Di era modern saat ini jumlah kendaraan bermotor bertambah sangat pesat dari era-era sebelumnya. Kenaikan jumlah kendaraan ini berbanding lurus dengan jumlah pendapatan negara akan pajak kendaraan bermotor yang terus meningkat dari tahun ke tahun, maka dari itu pelayanan terbaik dari pemerintah melalui Samsat Keliling sangat dibutuhkan masyarakat untuk memudahkan proses pembayaran pajak. Pada sistem pembayaran pajak kendaraan bermotor Samsat Keliling masih ditemui beberapa hambatan, seperti tidak adanya petunjuk tentang alur pelayanan, kualitas pelayanan masih lambat dan tidak adanya petunjuk mengenai persyaratan pembayaran dan kurangnya sosialisasi mengenai jadwal Samsat Keliling. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode observasi, wawancara dan studi pustaka, metode analisa menggunakan metode PIECES (Performances, Information, Economy, Control, Eficiency, Services). Untuk merancang sistem yang sedang berjalan menggunakan program unified modelling language (UML) yang meliputi usecase diagram, activity diagram dan sequence diagram. Penelitian ini diharapkan dapat membangun sebuah aplikasi yang dapat memudahkan wajib pajak mengetahui informasi mengenai Samsat Keliling baik alur pelayanannya, pentunjuk persyaratan pembayaran dan jadwal pelaksanaan Samsat Keliling sehingga dapat melakukan pelayanan dengan efektif dan efisien. Kata Kunci Samsat Keliling, Pajak kendataan bermotor, pelayanan penjadwalan.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.