prioritizing the millennial generation who are creative with digital in the era of society 5.0 is a must for Engkreng District. This is because it produces a lot of digital transformation, especially in the field of Education which can create opportunities for more creative and highly competitive human resources. Introduction and training on the proto.io and google site form platforms, with data collection methods as follows: the preparation stage and the implementation stage. During the activity the lecture and practice methods were accompanied by demonstrations where participants were provided with modules for practicum. The background to this collaboration is the need to provide a basis for digitization and understand the relevance of technology in the era of society 5.0. With this activity, the organizers realize how important technology is in this era. Participants also realized that currently there are many facilities on the internet that can be used to support participants' creativit. memprioritaskan generasi milenial yang kreatif dengan digital di era society 5.0 adalah suatu keharus oleh Kabuoaten Engkreng. Hal ini karena menghasilkan banyak transformasi digital terutama di bidang Pendidikan yang dapat menciptakan peluang untuk sumber daya manusia yang lebih kreatif dan daya saing tinggi. Kegiatan pengenalan dan pelatihan plat form proto.io dan google site, dengan metode pengumpulan data sebagai berikut tahap persiapan dan tahap pelaksanaan. Selama kegiatan berlangsung metode ceramah dan praktek yang disertai dengan demonstrasi dimana peserta dibekali modul untuk praktikum. Latar belakang kolaborasi ini adalah kebutuhan untuk memberikan dasar digitalisasi dan memahami relevansi teknologi di era society 5.0. Dengan kegiatan ini, penyelenggara menyadari betapa pentingnya teknologi di zaman ini. Peserta juga menyadari bahwa saat ini ada banyak fasilitas di internet yang dapat digunakan untuk mendukung kreatifitas peserta.
Sistem presensi dengan peggunaan cara yang masih konvensional salah satunya penggunaan kertas, hal ini termasuk tidak efisien dalam proses belajar mengajar. Penelitian ini dilakukan dengan tahapan penelitian awal adalah observasi lapangan, selanjutnya melakukan pengumpulan data dan terakhir mengiplementasikan sistem presensi pengenalan wajah berbasis metode Hidden Markov Model (HMM). Dari hasil penelitian yang dilaksanakan maka diperoleh kesimpulan bahwa pencahayaan, posisi wajah dan pose saat akan melakukan presensi menjadi faktor untuk berhasilnya sistem presensi. Wajah akan dikenali berdasarkan data yang telah ditraining kemudian disimpan pada database apabila cahaya, posisi wajah dan pose dengan keadaan benar. Faktor berikutnya adalah jarak wajah dengan device juga menentukan berhasilnya presensi dilakukan. Hasil dari penelitian presensi wajah diperoleh 70,7% akurasi dalam mengenali wajah saat melakukan presensi secara real time. Kata kunci- Presensi, HMM, Realtime
Home Service is a set of health care systems that includes patient care and consultation, baby spa, and many other health services. Home Service adopts the same system flow as Start Up in general. With the limitation of the problem only on health workers, nurses and midwives only. The method used in this research is SDLC. The purpose of developing this research framework is iterative development, based on the User engineering approach. SDLC has stages starting from the planning, analysis, design, implementation, and maintenance stages. The home service application has a flow starting from the registration made by the patient, through their account, the patient will be able to order the services they need. The application will automatically match their orders with nurses or midwives as service providers who have registered as partners. Partners can then confirm the services they can provide as well as the service schedule and fees.
Website merupakan pusat penyajian informasi yang penting dimiiki oleh perusahaan untuk dapat menjangkau konsumen lebih luas. Pengembangan website harus memperhatikan pemeliharaan dimulai dari penulisan kode. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah platform untuk mendeteksi code smell pada file HTML website perusahaan/institusi dengan menggunakan metode Crowdsourcing. Hasil pendeteksian ini akan melewati fase voting untuk mendapatkan hasil yang lebih meyakinkan.
Bilik disenfektan dirancang berbentuk persegi panjang dengan rangka besi ukuran ¾ yang disambungkan dengan Fitting pipa paralon. Bilik juga dikelelingi selang sprayer yang berfungsi untuk menyemprotkan air disenfektan secara otomatis ketika orang memasuki bilik tersebut. Peneliti merancang bilik dengan penggunaan sensor Ultrasonic dengan tujuan sensor dapat menyemprot secara otomatis jika ada orang yang melintas di dalam bilik. Sensor disetting dengan 3 detik untuk menyemprot. Namun pada pembuatan bilik ini memiliki kekurangan seperti bilik harus terkoneksi dengan listrik karena mesin pompa dan alat ardiuno disetting menjadi satu paket sehingga memerlukan listrik sebagai komponen pendukung yang paling utama. Letak rumah sakit Masyita berada di tengah kota Makassar sehingga membuat lalu lintas menimbulkan getaran yang menjadikan bilik dapat menyemprotkan cairan secara otomatis. Hal ini dikarenakan sensor getar yang dipasang rusak disaat pembawaan bilik ke lokasi Pengabdian. Pada pembuatan bilik disenfektan beberapa kendala yang dialami peneliti yakni sulitnya pembelian alat sensor yang dibutuhkan karena pandemic. Peneliti melakukan dengan membeli cera online namun hal tersebut terkadang alat yang sampai tujuan tidak sempurna. Seperti sensor ultrasonic yang tidak bekerja dengan baik.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.