SUMMARY:This review aimed todiscuss covariance components for Tabapuã the growth characteristics in Brazil, using random regression models. The random regression models (MRA) make it possible to estimate coefficients of the covariance functions by the method of restricted maximum likelihood. These are suitable for longitudinal data analysis models, because of the deficiencies of conventional methods of quantitative genetic analysis, which are considered phenotypic values inherently continuous processes, as discrete processes. The covariance functions show the statistical correlation between two features of a trajectory at different points of same, ie that present in the arrangement have the same direction and magnitude. With the current concern of cutting bovinocultores regarding the growth of animals, the use of methods or techniques that provide increasingly accurate assessments of genetic parameters to be used in studying the development of animals for meat production is relevant.Keywords: Genetic covariance, random regression, Zebu.
ESTIMATIVAS DE COVARIÂNCIA GENÉTICA PARA CARACTERÍSTICAS DECRESCIMENTO DA RAÇA TABAPUÃ NO BRASIL RESUMO: Esta revisão teve como objetivo, discorrer os componentes de covariância genética para características de crescimento da raça Tabapuã no Brasil, utilizando modelos de regressão aleatória. Os modelos de regressão aleatória (MRA) possibilitam estimar coeficientes das funções de covariância pelo método da máxima verossimilhança restrita. Estes são adequados para análises de modelos de dados longitudinais, em virtude de suprir as deficiências dos métodos convencionais de análises genéticas quantitativas, os quais se consideram os valores fenotípicos intrinsecamente processos contínuos, como processos discretos. As funções de covariância evidenciam a correlação estatística entre duas características de uma trajetória em pontos diferentes da mesma, ou seja, a disposição que apresentam em possuir a mesma direção e magnitude. Com a atual preocupação dos bovinocultores de corte em relação ao crescimento dos animais, é relevante o uso de métodos ou técnicas que propiciem avaliações cada vez mais acuradas dos parâmetros genéticos que serão utilizados no estudo do desenvolvimento dos animais destinados à produção de carne.Palavras-chave: Covariância genética. Regressão aleatória. Zebu.
This review aimed to estimate covariance components for Tabapuã the growth characteristics in Brazil, using random regression models. The random regression models (MRA) make it possible to estimate coefficients of the covariance functions by the method of restricted maximum likelihood. These are suitable for longitudinal data analysis models, because of the deficiencies of conventional methods of quantitative genetic analysis, which are considered phenotypic values inherently continuous processes, as discrete processes. The covariance functions show the statistical correlation between two features of a trajectory at different points of same, ie that present in the arrangement have the same direction and magnitude. With the current concern of cutting bovinocultores regarding the growth of animals, the use of methods or techniques that provide increasingly accurate assessments of genetic parameters to be used in studying the development of animals for meat production is relevant
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