Kualitas keandalan pelayanan energi listrik dapat dilihat dari seberapa sering terjadi pemadaman dan lamanya pemadaman yang terjadi dalam selang waktu tertentu. Indeks keandalan merupakan ukuran keandalan yang dinyatakan dalam besaran probabilitas. Ada beberapa teknik yang digunakan untuk melakukan analisis keandalan sistem distribusi 20 kV, salah satunya metode Reliability Network Equivalent Approach (RNEA). Metode RNEA dugunakan untuk menganalisis keandalan sistem distribusi yang besar dan kompleks, dengan pendekatan elemen ekuivalen. Rangkaian ekuivalen digunakan untuk menggantin bagian jaringan distribusi dan menyusun kembali ke dalam bentuk seri dan sederhana. Metode RNEA menggunakan proses berulang dan berurutan untuk menevaluasi indeks keandalan per titik beban (load point). Pada skripsi ini akan di bahas tentang keandalan sistem distribusi 20 kV di PT. PLN (Persero) ULP Daya Penyulang Paccerakkang menggunakan metode RNEA dan softwere Matlab. Dari hasil penelitian satu penyulang didapatkan hasil perhitungan indeks keandalan dengan menggunakan metode RNEA, nilai SAIFI sebesar 3.4079 kegagalan/pelanggan/tahun dan nilai SAIDI sebesar 9.1339 jam/pelanggan/tahun. Sedangkan hasil simulasi dengan softwere Matlab, nilai SAIFI sebesar 3.40794 kegagalan/pelanggan/tahun dan nilai SAIDI sebesar 9.13393 jam/pelanggan/tahun.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.