The growing demand for plug-in electric vehicles (PEVs) in the world has driven researchers to pay extra attention to charging stations (CSs) in order to meet supplying needs. Lower emission, convenient charging experience, high performance, and energy security are considered as the significant benefits of the mentioned technology. Despite the aforementioned advantages, inappropriate place and size of CSs have brought new challenges for electric distribution systems. Prominent features of distributed generations (DGs) make this technology appropriate for compensating relevant problems of CSs installation. In this paper, simultaneous optimal planning (placing and sizing) of CSs and DGs is presented to address new challenges. In addition, financial (investment costs), technical (system reliability, power loss, and voltage profile), and environmental (CO 2 emission) issues are considered in the proposed objective function. A genetic algorithm is used to solve the optimization problem. Furthermore, the simulation study is carried out on a 33-bus radial distribution network. The simulation results show the effects of installation of CSs in the presence/absence of DGs on total costs, reliability, loss, voltage profile, and emission. Moreover, the effects of increasing PEV's availability are evaluated on the aforementioned terms in the electric distribution network.Résumé-La demande croissante de véhicules électriques rechargeable (PEV) dans le monde a conduit les chercheurs à porter une attention particulière aux stations de recharge (CS) afin de répondre aux besoins d'approvisionnement. Une faible émission, une expérience de recharge pratique, une haute performance, ainsi qu'une sécurité énergétique, sont considérées comme des avantages significatifs de cette technologie. Malgré ces avantages, le lieu et la taille inappropriés des CS ont apporté de nouveaux défis pour les systèmes de distribution d'électricité. Les caractéristiques marquantes des générations distribuées (DG) rendent cette technologie appropriée pour compenser les problèmes pertinents concernant l'installation des CS. Dans cet article, la planification optimale simultanée (placement et calibrage) de CS et de DG est présentée pour relever de nouveaux défis. En plus, des critères financiers (dépenses d'investissement), techniques (fiabilité du système, perte de puissance et profil de la tension) et environnementaux (émissions de CO 2 ) sont examinés. Un algorithme génétique est utilisé pour résoudre le problème d'optimisation. En outre, l'étude en simulation est réalisée sur un réseau de distribution radiale de 33 bus. Les résultats des simulations démontrent les effets de l'installation de CS en présence/absence des DG sur les coûts totaux, sur la fiabilité, sur la perte, sur le profil de tension et sur l'émission. En plus, les effets de l'augmentation de la disponibilité des PEV sont évalués sur les termes mentionnés ci-dessus dans le réseau de distribution électrique.
