Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini berdampak pada meningkatnya kebutuhan manusia akan sumber daya energi. Salah satunya penggunaan LPG (Liquefied Petroleum Gas) dalam kehidupan sehari-hari. Namun dari banyaknya kelebihan yang didapatkan dari pemanfaatan LPG tersebut, masih terdapat beberapa faktor berbahaya yang harus diperhatikan. Misalnya dalam proses pemasangan tabung LPG yang tidak benar dapat menyebabkan terjadinya kebocoran gas yang nantinya dapat memicu ledakan. Untuk itulah diperlukan alat yang dapat mendeteksi kebocoran gas dengan Internet of Things supaya dapat memberikan notifikasi yang cepat agar bisa dilakukan penanggulangan dini jika terjadinya kebocoran gas. Dari permasalahan tersebut, maka dibuatlah sebuah alat dengan menggunakan mikrokontroler Arduino Uno dan Esp8266 untuk memudahkan dalam monitoring dari jarak jauh dan mengikuti perkembangan teknologi dengan menerapkan aplikasi Internet of Things sehingga dapat menghindari terjadinya ledakan dan kecelakaan. Kata kunci: LPG , Mikrokontroller, Arduino Uno, Esp8266, Internet of Things
<p><em>Abstrak</em> - <strong>Sebuah perusahaan tidak akan berkembang tanpa ada dukungan dari karyawan sebagai salah satu aset perusahaan, sehingga perusahaan dituntut untuk merekrut calon karyawan yang berpotensi dan berbakat guna mendukung keberhasilan perusahaan. Tenaga kerja terampil yang dapat membawa perusahaan berkembang dan bersaing dengan perkembangan zaman, dan aspek perekrutan mulai mendapatkan pandangan khusus, karena proses perekrutan yang tidak sesuai dengan kebutuhan perusahaan dapat menghalang laju berkembangnya perusaan itu sendiri. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan untuk proses pemilihan karyawan tersebut. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dalam hal ini para calon karyawan dibandingkan satu dengan yang lainnya sehingga memberikan output nilai intensitas prioritas yang menghasilkan suatu sistem yang memberikan penilaian terhadap setiap karyawan. Sistem pendukung keputusan ini membantu melakukan penilaian setiap karyawan, melakukan perubahan kriteria, dan perubahaan nilai bobot. Hal ini berguna untuk memudahkan pengambilan keputusan yang terkait dengan masalah pemilihan karyawan, sehingga akan di dapatkan karyawan yang paling layak diterima di perusahaan.</strong></p><p><strong></strong><br /><em>Abstract</em><strong> – A company will not develop without support from employees as one of the company's assets, so that company is required to recruit potential and talented candidates to support the company. The skilled workers who can bring the company to grow and compete with the times, and the recruitment aspect starts to get a special view, because the recruitment process that is not in accordance with the needs of the company can hinder the development of the company itself. Therefore, a decision support system is needed for the employee selection process. This decision support system uses the Simple Additive Weighting (SAW) method. In this case prospective employees are being compared with to provide an output to provide an output of priority intensity values for an employee assessment that produce a system that provides an assessment of each employee. This decision support system helps assess each employee, changes criteria, and changes the weight value. This is useful to facilitate decision making related to employee selection issues, to a company will get the most appropriate employee to be recruited.</strong></p><p><strong><em>Keywords</em> </strong>- <em>Decision Support System, Company, SAW, Employee.</em></p>
<p><em>Abstrak</em> - <strong>Perkembangan teknologi khususnya dalam bidang komunikasi antar manusia sudah sangat mudah dilakukan dengan telepon genggam dan fiturnya sangat bervariasi. Pertukaran informasi jarak jauh ini menuntut keamanan terhadap kerahasiaan informasi yang dipertukarkan. Oleh karena itu, metode kriptografi dilakukan untuk mengamankan informasi tersebut. Salah satu metode kriptografi untuk penyandian teks adalah metode Vigenere Cipher. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi kriptografi teks pesan pada smartphone berbasis android dengan metode Vigenere Cipher. Metode ini mengenkripsi teks pesan menjadi pesan rahasia yang kemudian hasilnya diteruskan sebagai teks pesan ke aplikasi pengiriman pesan seperti aplikasi SMS (Short Message Service), Whatsapp, Line, dan sejenisnya untuk selanjutnya didekripsi. Penelitian ini menghasilkan aplikasi berbasis android yang dapat mengirimkan teks pesan terenkripsi menggunakan metode Vigenere Cipher untuk memberikan keamanan lebih pada proses pertukaran informasi.</strong></p><p><em><strong>Kata Kunci</strong> – Cryptography, Vigenere Cipher, Android.</em></p><p><em>Abstract</em> – <strong>Mobile phones and its various features allow humans to communicate in this technology development era. The information secrecy especially during long range information exchange is very noteworthy. So that, those information can be protected by cryptography method. Vigenere Cipher is one of cryptography method for text encoding. The aim of this study is to construct application of text message cryptography on android Smartphone using Vigenere Cipher method. This method encrypted text message into secret message then forwarded this information to other applications like SMS (Short Message Service), Whatsapp, Line and so on then being decrypted. Android based application was resulted which allow to send encrypted text message using Vigenere Cipher to provide more security in the process of information exchange.</strong></p><p><em><strong>Keywords</strong> - Cryptography, Vigenere Cipher, Android.</em></p>
Dalam kegiatan pengolahan data laporan keuangan di zaman sekarang ini masih banyak yang menggunakan cara manual. Sekarang ini tuntutan untuk menggunakan teknologi komputer sangatlah wajar karena zaman sudah canggih. Banyaknya data laporan yang ada membuat pegawai kerepotan dalam merapikan setiap data yang ada. Mempermudah hal tersebut di butuhkan sebuah aplikasi yang dapat mendukung proses tersebut. Dengan demikian data yang cukup banyak tersebut perlu ditata dan dikelompokkan sesuai dengan kriteria yang ada dengan menggunakan sebuah aplikasi sistem informasi keuangan yang berbasis web. Dengan adanya aplikasi di harapkan dapat membantu pihak travel untuk dapat mengelola datanya dengan baik.
Cancer patients with comorbidities face various life problems, health costs, and quality of life. Therefore, determining comorbid diseases would significantly affect the treatment of cancer patients. Because cancer disease is very complex, we can represent the relationship between cancer and its comorbidities as a network. Furthermore, the network analysis can be employed to determine comorbidities as a community detection problem because the relationship between cancer and its comorbidities forms a community. This study investigates which community detection algorithms are more appropriate to determine the comorbid of cancer. Given different community findings, this study attempted to analyze the modularity generated by the algorithm to decide the significant comorbid diseases. We retrieved lung cancer comorbid data on the basis of text mining manuscripts in PubMed, searched through disease ontologies, and calculated disease similarity. We investigate 20 algorithms using five modularity metrics and 16 fitness function evaluations to determine the significant comorbid diseases. The results show the five best modularity algorithms, namely label propagation, spinglass, Chinese whispers, Louvain, RB Pots. These five algorithms found significant comorbidities: blood vessels, immune system, bone, pancreas, and metabolic disorders, atrial cardiac septal defect, atrial fibrillation respiratory system, interstitial lung, and diabetes mellitus. The fitness function justifies the results of the community algorithm, and the ones that have a significant effect are average internal degree, size, and edges inside. This study contributes to more comprehensive knowledge and management of diseases in the healthcare context.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.