku. Konstruksi perkerasan lentur adalah jenis konstruksi yang menggunakan aspal sebagai bahan pengikat dan banyak digunakan saat ini, di Indonesia, khususnya wilayah provinsi Su mat ra Barat setiap tahunnya mengalami peningkatan ju mlah kendaraan. Maka dari itu, jalan yang ada di provinsi Su matera Barat seharusnya lebih ditingkat kan, baik dalam bentuk kapasitas atau pun dari perkerasanya. Metoda yang digunakan untuk menentukan karakterisktik Aspal berdasarkan Spesifikasi Bina Marga 2010 Revisi 3 yaitu, penetrasi,titik nyala,t itik lembek,keh ilangan berat,daktilitas dan berat jenis. Hasil penelitian pada pengujian penetrasi,titik lembek,titik nyala,daktilitas dan berat jenis mengalami peningkatan secara signifikan dalam pengujian yang telah dilaku kan tersebut, sehingga didapat kesimpulan sebagai berikut:Penambahan limbah ban bekas pada presentase 5% dengan durasi pengadukkan 60 men it pada pengujian penetrasi secara keseluruhan meningkatkan nilai penetrasinya. Pada pengujian berat jenis penambahan limbah ban bekas presentase 20%,15%,10%, dan 5% dengan aspal men ingkatkan nilai berat jenisnya. Presentase pencampuran aspal dengan limbah ban bekas 20%,15%, dan 10% men ingkatkan nilai tit ik lembeknya men jadi d i atas nilai maksimu m t itik lembek aspal yaitu 56°C. Hasil dari pengujian berat kehilangan aspal pada presentase limbah ban 20%,15%,10%, dan 5% masih dibawah nilai maksimu m dari standar persyaratan aspal keras dari Bina Marga dengan nilai maksimu m 0,4% dari beratnya. Sehingga hasil pengujian yang dilaku kan masih memenuhi persyarat untuk syarat aspal keras. Hasil pengujian daktilitas dengan pencampuran limbah ban bekas dengan aspal men ingkatkan nilai dakt ilitasnya sehingga aspal tersebut tidak daktail. Hasil dari pengujian t itik nyala dengan menambahkan limbah ban bekas men ingkatkan nilai dari tit ik nyala nya.Hasil dari Gambar 3. pengujian penetrasi durasi pengadukan 40 menit dengan campuran limbah ban bekas 10% di dapat nilai 71,67, nilai tersebut merupakan nilai tert inggi yang di dapat pada pengadukan selama 40 men it sedangkan pada presentase ban 20% d idapat nilai yang paling ke cil yaitu 61,22.Gambar 4. Grafik Perbandingan Nilai Penetrasi Pengadukan 50 Menit.Dari penyajian data pada Gambar 4. presentase pencampuran aspal dengan limbah ban bekas 20%,15%,10%, dan 5% durasi pengadukan 50 men it menunju kkan nilai pengujian penetrasi yang secara keseluruhan dapat memenuhi syarat untuk ketentuan aspal keras dari Bina Marga.Pada penyajian Gambar 12. di atas pengujian berat kehilangan aspal dengan presentase 20%,15%,10, dan 5% d idapat hasil yang masih dibawah nilai maksimu m untuk syarat ketentuan aspal keras spesifikasi da...
Sebagai pusat perdangan grosir terbesar di Pulau Sumatera menjadikan Pasar Aur Kuning banyak di kunjungi oleh masyarakat sehingga perlu memprediksi perjalanan dikawasan tersebut untuk mencegah terjadinya isu transportasi seperti kemacaetan, pakir dan kebutuhan akan transportasi umum. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik tarikan perjalanan pengunjung dikawasan Pasar Aur Kuning, mengetahui faktor – faktor yang mempengaruhi tarikan perjalanan masyarakat ke Pasar Aur Kuning , dan menganalisis model tarikan perjalanan masyarakat pada kawasan pusat perbelanjaan Pasar Aur Kuning. Pemodelan tarikan perjalanan dilakukan dengan menggunakan metode regresi linear berganda. Dari hasil analisis Karakteristik perjalanan yang melewati kawasan Pasar Aur Kuning, ditemukan bahwa Jumlah Pendapatan Keluarga (X1) adalah Rp. 1.000.000 – 3.000.000 (30,75%), Tujuan ke Pasar Aur Kuning (X2) adalah Berbelanja (58,75%), Jarak rumah ke Pasar Aur Kuning Bukittinggi (X3) tertinggi yaitu <15 km (42%), Waktu Perjalanan (X4) tertinggi adalah >30 menit 40,5%, Moda Transportasi (X5) adalah Kendaraan Umum (50%), Harga Barang (X6) paling banyak dipilih adalah murah (51,8%), Kelengkapan barang (X7) paling banyak adalah lengkap (47%), Luas Lahan Parkir (X8) paling banyak memilih adalah sempit (45,3%), Kenyamanan (X9) paling banyak dipilih adalah Nyaman (49,25) dan Kebersihan (X10) paling banyak dipilih adalah Bersih (66%). Faktor - faktor yang mempengaruhi tarikan perjalanan (Y) yaitu dipengaruhi oleh waktu perjalanan (X4), harga barang (X6), kelengkapan barang (X7) dan luas lahan parkir (X8), ditemukan memiliki korelasi dengan Tarikan Perjalanan. Hasil uji regresi linear berganda didapatkan model terbaik berupa : Y = 0,057 + 0,118X4 + 0,019X6 + 0,025X7 + 0,012X8.
Pemerintah daerah kota Padang dan Pariaman berupaya keras dalam meningkatkan dan mengembangkan pariwisata, salah satunya di perlukan dukungan sarana dan prasarana transportasi pariwisata yaitu transportasi kereta api yang banyak digemari oleh masyarakat. Rute ini menjadi pendukung dalam sektor pariwisata karena stasiun pemberhentian berada dekat kawasan pantai sehingga memudahkan masyarakat untuk menuju objek wisata pantai sekitar daerah Pariaman. Jumlah penumpang KA Sibinuang 28% persen berumur dibawah 21 tahun dengan jenis kelamin wanita 53%. Jenis pekerjaan penumpang KA Sibinuang paling banyak adalah wiraswasta dengan tujuan terbesarnya adalah berwisata sebanyak 58% yang lainnya adalah untuk bekerja, sekolah, bedangan dan lain-lain. Kajian sistem operasional KA Sibinuang meliputi waktu tempuh, waktu henti, tundaan dan load factor. Melalui t-test, waktu tempuh seluruh total perjalanan kereta api Sibinuang masih dalam batas penerimaan karena nilai t hitung < t tabel dan waktu tunda keberangkatan dan kedatangan masih dalam batas wajar yaitu 3–12 menit. Nilai load factoratau kapasitas muat penumpang sebesar 83,93% perbulan dalam 1 tahun. Berdasarkan analisis uji validilitas dan uji reliabilitas pada tingkat kepuasan kinerja (performance) dan kepentingan (importance) menggunakan metoda Importance Performance Analysis (IPA). Dari analisis diperoleh hasil valid dan reliabel pada seluruh item kuisioner yang disebarkan. Pada diagram kartesius metode IPA didapatkan hasil sebesar 97% (sangat memuaskan). Maka dapat diperoleh hasil bahwa KA Sibinuang rute Padang-Pariaman sudah memenuhi standarisasi operasional perkeretaapian di Indonesia dan dengan peforma yang sangat memuaskan untuk mendukung sektor pariwisata pada daerah Sumatera Barat terutama daerah Pariaman.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.